简介：从社会发展和青海省气象业务对气象科学信息数据管理的要求出发，分析目前青海省气象科学数据管理的现状及存在问题，说明加强气象数据现代化管理的重要性，并对今后如何加强气象科学数据管理和提高气象服务能力进行了探讨。建议：（1）提高对元数据的重要性和标准化的认识；（2）加强气候数据资料管理和服务系统的开发，面向社会需求拓展领域；（3）积极推进科学数据共享，建立健全气象数据共享补偿机制；（4）进一步加大《气象法》的宣传力度，强化气象依法行政；（5）加强气象科学数据管理人才的培养。

简介：利用HJ／IRS遥感数据，根据普适性算法和单窗算法反演太湖水温。结果表明：普适性单通道方法反演太湖水温均方根误差为1．058；单窗算法均方根误差为o．538。太湖水温空间分布呈现出南高北低、周围高于中心的特征，湖面温度低于周边陆地温度1～3℃。

简介：1引言为加强我台专业有偿服务的合同书管理．本文利用Foxpr06．0语言在Windows98下，建立了一个便于业务使用的专业气象服务合同数据库。系统数据库资料翔实．管理界面友好，操作方便，能较大地提高工作效率和服务时效。本文资料来源于1999年1月～10月省台专业育偿气象服务合同。

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。

简介：1问题的提出目前采用的双机备份方法是如果现用机发生故障，将采集器的RS232连接到备份机相应端口，然后启动备份机的地面测报业务软件，因备份机上的数据不全，系统默认将采集器上的正点数据和分钟数据全部卸载，需要很长时间，时效性差。修改备份机D：＼OSSMO2004＼SysConfig＼SysPara．ini中StartTime和RunTime参数以达迅速启动，但同样会因备份机上数据不完整而引发不可预知的错误。

简介：自动气象站运行过程中，由于各种原因会造成Z文件中数据丢失：一种是永久性丢失，即自动气象站的采集器、传感器等出现故障造成实时数据完全丢失，无法恢复；另一种是可恢复性丢失，即采集器、传感器工作正常，而由于通讯线路故障、文件读写错误、共享冲突、软件升级等原因造成实时数据丢失，可通过软件操作恢复。

简介：根据MODIS数据特点,分高植被覆盖和低值被覆盖条件,研究了MODIS第1-7波段数据与土壤表层水分含量之间的关系,基于分析结果,选择与土壤水分含量相关度高的MODIS数据波段,建立渭南市0-10cm土壤相对湿度反演模型。利用模型开展渭南市土壤墒情监测,只需在晴空条件下,使用一景白日过境的MODIS卫星数据,即可完成土壤表层水分快速监测。

简介：在传统质量控制方法的基础上,依据台站多年预审工作经验和T639数值预报模式所提供的背景场数据,利用西安泾河气象站L波段雷达探空观测数据研究了高空观测数据台站实时质量控制方法及软件,并投入业务应用。结果表明：适用于台站实时质量控制的方法有极值检查、时间序列检查、同期历史资料对比检查和数值预报背景场资料检查等,其中极值、时间序列、同期历史资料对比等检查方法是基于本站历史资料数据库实施,质量控制软件采用自动和人机交互两种方式,自投入业务试运行以来,疑误提示21次,其中,高度15次、温度6次,大大提高了值班员对疑误数据的诊断时效。

简介：植被物候研究是全球气候变化研究的重要内容,但国际上有关干旱半干旱区灌丛物候变化的研究还很缺乏。为了探讨气候变化对内蒙古草原灌丛物候的影响,利用2000~2011年的MODISEVI时间序列影像,采用动态阈值法得到6种灌丛12a物候年际变化情况,结合样点附近气象站的气温和降水数据,分析了灌丛物候与气候变化的动态关系。结果表明：（1）内蒙古中西部草原灌丛返青期、枯黄期都呈现提前的趋势,生长季长度缩短;（2）春季均温升高和前一年秋冬降水增加可以提前灌丛返青期,是影响返青期的主要因素;（3）秋季降水减少和夏秋均温上升都利于枯黄期提前,夏季降水的作用则因灌丛种类不同而略有差异;（4）夏秋均温上升缩短了生长季长度,夏秋降水量、春季均温则多与生长季长度呈正相关。

简介：龙岩新一代天气雷达按雷达系统的设置方案，在红尖山雷达主阵地设置雷达数据采集系统（RDA），雷达产品生成系统（RPG）和主用户处理系统（PUP）两个子系统设置在龙岩市气象局防灾大楼内。红尖山顶至市局大楼直线距离16KM，垂直高差1150米。经省道围禾线至山顶盘山公路35公里，乘车1个小时。

简介：1概况2017年10月10—12日，基于国际民用航空组织（ICAO）气象信息交换模型航空气象数据传输规范IWXXM进行气象业务数据（OPMET）交换的实施研讨会在香港天文台举行。来自世界气象组织（WMO）、国际民用航空组织（ICAO）、

简介：1会议概况和背景2010年2月25～26日，ECMWF（欧洲中期天气预报中心）在英国里丁组织召开了RMDCN（区域气象数据通信网）技术大会。来自中国、德国、日本、英国等16个国家和WMO、EU—METSAT（欧洲气象卫星组织）、EC—MWF3个组织的33位代表参加了会议。

简介：

简介：为了适应地面气象观测业务的发展需要，自2006年开始河南县气象局地面月报表由原来的手工编制、抄录等改为自动观测数据与人工观测记录，以及完成月报表封面、纪要、天气气候概况、备注等文字说明，经过整理后形成统一的月观测数据文件。河南站已制作了多份月观测数据文件，但预审工作仍有一定的难度。通过对月观测数据文件的预审工作实践，总结了预审方面的一些经验，找出了做好月观测数据文件预审工作中必须注意的要点，以及预审工作中出现的常见问题做了总结，供预审人员参考。

简介：利用2001、2006、2010年的TM遥感图像,采用目视解译的方法对磴口县湿地面积进行提取,结合气象数据,并对其变化进行分析。结果表明,2000—2010年,磴口县年降水呈现不及30a（1981—2010年）平均值的年份明显偏多,7—8月平均气温逐年上升;除内陆滩涂面积有所减少外,河流水体、湖泊坑塘水体以及湿地植被面积都有不同程度的增加,变化速率分别为2.06%、0.85%和4.65%,以湿地植被面积增加最为迅速。

简介：A文件是地面气象观测数据文件的简称,由于A文件存储要素方式位的复杂性,直接对A文件资料的查询、统计非常不方便,尤其是需要对不同台站、不同月份的A文件进行查询统计时。通过编写程序将A文件观测资料解读写入XML数据文件和关系型数据库,形成完整的浙江省A文件观测资料数据库。就可以很方便的在此基础上开发相应的查询统计应用软件,就能实现全省任意时段、区域A文件观测资料的查询和统计,为A文件观测资料数据的二次开发应用奠定了基础。

简介：基于国际上最著名的4套全球地表月气温数据集,即英国东安格利亚大学气候研究所数据集（CRUTEM3）、美国国家气候数据中心数据集（GHCN-V3）、美国国家航天航空局数据集（GISSTMP）和Berkeley地球表面气温数据集,从分析现有资源的状况入手,通过广泛的国际调研与合作,整合了这4套全球地表逐月气温数据集和一些主要国家或地区的区域数据集,研发了中国第一套全球陆地表面逐月气温站点数据集.该数据集共包含全球9519站、7073站及6587站的月平均气温、最高及最低气温（序列长度不低于20年）数据,同CRUTEM3和GHCN-V3数据集相比,该数据集站点密度在各个区域都有所增加,尤其是在南美洲、非洲及亚洲地区;另外,1990年代以来的站点数量显著增加,有利于降低自1990年以来全球气温变化趋势估计的不确定性.

简介：选取热带测雨卫星（TropicalRainfallMeasuringMission，TRMM）微波成像仪（TRMMMicrowaveImager，TMI）液态水路径（liquidwaterpath，LWP）轨道像元数据为研究对象，探讨了将瞬时探测以及逐月的像元数据进行格点化（0.1°、0.25°、0.5°、1.0°和2.5°五种格点分辨率）时，格点数据的失真情况。对TMI瞬时探测的个例分析结果表明，细分辨率（0.1°、0.25°和0.5°）格点能保留原始像元数据的细节；而随着网格变粗，细节受到较大的平滑。因此对于中尺度到天气尺度的天气系统分析而言，将卫星轨道数据处理到网格尺度不大于0.5°的格点更合适。对逐月LWP像元资料格点化处理的分析表明，细分辨率格点能保留LWP空间分布细节，尽管5种分辨率下LWP的概率密度分布（probabilitydensityfunction，PDF）均相近。因此，对月尺度及以上的气候分析研究而言，格点尺度大小对卫星像元数据格点化的影响不显著。最后利用本实验室计算的TMI/LWP格点数据与欧洲中期数值预报中心再分析资料（EuropeanCentreforMedium-rangeWeatherForecastsInterimreanalysis，ERA-Interim）和NCEP再分析资料（NCEPClimateForecastSystemReanalysis，NCEPCFSR）进行了对比，发现两种再分析资料都高估了LWP；TMI/LWP格点数据与两种再分析资料LWP的多年变化趋势大致相同。

简介：利用通辽国家基本站2011年逐日20时气温、湿度、气压资料,分析了自动观测与同期人工观测数据的差异及产生差值的可能原因.分析认为：仪器的测量原理、感应原件的不同、仪器本身的系统误差、观测的时空差异和人为主观因素以及环境因素、采样和算法的不同是造成自动观测与人工观测数据产生差值的主要原因.

简介：数据挖掘（DataMining）是从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。数据挖掘的目的在于提高市场决策能力、在过去的经验基础上预言未来趋势等。例如，超市可以通过分析其原始交易数据，得出某几种商品销售量之间的相互关系，然后作出决策，比如将方便面与火腿肠摆放在一起，达到促进销售的目的。