简介：摘要：本文主要对建筑自动化系统的拓扑结构及其发展趋势进行了分析。通过对传统分散式控制、集中式控制和分散式智能化控制的比较，发现系统结构不断演变，变得更高效、智能化。未来，建筑自动化系统将更加注重网络化、云端化和智能化，通过互联网技术实现设备之间的高效通信和数据共享。结合人工智能和大数据分析，可以实现更加智能的建筑自动化系统，提供舒适、安全、节能的环境。

简介：无线输电系统中,工作频率和距离是主要的输入变量,而较高的输出功率和传输效率是目标。对于磁耦合谐振无线输电系统,输入变量与目标的关系取决于磁耦合谐振无线输电系统的拓扑结构,磁耦合谐振无线输电系统的拓扑结构可分为串串结构、串并结构、并串结构和并并结构,本文应用等效电路方法对这四种拓扑结构进行了详细的分析,得到了输出功率和传输效率的表达式,研究了功率和效率关于频率、距离的关系,并进行了比较。通过研究和仿真分析发现,在谐振频率点附近四种拓扑结构的系统均达到最优匹配,并且得到了最佳传输距离。还证明了系统最大传输效率只与接收端电路结构有关,与发射端电路结构没有必然联系。本文还制作了串并结构的实验模型,验证了理论分析和仿真结论的正确性。

简介：高校计算机校园网络除有一般计算机网络的共同特点外，还有其自身特点，在深入分析高校计算机校园网络建设特点及需求的基础上，重点从网络层次结构选择、网络拓扑结构选择等方面对高校计算机校园网络拓扑结构模式进行分析研究。

简介：摘要配电网拓扑结构是一项基础内在关联数据，营配调贯通、配电网线损计算、配电网故障抢修等业务均依托该基础数据，如何准确把握配电网系统拓扑结构的实时动态，打通线上数据与线下数据的一致、静态数据与动态数据的联动、数据治理与业务管理的衔接、数据挖掘与作用发挥的匹配等一系列困扰公司已久的难题，是亟待解决的现实问题。

简介：摘要为迎接光伏电站平价上网的挑战，降低光伏发电的度电成本，提高光伏发电的经济性,光伏电站需要从提高能效和降低成本两方面着手。其中光伏电站不同的拓扑结构会影响电站能效和电站造价水平。参考实际运行的光伏电站案例以及设备的研究进展，从技术性能和经济性2方面对4种不同拓扑结构进行定量的比较分析。此外，文章着重研究了DC-DC变换器成本变化对系统度电成本(levelizedcostofenergy，LCOE)的影响。研究结果表明，系统效率高的拓扑结构，并不一定是最经济的解决方案。各种拓扑结构选择要根据具体应用场景综合分析。研究结果对大型光伏电站设计有一定的参考意义。

简介：摘要随着现代科学技术的发展，市场产品竞争也越来越激烈，产品品种的换代速度加快，产品的复杂性在不断增加。所以产品生产正在以小批量、多品种的生产方式取代过去的单一品种大批量生产方式。而这种生产方式，肯定会缩短产品的生产周期，产品的成本也会降低，产品提高市场的占有率和竞争力也会提高。所以在机械结构设计中采用优化设计是满足市场竞争的需要。

简介：摘要模拟器对体积有严格要求限定，为了进一步推动模拟器平视显示系统集成，必须提出新的方法来产生静电MEMS驱动器所需的高电压，以满足模拟器平显系统的体积和功率要求。在这种情况下，本文提出了一种增强型拓扑结构耦合电感，它可以将3.7V的电池电压转换为150V到300V的输出电压，适用于便携式应用中静电驱动MEMS的输入电压。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人类生产方式水平的不断地提高，人们对于生活的幸福度指数也在慢慢提升。电力是人们生活中的必需品，为了满足人民需求，电网的规模也越来越大，很多行业在进行生产加工和日常生活中都依赖电力。电力的传输依靠电网，运输过程中需要进行多次电压转换，而电压转换则需要用输变电设备。输变电设备的质量也随科技发展而不断更新，目前对于输变电设备的状态风险监控和评估是重点。

简介：摘要：在新能源汽车快速发展的背景下，电动汽车成为汽车市场中的重要组成部分，且我国在新能源电动汽车中已经掌握多项核心技术，整体发展水平快速提升。在电动汽车发展过程中，充电一直以来都是一项难点问题，如何提升充电速率是当前的研究重点，其中以串联拓扑结构为基础的充电桩具有较好的应用效果，能够提升充电速率。因此，本文将对基于串联拓扑结构的电动汽车快速充电桩设计方面进行深入地研究与分析，并结合实践经验总结一些措施，以期能够对相关人员有所帮助。

简介：摘要：作为电梯结构最为重要的安全保障性部件，电梯安全钳能够有效控制电梯失控状态下的超速问题，但是与此同时，电梯安全钳若出现误动作失效等故障问题，将会引发严重后果。因此，为保障电梯安全钳始终正常运转，应对其展开结构拓扑优化。本文基于此，首先结合结构拓扑优化原理，对电梯安全钳正常状态下的运动展开分析，随后分析电梯安全钳在结构拓扑优化下的升级设计，以满足更加良好的电梯安全运行保障需求。

简介：摘要：本文研究了永磁同步电机不同拓扑结构对散热性能的影响。通过对比分析不同拓扑结构的散热特性，得出了一些结论。研究结果表明，不同的拓扑结构会对永磁同步电机的散热性能产生显著影响。在设计和应用永磁同步电机时，应考虑其拓扑结构对散热性能的影响，以提高电机的工作效率和可靠性。

简介：摘要：机翼作为飞机的主要升力部件，承载了飞机70%的气动载荷。随着飞机轻量化要求和飞行性能要求的提高，飞机的翼面也随之发展。针对机翼的拓扑优化设计，多采用轻型复合材料和结构优化构型的解决方法。但得到的零部件形状复杂，加工周期长，不能实现结构的自由创新设计，拓扑优化设计技术得不到发展。增材制造技术的出现解决了复杂结构件、钛合金、铝合金等难加工材料的成型制造，结合计算机辅助设计和拓扑优化技术，成为不同于传统减材加工技术的一种一体化设计制造方法。由此本文以飞机机翼肋板为设计优化对象，利用拓扑优化和增材制造技术设计机翼肋板，对机翼肋板以最小柔度为目标函数，结构质量为约束条件，经过变密度拓扑优化设计，实现了机翼肋板的轻量化设计。

简介：拓扑学(topology)是数学中的一个学科。这个学科曾经叫作“形势几何学”,这个名称是数学家江泽涵创制的,但它使用的时间不长。后来topology翻译成了“拓扑学”。“拓扑学”是一个音意兼译词,它的产生应该在20世纪40年代。

简介：摘要目的探讨肌萎缩侧索硬化症（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）患者大脑结构网络的完整性与运动及认知功能的关系。材料与方法前瞻性纳入25例ALS患者（ALS组）与26例性别和年龄匹配的健康受试者[健康对照（healthy controls, HCs）组]，采集两组临床资料、神经心理学量表和磁共振弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）数据，构建全脑结构网络，基于图论理论，比较ALS组与HCs组大脑结构网络差异，并进一步采用皮尔逊相关分析分别观察结构网络参数的变化与认知及运动功能测试量表的相关性。结果ALS患者白质结构网络的局部效率增强，标准化特征路径长度显著增加（P＜0.05），额叶、前扣带回、丘脑等脑区节点效率增加（P＜0.05），右侧中央前回、左侧楔叶和左侧中央后回结构的介值中心性降低（P＜0.05），左侧眶部额上回和左侧岛盖部额下回介值中心性增加（P＜0.05）。左侧岛盖部额下回介值中心性与修订版ALS功能评分量表（revised ALS functional rating scale, ALSFRS-R）呈负相关关系（r=-0.514，P=0.012）。结论ALS患者运动脑区与运动外脑区结构网络异常改变，可能为ALS患者大脑损伤的诊断及预后评估提供影像依据。

简介：针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不足的问题,提出了一种基于离群点检测的低压配电网拓扑结构校验方法。首先从用电信息采集系统提取待校验台区用户最近一段时间的智能电表电压序列数据,然后计算电压序列数据之间相关系数来度量不同用户电压曲线的相似性,最后通过基于电压曲线相似性的离群点检测识别出台区标识错误的用户,可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。

简介：提出电磁耦舍的2输入DC—DC变换器电路结构，对该电路结构的同步整流技术在低压大电流电源中的应用进行了分析和实验，获得了两路输入可提高供电的可靠性、共享一个有源钳位电路、较高的转换效率等有用的结果．

简介：为了研究地震活动的时空复杂性,采用地震活动数据构造了一种加权复杂网络模型,并研究了网络的拓扑和边权结构。结果显示,地震加权网络的节点强度分布及边权分布均具有幂律分布特征,网络的含权团簇系数和平均最近邻度显示地震加权网络具有伴随着边权重-拓扑相关性的分等级的组织结构,团簇熵的计算结果表明,大地震的网络拓扑结构更有序。地震加权网络的动力学演化揭示了在大地震前后一段时期的网络拓扑结构表现出明显的异常。这些结果表明,地震活动显现出一种内在相互作用的网络动力学行为。

简介：为了研究美国金融危机对亚太贸易网的影响,利用联合国ESCAP及国际货币基金组织的数据资料实证分析了危机前后的亚太局域贸易网。研究了该网络的结构特性,揭示了在受到美国金融危机冲击后该网络的变化情况。研究认为由于制度安排等原因,亚太局域贸易网比全球贸易网更加稠密、度分度更具同质性;金融危机冲击下该网络结构显现出一定的稳定性,但网络节点的强度发生了变化。还进一步分析了发生这些变化的原因。

简介：本文提出了电桥电路的3种电路结构,通过节点连接不同电阻的关系确定电路的等价性,分别采用两种不同的计算方法给出了电桥电路的等效电阻,比较了电桥平衡条件下2种电阻结论的一致性.电桥电路的拓扑变换有利于培养学生的求异思维能力.

简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。