简介:摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。
简介:摘要:在大数据时代,互联网技术迅猛发展,给人类的生活带来了巨大的变化,但也给我们的信息安全带来了巨大的威胁。如果没有正确的保护措施,就会造成网络攻击、病毒等问题,从而导致用户的隐私被侵犯,个人和群体的利益受到损害。在此基础上,本文首先从大数据环境下的信息安全问题和保护技术特征入手,总结出相应的防范措施,以期能够发挥信息安全防护作用,加强大数据网络安全防护,构建良好的信息安全与防护环境,真正促进我国网络信息时代的健康发展。
简介:摘要:地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性,从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下,建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术,涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测,都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构,采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价,并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。