简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。
简介:光纤传感和数字信号处理与分析技术的发展,使得传感领域技术与需求更加普及和并有所提高。光纤传感由粗放型的光信号感应功率变化,已经向纵深方向发展,对于光信号载波的时域和频域、极化的细微变化,以及各种各样的基础光辐射转换效应,均成为传感的理论和应用载体,从而大大拓宽了应用领域和范围。数字信号处理与分析技术,是以信息技术为核心的处理技术的飞跃,实现了软处理与硬处理的互补,实现了处理与采集的并行和分离,并植入智能模式和功能。本文集中讨论在光纤传感控制中数据采集的数字处理中采样频率问题,认为在器件和传感系统的研制中,有效地配置、设置硬件和软件,达到理想的效果,在光纤传感领域实现“由感到知”的过程,可以作为光纤传感在不同领域中应用的参考。