简介：

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：【摘要】本文主要论述了一种更加适合生产制造企业工时定额组成及其对应的系数测算方法，影响工时定额的因素分类及对应的权重系数，阐述了合理的工时定额给企业带来的效益。

简介：摘要：文章首先介绍了算法，其次以通信电源监控为切入点，围绕该系统的设计展开了讨论，内容主要涉及软、硬件两方面，最后对系统所具有精准度、稳定性进行了测试，供相关人员参考。

简介：摘要：近来，随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱，全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业，虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响，但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆，其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例，建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失，提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化，以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标，将实验进行Matlab仿真，结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率，具有较好的应用前景。

简介：摘要：高速公路作为我国交通基础设施的重要组成部分，对于经济社会发展起到举足轻重的作用。如何选择合适的高速公路路线，成为工程师们关注的重要问题。本文以高速公路设计中的最优路线选择为研究对象，对相关算法进行综合分析。通过对现有路线选择算法的研究和分析，对不同场景下的最优路线选择算法进行总结，并提出一种新型的算法。关键词：高速公路设计；最优路线选择；算法研究。

简介：摘要：高精度地形图在现代社会中具有广泛的应用价值，对于土地规划、灾害监测、交通规划等领域起着重要作用。本文旨在综述高精度地形图制图算法及其应用研究，首先介绍了获取高精度地形数据的主要技术，包括激光雷达、光学遥感、雷达遥感和测量与GPS技术。然后，对地形图制图算法进行了概述，包括数字高程模型生成算法、地形特征提取算法以及地形图更新与维护算法。接着，探讨了高精度地形图制图算法在土地规划、灾害监测、交通规划、军事与安全应用以及自然资源管理等领域的具体应用。随后，对高精度地形图制图算法的发展趋势进行了展望，包括人工智能应用、多源数据融合技术、高精度地形图与虚拟现实的结合以及开放数据与开源工具的普及。最后，分析了高精度地形图制图算法面临的挑战，并提出了未来研究方向的展望。

简介：摘要：模式识别技术在多个领域都有广泛的应用，其中包括织物设计。在织物设计中，模式识别技术不仅可以帮助设计师快速识别和分析织物图案，还可以自动化和优化设计流程。本文将深入探讨织物设计中的模式识别技术，包括其算法和应用，以及未来的发展方向。本文对织物设计中的模式识别技术进行了深入的探讨和研究，包括其算法和应用以及未来的发展方向。通过本文的介绍和分析，我们可以看到模式识别技术在织物设计中的重要性和潜力。我们相信，随着技术的不断发展和进步，织物设计中的模式识别技术将为设计师带来更多的便利和创新。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：摘要：本论文旨在探讨自动化系统中智能控制与优化算法的研究，既强调了智能控制在自动化领域的重要性，又强调了优化算法在提高系统性能方面的潜力。我们分析了智能控制与优化算法的融合，以提高自动化系统的智能化程度、效率和可靠性。通过综合应用人工智能、机器学习、模糊逻辑等技术，自动化系统可以更好地适应不断变化的环境，提高决策能力，并实现更高水平的自动化控制。

简介：摘要：测绘数据处理中的误差分析与修正至关重要，直接关系到地图制图、土地管理、导航定位等领域的准确性与可靠性。通过深入分析误差类型、源头及影响因素，建立修正模型与算法，并进行精度评定，可提高测绘数据质量，确保实际应用效果。这一环节对于提升测绘工作的准确性和可信度具有重要意义。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法，并通过对现有算法的优化和创新，提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试，我们验证了新算法的有效性，为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

简介：摘要：本文以京广高铁精测网复测为例，详细介绍了京广高铁运营期精测网复测的计算情况，采用稳定的线上CPIII成果反算线上加密控制点，再由加密控制点反算线下基准点，并将反算的控制网成果与线下正算的成果进行对比，通过多种算法对数据进行综合处理，使得控制网成果的各项精度指标满足要求，达到精测网复测目的。

简介：摘要为了保证通信网络接入系统的安全性与可靠性，需要根据用户的需求和系统的安全，设计编制移动安全接入系统。目前互联网行业当中的虚拟专用网络（VPN），就为移动数据接入构建了安全传输隧道，提高了数据交互获取的安全性与可靠性。通过国产商密算法与国外数据加密算法进行比较，可见国产商密算法已经达到了一定的水准，通过对其不断的完善改进，可以促进国产商密算法国际化的发展。本文主要基于国产商密算法移动安全接入系统的设计与实现进行阐述。

简介：

简介：摘要：由于我国近年来多发的自然灾害，对应急救援工作产生了一定的工作压力。应用无人机倾斜摄影测量技术，能够实现灾后地区地形数据影像的快速获取，从而方便应急测绘保障工作，为救援提供更为真实可靠的信息数据。本文对改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计进行分析，以供参考。

简介：摘要：物联网是之后我国乃至全世界的技术热点，随着经济、技术的快速发展物联网部署将产生大量的数据，这些数据的实时分析以及处理工作将给云计算带来巨大的挑战，主要是因为云计算处在远离用户的位置，这样就会增加传输成本

简介：摘要：随着工业自动化的深入发展，热工仪表控制在能源、化工、冶金等领域的应用日益广泛，其监测与控制算法的优劣直接关系到生产过程的稳定性、安全性和经济性。本文首先分析了热工仪表控制的基本原理和现有监测控制算法存在的问题，进而提出了一种基于模糊逻辑与神经网络相结合的优化控制策略。该策略通过模糊逻辑处理不确定性问题，同时利用神经网络的自学习能力对控制参数进行在线调整，旨在提高系统的响应速度和抗干扰能力。实验结果表明，优化后的算法在热工仪表控制系统中具有更好的适应性和鲁棒性，能够显著提升控制精度和稳定性，对于实际工业生产过程的自动化水平提升具有积极意义。