简介:摘要随着社会的发展,我国的电力系统的发展也有了很大的进步。在电力营销过程中,需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选,结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析,提取用电需求信息的关联特征量,从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略,并实现电力输送和配电优化。因此,研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法,建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型,对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义,相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。电力营销系统用电需求信息采用的分布式的异构数据存储设计,结合云存储技术存储在电力系统中,通过对用电需求信息的自动提取,结合特征分析方法进行用电需求信息的模式辨识,提高电力营销系统用电需求信息的统计分析能力,传统方法中,对电力营销系统用电需求的提取方法主要有描述性统计分析方法、解释变量统计分析方法、时频特征分析方法和谱特征分析方法等,对用电需求信息的数据流进行分布式结构重组,提取电力营销系统用电需求信息的平均互信息特征量,结合关联规则模糊配对方法进行大数据融合,提高信息提取能力,但上述方法在进行大规模的电力营销系统用电需求信息提取中的自动配对性能不好,计算开销较大。
简介:网络信息体系是我国国防领域中的新概念,其需求具有抽象层次高、覆盖业务领域广和迭代演化周期长等特点,因此给需求工程带来了新挑战。借鉴模型驱动的系统工程思想方法,提出了一种网络信息体系需求分析建模框架,以网络信息体系需求本体为基础进行需求获取、描述和建模,采用多视图分析方法对体系和系统层面需求进行建模与验证。该框架采用了面向对象的建模方式,既有利于软件工程制品开发与管理,又兼容了军事领域中较流行的美国国防部体系结构框架(DoDAF)。最后,通过案例初步检验了理论方法的有效性。