简介：提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.
简介：声表面波(SAW)传感器技术是检测毒剂的一种新方法，它具有体积小、灵敏度高、便于携带、易集成化等特点而受到人们的重视。自1979年Wohltjen和Dessy首次提出了将声表面波(SAW)技术用作气体传感器的论文后，各国的科研人员对以SAW技术检测毒剂进行了大量基础和应用方面的研究工作。
简介：
简介：针对超声检测回波信号中的大量噪声，分析了超声检测回波信号的特性，考虑经验模式分解（EMD）和小波哗噪的优点，在改进阈值函数基础上提出一种基于EMD的小波阈值降噪方法．该方法利用EMD对超声信号进行分解，对高频分量用改进小波阈值函数方法进行处理，再结合低频分量重构得到降噪信号．仿真实验结果表明，该方法降噪效果优于小波软、硬阂值降噪，进一步提高了重建信号的信噪比，降低了其均方根误差，是一种可行的超声信号降噪方法．
简介：4月26日清晨，也即登陆开始24小时之后，此前一直把布莱尔视作高危地区、将敌军的登陆视作“佯动”的德国将军、土耳其第5集团军司令官赞德尔斯终于将控制在手里的第5师和第7师全部派遣南下，以投入对敌军的反击。而在半岛北部的瓶颈地带，就只剩下了“1个工兵连和几个劳工营”。
基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法
声表面波技术在检测有机膦毒剂中的应用研究
英国波顿唐化生防护研究所化生系统部的研究课题
基于EMD的改进小波阈值降噪法在超声信号处理中的应用
一战达达尼尔海峡登陆战 加里波利屠戮场之拉锯战
