简介：<正>广东省地处我国南部沿海,是我国经济较发达的省份之一,然而,从本省各市人均国民收入、人口密度来看(见表1),本省经济发展与人口分布并不平衡。本文拟从人口经济密度角度出发,试图把这两种不均衡联系起来考察,分析本省人口经济密度的分市差异,揭示本省人口分布与经济发展之间的关系,不妥之处,请师长赐教斧正。

简介：摘要随着近年来煤矿企业经济效益的降低，减少生产成本就成为很多企业寻求更好盈利的途径之一，本文提出了旧井利用问题，并将旧井的利用问题归结为0—1规划问题，由此建立了目标函数.提出映射原理，将旧井的位置映射到一个单位网格中，从而大大地简化了模型的求解，应用映射原理和穷举方法，求解出无方向约束条件下的可利用问题。

简介：中西部再次站到发展的前台由于沿海地区经济发展的生态、土地、劳动力、市场等空间有限，最近，中央再次把关注目光投向中西部。虽然沿海的经济领先于中西部，但目前不得不解决的生态欠账问题、生态文明问题，把中西部推到了发展的前台。2013年7月21日至23日，习近平总书记在湖北视察。为湖北发展提出了新的定位：努力把湖北建设成为中部地区崛起的重要战略支点，在转变经济发展方式上走在全国前列。

简介：摘要指出了精密度偏性试验是实验室内质量控制的重要基础实验，是运用线性回归、空白试验、标准差分析检验和加标回收试验等来检验实验室的质量控制。利用钼酸铵分光光度法（GB11893-1989）对水中总磷的含量进行了测试，通过精密度偏性的试验、准确度的检验和评价，判断了监测数据是否准确可靠。

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简介：通常使用的数据拟合只是对回收率分布的一个描述，为有效对回收率进行研究，建模时将抵押担保和企业的信用等级这两个因素加以考虑，应用最大熵原理，对违约损失率估计出最佳的条件概率密度。利用该模型不仅能够估计出违约损失率的均值和方差，还可以得出违约损失率的分布密度；另外，该模型也具有更明确的经济学意义。返回检验表明，该模型的估计效果优于单因素模型、动态多元回归模型以及非参数核密度估计法。

简介：文章在VaR风险量度的基础上提出了最大、最小风险的概念,讨论了其计算方法并进行了实例分析.为我国的金融机构和投资者更好地应用VaR与最小风险来控制市场风险及理性投资,提供了具有理论与实用价值的一种新的检验概率分布的算法.

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简介：<正>传统的人口分布图,往往采用点值法和分级统计图法。但是有一定的局限性,即在同一密度等级内的差异性就不能得到反映。为此,我们实现了在IBM-AT微机、HIPID数字化仪和HP7475A绘图仪硬件支持下,用MAPEDIT、地理图形输入系统、AG专题制图系统和自行研制的矢量栅格立体制图系统等软件,绘制任意视角、可调比例尺的更形象直观、更准确反映人口密度空间差异的立体人口密度图。输出样本有上海市中心区(分别以区和街道为绘图单元),上海浦东新区和上海普陀区等立体人口密度图和分级统计晕线图。用计算机编制人口密度图,是人口地图编制的新突破,这一首创性工作,为研究人口分

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简介：贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司成立13年来，秉承“诚信为本，务实进取”的企业精神，成为国内生产及销售量最大的辣椒制品生产企业。贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司成立以来，目前已形成日产120万瓶辣椒制品的生产能力，主要生产风味豆豉、油辣椒、鲜牛肉末、水豆豉、风味腐乳等20多个系列产品，

简介：考虑一种基于偏微分方程（PDE）的方法来近似一维非线性扩散过程的转移密度,该方法首先构造具有四阶精度的差分法数值求解与该利率模型相关联的偏微分方程,进而获得转移密度函数的高阶近似解。数值模拟试验结果表明,所构造的具有四阶精度的差分法比Crank-Nicolson差分法和Euler法具有更高的效率,并考察所构造的四阶差分估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.02542,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于1。

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简介：摘要我们建立的现代企业财务管理的基本观念是在社会主业市场经济条件下，根据现代企业的要求，来塑造适应社会主义市场经济发展要求的财务管理模式，实现企业价值效益最大化，企业是能自主经营，自负盈亏，自我发展，自我约束的法人实体和市场竞争主体。

简介：摘要作为职业院校的英语老师，需要挖掘各种有效的教学手段，调动学生的英语学习兴趣，从而提高教学质量，使教育功能得到最大化。

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简介：<正>南非的金矿集团和北美、澳大利亚两家最大的金矿公司组成的金矿矿物服务公司,日前在伦敦举办新闻发布会,其报告《黄金1993》指出:按保守估计,1992年中国私人消费黄金350吨,相当于美国黄金的总开

简介：对2000—2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较，对保险密度的影响因子进行了主成分分析，利用PandData模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析，研究表明：引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均消费水平、文化程度、城市化、产业结构、社会福利费用、性别比和年龄结构等，不同地区保险密度的影响因素和影响程度不同。为了缩小保险密度区域性差异，应针对不同地区采取相应的政策措施。