简介：近年来出现的离散事件系统(DES)理论为数模混合电路的测试提供了一种新的解决思路，本文对DES理论在求取数模混合电路的可测试性和最小测试集中的应用进行了论述。该种方法可以在计算机上用C++语言实现。

简介：针对MOOC教学模式存在的不足,提出将MOOC与传统教学相结合的混合教学模式应用于程序设计课程,给出教学设计要点,并就混合模式下程序设计课程MOOC建设的几个问题进行讨论。

简介：该文深入分析了两种经典前馈神经网络—多层感知器和径向基函数网络的基本原理,典型的算法如BP网络算法、RBF网络算法,RBF网络之所以具有分类能力是基于cover原理[5]

简介：用户采用优选WODMA网络的方式对混合组网方式二,总 结 TD-SCDMA与WCDMA混合组网的网络规划方案,TD-SCDMA与WCDMA混合组网的网络规划过程中不存在扰码规划的问题

简介：根据数据结构课程教学中存在的一些问题,对比分析PBL教学和LBL教学各自的优点和不足,提出综合PBL和LBL的混合式教学方法,在说明PBL教学流程的基础上,规划混合式教学的实施方案并设计出相应的教学实例。

简介：随着社会经济的高速发展，城市化水平的不断提高，各行各业发展迅速，道路交通状况愈加复杂。人们的出行方式也日益增加，给交通网络带来了无形的压力，机动车非机动车之间的混合交通情况严重。如何在此状态下找到问题并且加以进行研究并增加道路的通行能力成为了亟待解决的问题。

简介：增强现实（AR）技术、混合现实（MR）技术和虚拟现实（VR）技术在工业设计、通信（手机）、汽车设计等领域得到了很好的应用。对提高设计效率、改善设计效果起到了很好的作用。下面介绍有关AR、MR和VR的知识。

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：提出了基于模糊逻辑控制扭矩分配策略，建立了各功能组件模型．并利用ADVISOR2002仿真平台。完成了该模糊逻辑扭矩控制策略和电气辅助控制策略仿真比较．结果表明，本文提出的模糊逻辑控制策略对提高混合动力汽车的动力性和燃油经济性。改善尾气的排放有明显的作用．

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：本文提出了一种混合决策树的调度知识获取算法,在获取到最优特征子集和最优参数后生成调度知识,利用GASA混合优化方法求解在不同调度目标下的制造系统的近似最优特征子集

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：CEVA发布全新的通用混合DSP/控制器架构CEVABX,用于满足语音、视频、通信、传感和数字信号控制应用中的数字信号处理的新算法需求。CEVABX架构提供电机控制和电气化所需的通用DSP功能,可将CEVA的市场范围扩展到新兴的汽车和工业市场。目前,这些这些市场领域采用的传统DSP和DSP协处理性能较低的MPU/MCU不能完全满足需求。CEVA-BX采用的全新DSP架构结合了DSP内核固有的低功耗和大型控制代码库的高级编程和紧凑代码大小要求。CEVA-BX使用11级流水线和5路VLIW微架构,提供了采用双标量计算引擎的并行处理、加载/存储和程序控制,达到2GHz主频(基于台积电(TSMC)的7nm工艺节点,使用通用标准单元和存储器编译器)。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：移动学习作为一种新的学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点。目前,大多数的移动学习平台虽拥有海量的教学资源,但学习者却很难从中找到适合的学习资源,导致用户体验差、学习效果不佳等问题,因此在移动学习平台中融入个性化的元素至关重要。设计基于个性化推荐的移动学习模型,同时以Moodle与微信支持下的“重师微学”移动学习平台为例,对平台的支撑环境、关键技术、架构及功能进行设计与开发,实现了混合云模式下的“重师微学”移动学习平台,最后分析该平台的特征及优缺点,以期为个性化移动学习平台的设计提供参考。

简介：本文在阐述了移动学习、混合式学习、公众平台、MOOC、翻转课堂等重要概念及理论基础上,重点围绕现代教学对泛在学习环境的需要,开展移动端混合式学习平台研究的各项工作。首先是在多重理论基础上探讨基于移动端的混合式学习系统的现状;其次完成对基于移动终端的混合式学习系统的功能规划和业务流程分析;最后,以电子商务概论课程为例完成对基于移动终端的混合式学习系统的设计与实现,并对其进行功能测试,基本实现了视频和课件资料下载、教学助手、随堂测验、课上讨论和课下答疑。

简介：实验中利用加权的欧几里德距离计算特征矢量的失真距离,用MFCC来表征语音信号的非线性特征,结合了语音信号的另一个重要参数——线谱对参数LSP

简介：随着计算机和网络技术的飞速发展,在线考试已成为计算机辅助教学的发展趋势之一。在分析了当前应用的一些在线考试系统实现方式的基础上,提出了基于C/S和B/S混合模式构建通用在线考试系统的方案,设计了系统的体系结构和数据库结构,探析了系统关键功能的实现策略。

简介：利用CMAC神经网络与PID控制算法,提出了一种针对飞行器挠性结构振动的混合控制方法.首先在给出系统动力学方程的基础上,利用CMAC神经网络的具体特点,给出了神经网络算法;进而将PID控制算法引入控制系统,形成了一种混合控制方法,该方法具有CMAC神经网络与PID控制算法两者的优点.最后针对复杂的飞行器挠性结构振动问题进行了实例仿真,说明了算法的有效性.

简介：随着信息技术与数字技术不断发展的背景下,为人们生活带来了巨大改变,而教育事业也面临着巨大改革。计算机是教育体系中的重点教学,是促进学生在学习与生活中实现终身发展的关键。同时,在教育信息化背景下,计算机混合式教学模式的开展以取得了一定教学成效。因此,本文首先分析了教育信息化背景下计算机混合式教学现状,其次阐述了传统计算机混合式教学模式存在的不足与问题,最后提出了教育信息化背景下计算机混合式教学模式的实施途径,进而提升其教学质量,促进学生计算机的综合能力提升。