简介：一、引言语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的；另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、

简介：介绍了UHFRFID抗攻击需求,其中重点介绍了UHFRFID可能受到的恶意攻击,对此现行UHFRFID体制束手无策,而码分射频识别体制固有的安全要素,对利用侦测接收信息和利用识别信息实施的各种攻击构成了抗攻击能力。

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。

简介：摘要通过迁移学习的方法，利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别，实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。

简介：针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

简介：针对人脸识别系统在人员无配合、远距离等开放场景运行效率低、识别精度不高和实用性不强等问题,设计了开放场景人脸识别系统.首先,介绍了该系统的组成、架构、功能和性能;然后,阐述了系统关键技术,包括基于特征的人脸识别和多相机、多角度综合识别技术.最后,通过该系统与虚拟前台和电子门禁等集成,在实际应用场景验证了系统的有效性.

简介：在现代的社会中,随着信息技术的不断发展,通信也成为了人们生活中不可缺少的一部分,而通信信号的自动识别是通信信号处理中一项非常重要的研究内容。在信号处理技术不断发展的同时通信信号的调制方式也在发生着改变,而且对通信信号的自动识别提出了加高的要求,基于此,本文对通信信号的自动识别方法进行了详细的分析和研究,希望能够实现的通信信号的持续发展。

简介：为了进一步了解模式识别的方法并提高其在图像处理中应用的精度,使图像获得良好的处理效果,本文以模式识别作为主要研究内容,通过对模式识别的概念和过程进行分析,进而对模式识别的各种方法在图像处理中的相关应用展开了深入研究。

简介：目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征：雷达散射截面积（RCS）、一维距离像（HRRP）、逆合成孔径成像（ISAR）、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。

简介：水声目标识别是海战场情报处理的重要组成，是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先，分析了多种水声目标识别方法和特点，针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型，将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统，从而更高效和准确地识别水声目标；然后，介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状，分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点；最后，针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向。

简介：今年,李克强总理所作的政府工作报告,时尚名词频现,展现了政府活跃的思维和开阔的思路,让我们跟随工业发展这条主线,来做一次热词盘点吧。

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简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：光纤识别装置根据光纤的弹性效应,通过光学相干解调将光纤振动信号转换为视觉信号和音频信号,准确地发现和识别人水井、隧道、管道和电话线杆的目标光纤。当使用光纤标识符时,工程师可以很容易地通过轻敲光纤来识别需要找到的目标光纤。它完全取代了以往的光纤识别方法,如拖动、切割、弯曲和冻结。这是一个全新的没有损坏的光纤检测技术。现场技术人员携带智能手机,通过与识别设备的人机对话,一人完成以上工作,大大减少了目标光纤的搜索时间,提高了工作效率。该仪器可广泛应用于光纤故障检测、光纤维护、线路改造等领域。

简介：在营销活动中，管理者真正的远见和创新体现在其采取的具有前瞻性、创造性的积极行动。但是，思想理论上的大胆创想，需要在实际操作中小心求证，用系统的眼光和适当的工具深思熟虑、细密量化繁杂的市场信息。在管理者的脑海中建立“微市场”来模拟营销构思，将会为实际的营销分析、营销预测、营销定价、营销策略等方面的工作提供十分有益的帮助。

简介：本文提出了一种利用车辆行驶时产生的声音信号进行汽车噪声源识别的新方法。对所采集的车辆行驶时的声音信号,运用小波变换对信号进行处理,找出汽车噪声主要集中的频段,通过与汽车各噪声源位于的频段进行比较就可以较为准确地找出汽车的主要噪声源,并通过实验论证了上述方法的可行性。

简介：在密集目标的复杂态势条件下,雷达与敌我识别对多个目标关联配准准确度会显著下降,进而造成错误判断。本文通过对雷达目标与敌我识别目标的定位误差进行分析和建模,改进目标关联处理流程及算法,并在此基础上提出基于序列检测的敌我识别属性融合方法,改善了复杂态势下的目标敌我属性判决的准确度。

简介：雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

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