简介：【摘要】： 目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法： 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果： 对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例（ 4.00%) 、综合满意 96 例（ 96.00%) 、对照组不满意 17 例（ 17.00% ），满意 83 例（ 83.00% ）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆 2 例（ 2.00%) 、信息未更新 2 例（ 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例（ 1.00% ），对照组有档案混淆 8 例（ 8.00%) 、信息未更新 5 例（ 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例（ 9.00% ），（ p ＜ 0.05 ）。

简介：

简介：摘要： 云计算和大数据时代背景下，大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中，促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言，可以为医院构建信息化管理平台，打破时间和空间限制，实现医疗资源和数据信息共享，以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析，把握技术要点，提升医院信息化水平，朝着更高层次发展。

简介：摘要：数据挖掘又叫做知识发现，简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析，从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系，集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程，这是在信息处理上新型的技术，在处理庞大数据的时候特别的适合，数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程，涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤，其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模，以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式，最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

简介：摘要：目前生活节奏加快，心理障碍患者增多，精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展，人工智能登上历史的舞台，并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据，大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障，标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点，在医疗辅助技术领域开展数据集建设，为将来智慧医疗打下先期基础，缓解精神卫生专科医院现有困局，是我们当下要研究的重要课题。

简介：摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

简介：【摘要】新冠疫情对世界各地各个方面的发展都有着非常深远的影响，尤其是广大居民的医疗健康方面。不仅是新冠病毒引起的医疗水平增长，也是由于新冠病毒的扩散对居民生活方式等有所改变，进而引起的健康水平的变化。本文根据北京某航空公司地面服务人员疫情前后的体检状况为基础数据，并通过对2019年已经2021年这两个时期的调查结果进行对比研究，分析疫情前后该公司人员各种体检项目的检出比例变化，探讨心冠疫情对航空公司地面服务人员的身体状况的影响，进而得出新冠疫情发生后，该公司员工的整体身体状况有所下降的结论。