简介:[摘要] 目的 医疗设备管理中心护理管理统计,讨论PDCA循环应用对于设备管理的效果。方法 自我院医疗设备管理中心搜集2019.12月~2020.05月92台医疗设备为研究对象,按照时间分组,对照组(2019.12月~2020.02月)应用常规管理,观察组(2020.03月~2020.05月)在医疗设备管理中结合PDCA循环。归纳PDCA循环应用前后即对照组、观察组两组医疗设备运行合格率、3个月内维修率,对比。结果 管理效果对比两组管理结果,观察组医疗设备运行合格率、3个月内维修率相对于对照组均较高(98.91% vs 88.04%,3.26% vs 15.22%,P<0.05)。结论 PDCA循环应用于医疗设备管理之中,可提高管理效果,改善医疗设备运行情况,有利于保证医疗设备正常运行,减少维修成本。
简介:摘要目的对160例入院高血压患者的高血压控制率及其影响因素进行调查分析,为医疗管理部门制定高血压防治策略提供科学依据。方法采用随机抽样的方法,抽取我院收入患者中的160例高血压患者,采用问卷调查获得数据,并通过χ2检验和多因素Logistic回归分析对数据进行分析。结果入院高血压患者的高血压知晓率、治疗率和控制率分别为89.7%、88.8%和52.8%。控制率的Logistic回归分析结果显示,婚姻状况、自我管理能力、服药依从性、管理血压自信心与控制率有关(均有P<0.05)。结论医护人员应对入院高血压患者实施科学的健康教育,提高其服药依从性和自我管理能力,增强管理血压的自信心并跟踪其遵医行为,以控制其血压、保护脏器功能、降低并发症,提高高血压患者生活质量。
简介:【摘要】目的:分析PDCA循环管理法在徐州医科大学科研项目结题率中的应用价值。方法:对徐州医科大学2017年度立项的48项市厅级科研项目实施常规管理,对2018年度立项的43项市厅级科研项目中实施PDCA循环管理法管理,对比管理前后的科研项目结题率。结果:通过对两个时间段的科研项目管理中使用不同的管理方法后,其中实施PDCA循环管理法管理后的科研项目结题率要高于实施常规管理的科研项目结题率,结论:在徐州医科大学的科研项目管理中,使用PDCA循环管理法能够取得较好的管理效果,可以有效提高科研项目的结题率,值得大力推广于科研项目管理工作中。
简介:摘要:目的 临床医学检验质量控制的影响因素和应对措施分析,本院现对临床医学检验治疗控制的相关因素进行分析,并深入研究其应对措施。方法 本院选择 2019年 1月 - 10月入本院入院就诊及治疗的患者 200名,将这 200名患者分为检验对照组和传统观察组进行对比试验,每组患者各 100名,由计算机进行随机分组分析临床医学检验质量控制的影响因素。结果 在本次实验之中,传统观察组的患者自身原因、标本采集原因、标本存储原因以及标本送检过程导致临床医学检验控制质量不符合的分别占 26%、 22%、 36%、 15%,质量不符合率为 44%。同传统观察组相比,检验对照组患者的质量不符合率为 12%, P< 0.05,符合医学及统计学标准。结论 患者自身原因、标本采集原因、标本存储原因以及标本送检过程都是导致临床医学检验质量不合格的原因之一,而通过构建完善的制度体系、加强对于医护人员的业务培训都能够帮助医院提高临床医学检验质量。
简介:摘要:目的 分析在微生物检查实验室质量的控制影响因素和对策。方法 在2019年3月~2021年11月期间收集100例在药品、化妆品微生物检验中出现偏差的例数进行分析,并对偏差原因进行整理。结果 在100例偏差例数中,其中因为人员操作不规范有64例,占比64.00%,试验样品本身有问题10例,占比10.00%,仪器设备出现问题2例,占比2.00%,,实验试剂(培养基、稀释剂等)出现问题19例,占比19%,操作环境问题2例,占比2.00%,其他问题(培养时间等)3例,占比03.00%。结论 药品微生物检验中的质量问题重众多,需针对于分析出的几类问题进行分析,并提出相应解决措施,尽可能的消除偏差,保障药品微生物检查的质量。
简介:【摘要】目的 分析检验工作中免疫检验的影响因素及质量控制措施。方法 选取本院2022年01月-2022年12月间100例接受免疫检验的患者作为观察对象,按照时间不同,分为对照组(2022年01月-06月)(常规免疫检测)和观察组(2022年06月-12月)(基于检验影响因素行对应控制措施),各50例,比较应用效果。结果 观察组导致检验结果出现偏差的影响因素发生率低于对照组(P<0.05),观察组检验时间短于对照组,工作人员知识水平评分高于对照组(P<0.05)。结论 基于检验影响因素行对应控制措施可进一步提高免疫检验工作效率,减少偏差,提高工作人员综合素养。
简介:摘要:目的是分析影响改善临床医学研究质量控制和决策建议的因素。方法从800名患者中选择质量样本作为研究对象,计算质量错误的数量,特别是分析错误的原因,确定影响错误的因素,并提供相应的解决方案。结果800名患者的质量结果被质量,其中质量结果不正确,其中包括准备阶段63.8%质量(239 / 376),21.3%取样(80 / 376),6.8%处理阶段(25 / 376),7.2%用于控制设备(25 / 376)。结论临床试验的质量控制产生了许多影响,增加出错频率还需要全面分析质量过程的各个方面,制定详细的解决方案加强现代医学的地位在诊断和治疗中起着非常重要的作用。