简介：摘要： 伴随着互联网科技的快速发展与普及，每个人在工作和生活中的改变有目共睹，这偶俨然成为这个时代的主题，适应形势发展，才能做到 与时俱进 。本文结合当前环境下电力企业的中工工作所面临的机遇， 进行了 讨论。

简介：摘要从根本上来讲，党建工作是国企生存和发展的重要根基，所以在国企深化改革的过程中，当务之急是需要进一步有效推进国企党建信息化建设，使企业内部和外部的资源能够得到充分的共享，这样才能够让员工的积极性得以显著提升，使企业的各项管理工作更加优化和完善。针对这样的情况，就需要在全新的网络环境下进一步探索国企党建工作的信息化建设，对于党建工作进行深入改革，促进党建工作能够呈现出全新的面貌。本文以国企党建信息化建设的必要性为切入点，着重分析和探究国有企业党建信息化建设的具体措施，希望可以从整体性上使国企党建工作的实效性有全面提升。

简介：摘要针对农田环境状况复杂、监测难度大等现状，设计了一种基于无线传感器网络的农田环境监测系统。该系统利用传感器节点采集农田环境参数后，通过检测技术发送到控制中心，再对数据进行分析和处理，使农田管理者能精确直观地控制农作物种植过程中的关键参数，具有很好的实用价值。

简介：摘要本文阐述了在公共网络环境下，保障企业数据传输安全方法和策略。结合企业信息安全规划，采用了加密技术、签名技术和对应的交互策略，保障了企业信息系统在公共网络上数据传输安全。该体系在实际业务应用过程中，具有较强的安全性，保证了业务数据的传输安全。

简介：企业网络大学是能够提升企业竞争优势的知识服务机构。知识经济时代企业大学面临的重要课题是如何实现知识的传递、共享、进化和增值，从而更好地整合和利用企业的各类资源。此文基于网络学习生态系统理论，分析了网络学习生态系统的构成要素，研究并构建了企业网络学习生态系统。

简介：摘要随着科技信息的快速发展，计算机的运用越来越普遍并且相关的信息技术也得到了快速发展，随着网络的不断发展为其电力营销系统提供了强有力的基础，并且在目前其营销系统的使用更加广泛同时也得到了业界人士的肯定，其电力营销信息控制系统对网络信息的发展也起到至关重要的作用，本文针对电力信息系统的内部控制对整个信息网络环境下的影响做出相关分析。

简介：摘要随着烟草行业信息化工作建设的推进，目前烟草企业的IT系统建设已经具备了相当的规模，具有自己的信息操作平台，业务系统也越来越依赖于IT系统。但由于网络终端分布非常广泛，计算机的操作者使用水平参差不齐，员工对系统的滥用、错误配置以及恶意访问导致业务面临很多现实的安全威胁。网络中部分的系统是完全不受控的，底下用户随意访问互联网上的网站，随时可能感染病毒木马，甚至被黑客控制。本文将重点围绕新技术发展环境下的烟草网络安全建设和管理进行简要分析论述。

简介：摘要：随着我国经济与科技的不断发展，信息技术也在发生着翻天覆地的改变，其中云计算是信息技术发展过程中所兴起的一种新技术，因其具有非常多的优点，在短短几年时间里，就已经被加以广泛性的应用。但是事物都具有两面性，尽管云计算具有的非常强大的功能，但其同时也给计算机网络带来了一定的安全隐患。为此，本文简要的分析与探讨了 “云计算”环境中的计算机网络安全。

简介：摘要在社会进入信息化时代后，企业在网络技术的发展下得到新的发展契机，然而在应用网络技术时不能够忽视企业信息安全的相关问题。本文重点研究如何对企业信息的完整性和保密性进行保护，以此使网络技术发挥最极致的作用。对于企业发展而言，管理信息安全是十分重要的问题。因此分析网络环境下信息安全管理中所存在的问题，并提出适当的对策。

简介：摘要：随着网络技术的广泛应用和互联网的普及，传统的企业党建工作模式已经无法适应新的发展需求。传统的党建活动主要依靠线下形式组织和实施，但存在着时间、空间、人力资源等方面的限制，无法满足大规模、分散、异地的企业党组织的需求。因此，研究网络环境下企业党建工作信息化建设路径具有重要的现实意义。通过探索信息化建设的路径，可以为企业党建工作提供科学合理的方法和策略，提高党建工作的质量和效果，推进企业的可持续发展。

简介：准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测。使用某省电力公司电力负荷数据进行模拟仿真,结果表明基于长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）的深度学习模型在短期电力负荷预测中可以有效地预测负荷变化。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要电力变压器作为电力传输的重要设备，在保用企业和居民用电上起着至关重要的作用。电力变压器的功能是多方面的它具有调节电压的功能，它可以根据用电需要，通过增加电压将电力传递到用电区域。如果变压器在运行中出现故障，不仅会对电力公司产生影响而且还会对生产生活造成极大的损失和影响。在此基础上，本文将对电力变压器的维护和故障诊断方法进行研究。

简介：摘要网络安全关乎国家战略，也和每个人的信息安全相关，在互联网和云计算等技术的发展和广泛使用，网络安全已成了当前网络发展的重要问题。而云环境背景下的网络安全问题更加严重，云环境更加的复杂，其中会出现问题的地方存在于每一个方面，这对网络安全的防御造成了很大困难。

简介：摘要电力变压器作为电力传输的重要设备，在保用企业和居民用电上起着至关重要的作用。电力变压器的功能是多方面的它具有调节电压的功能，它可以根据用电需要，通过增加电压将电力传递到用电区域。如果变压器在运行中出现故障，不仅会对电力公司产生影响而且还会对生产生活造成极大的损失和影响。在此基础上，本文将对电力变压器的维护和故障诊断方法进行研究。

简介：摘要网络安全关乎国家战略，也和每个人的信息安全相关，在互联网和云计算等技术的发展和广泛使用，网络安全已成了当前网络发展的重要问题。而云环境背景下的网络安全问题更加严重，云环境更加的复杂，其中会出现问题的地方存在于每一个方面，这对网络安全的防御造成了很大困难。

简介：摘要随着智能电网的发展，电力经营作为智能电网的终端，是实现智能电网下各项新功能的物理载体和基础，更是智能电网发展的出发点和落脚点，是“实现智能电网和电力用户双向互动，提高用户服务质量”的重要载体。电力经营不应只满足于售电给用户，而是要引入实时交互的经营模式，结合分布式能源、新能源和新型储能技术，通过市场化的电能定价机制，提高电力资源的优化配置，达到提升整个社会能源利用率的目的。

简介：摘要人工智能技术对人们生活和工作方式都产生了巨大的影响的现代技术。如智能手机、智能电视、大智能决策系统、智能机器人等，为提高人们的工作效率和生活质量做出了巨大贡献。人工智能技术的发展离不开计算机网络技术，也应用于许多计算机网络技术领域，二者相辅相成，共同发展。

简介：