简介:摘要:深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展,通过自动学习特征表示和端到端的训练方式,提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述,包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测,具有实时性和高效性,但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位,但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来,深度学习目标检测算法将进一步发展,结合单阶段和两阶段的优势,以提高性能和效果。
简介:摘要:在当今复杂多变的商业环境下,组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术,探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一,它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法,并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后,我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。
简介:【摘要】随着信息时代的到来,客户数据量急剧增加,这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法,通过对客户数据进行分析和挖掘,为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术,探讨其在实际应用中的价值和挑战。
简介:摘要:深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先,对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析,然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构,包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面,采用了卷积神经网络(CNN)进行视频内容的识别和分析,结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后,通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能,结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。
简介:摘要:本文基于主成分分析(PCA)和图像匹配技术,提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理,提取关键特征,并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明,该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性,可应用于实际的飞机识别系统中。
简介:摘要:红树林主要分布于热带、亚热海岸线周边的浅滩,属于过渡性森林植被,因其根系发达,能够在水中生长,在全世界分布广泛。红树林具有很高的食用和药用价值。近几年里,红树林因为人类的破坏和较高的商用价值,正面临着面积锐减的困境。本文通过研究红树林资源的分布情况及附带的经济效益,让读者了解红树林物种所面临的现实状况,为相关部门在后期的保护工作中提供参考。
简介:摘要:和田至若羌铁路作为我国中长期铁路网规划中具有国土资源开发的国家 I级铁路,在西部铁路网中具有重要作用,是内地通往中西亚和南亚国际通道的重要组成部分,环塔里木盆地通道以及内地与西藏西部地区联系通道。沿线城市的布局及运营的经济性对车站的分布具有影响,而车站的合理设置直接影响到运输能力。车站分布的主要依据是货物列车在区间往返运行的时分标准。通过计算机模拟运行、工程投资和运输能力等多方面分析了车站分布的合理性。