简介：采用静态渗透性能和动态渗透特性相结合的方法评价了涂布纸的抗液体渗透性能。探讨了颜料中高岭土和碳酸钙的配比、胶黏剂和抗水剂的种类和用量对涂布纸抗渗透性能的影响。研究表明，随着PCC在颜料中比例的增加，润湿性Max值和特征值西5呈相近的变化规律。颜料中高岭土和PCC的比例为60：40时，涂布纸的静滴接触角为62.2°，动态渗透性能参数Max值和t95均最大，此时，涂布纸具有较好的抗水性能和最封闭的表面结构。无论是静态渗透性能还是动态渗透性能，就涂布淀粉、聚乙烯醇（部分醇解型）、羧基丁苯胶乳、丙烯酸胶乳及乙烯．醋酸乙烯共聚物胶乳5种胶黏剂而占，其涂布纸的抗液体渗透性能由强到弱的顺序是：羧基丁苯胶乳〉丙烯酸胶乳〉乙烯-醋酸乙烯共聚物胶乳〉聚乙烯醇（部分醇解型）〉涂布淀粉；涂布纸的抗渗透性能受胶乳用量的影响最大。在一定用量范围内，抗水剂可以较大程度地改善涂布纸的抗液体渗透性能。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：对新型渗透剂用于杨木APMP制浆进行了研究,建立了杨木APMP制浆过程中浸渍段氢氧化钠用量与磨浆能耗之间的数学回归方程模型,即:y(磨浆能耗)=3147.18-74356.73x+575966.56x^2(x为氢氧化钠用量)。同时研究了在最佳化学药品用量条件下,P1、P2、P3、P4、P55种新型渗透剂对杨木APMP磨浆能耗和纸浆纤维形态的影响。结果表明,P2、P3、P53种渗透剂可以降低约10%的磨浆能耗;其中,P3渗透剂处理的杨木APMP可以获得较好的纤维长度和较高的纤维分丝帚化率。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。