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  • 简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控,且运行性能也更加高效,作为一种互联网中新型网络应用模式,很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用,主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证,充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果,给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

  • 标签: 电力营销 营销 管理 数据共享 大数据
  • 简介:摘要:电力服务是连接电力市场客户与电力企业的核心纽带,而基层供电所就是承载着电力服务的最直接的桥梁。在过去十年中,基层供电所一直秉承着以为客户和公司创造价值为导向,不断拓展客户服务渠道,以持续促进新型业务的创新发展为目标。但在服务转型升级的过程中,基层供电所的电力服务工作的存在一些不足:一是当前电力服务的数据挖掘能力有所欠缺、数据处理存在一定短板,运营分析仅靠指标、业务等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析,无法排查数据深层的隐患问题;二是电力服务数据分析仅依靠单一的、线性的统计结果输出,对于数据间的逻辑关系判别、相关性分析、数据交互和可视化展示等工作尚未做出有效成果。

  • 标签: 大数据 电力 客户服务
  • 简介:摘要:在企业管理工作中,会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强,所以在企业中,逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势,对企业会计工作模式予以创新,在产生深刻变化的同时,提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展,需要借助大数据技术,支持会计工作的落实,发挥会计工作的专业优势。

  • 标签: 大数据技术 企业会计数据分析 应用
  • 简介:摘要:电力工程造价管控工作的内容较丰富,电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案,能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善,要改进当前工程现行的管理状态,全面提高造价管控工作的实际水平。

  • 标签: 大数据技术 电力工程 造价管理
  • 简介:摘要:现如今,我国的经济在迅猛发展,社会在不断进步,在大数据环境下,电力企业要想实现高质量的客户服务,应建立数据分析系统,对相关数据进行全面的分析,从中提取重要信息。通过对大数据技术的优势特点进行阐述,明确电力客户服务要求及现状,分析电力客户服务数据分析系统设计及技术应用,使数据分析系统发挥出更好的作用。

  • 标签: 大数据 电力客户服务 数据分析 系统
  • 简介:摘要:电力能源大数据应用的开发和应用是推动电力能源系统发展的一个重要方向,加强对电力数据的收集,提高电网稳定运行和智能化服务水平。在大数据环境下,重视对数据的挖掘及分析,建立相应的数据分析系统,优化其功能,使数据分析的效果加强。基于此,本文主要探讨了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统。

  • 标签: 大数据 电力客户 数据分析
  • 简介:摘要:基层的统计质量是我国企业统计工作的生命线,也是当前社会关注的焦点问题。随着经济的发展,人们对统计的需求与日俱增,对其质量的要求也越来越高。基层统计是我国国民经济发展的重要组成部分,其数据的好坏直接关系到国家的经济发展和社会经济发展。基于大数据的研究,本文从大数据的角度出发,提出了改善基层统计数据质量的方法,希望对相关的从业人员有一定的参考。

  • 标签: 大数据 基层统计 数据质量
  • 简介:摘要:当前社会经济持续进步和发展,全社会对统计数据的要求不断提高,当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用,数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中,应该跟上时代改革发展的步伐,提高对大数据环境的适应能力,加强对大数据的创新运用,在提高基层统计智能化和现代化水平的同时,促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面,文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

  • 标签: 大数据 乡镇基层 统计数据 质量优化
  • 简介:摘要:随着社会进步的加速,对电力的需求也在持续上升。因此,加强低压配电系统的管理并确保配电网的顺畅运行,已经变成了电力行业工作人员需要持续关注的核心议题。然而,在传统的低压配电系统中,这些系统主要依赖人工运维,但在系统运行不流畅和运维抢修效率低下等方面存在问题,这不仅影响了电力供应的正常运行,也影响了人们的日常生活和生产活动。应用电力自动化控制技术为解决这类问题创造了可能性。

  • 标签: 多源数据自动化 低电压 数据研判 管理模式
  • 简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考,它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而,在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中,由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题,统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究,对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析,以期能够为相关研究提供借鉴。

  • 标签: 大数据 乡镇基层 统计数据
  • 简介:摘要:大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量,是保障统计信息真实准确完整及时,也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响,分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因,提出优化数据质量的策略和措施,包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等,为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。

  • 标签: 大数据 乡镇基层统计 数据质量 优化策略
  • 简介:在统计工作“新常态”下,传统的统计数据生产方式没有做到与时俱进,个别统计指标数据质量亟待提高。大数据成为统计数据来源的“第二轨”,成为提升统计数据质量的有力佐证。

  • 标签: 大数据 统计新常态 数据质量
  • 简介:摘要:基于大数据进行企业市场感知,并处理销售数据,可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争环境,以制定更有效的市场营销策略。文章主要采用数据分类处理、关联规则分析、回归分析等销售数据处理方法,对贸易企业销售趋势进行预测,并提出业市场感知策略,分别是建立贸易市场感知模型、检测贸易市场机会和风险、明确市场需求,进而来提升企业市场感知能力,让贸易公司的市场营销得到提升。

  • 标签: 大数据技术 销售数据处理 市场感知
  • 简介:摘要:在电能计量装置的实际运行过程中,仍然会出现一些误差情况,这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的,要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性,建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手,从而强化电能计量装置运行的可靠性,避免其产生误差,充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一,一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究,且投入大量资金,引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备,以期能够进一步强化研发硬件条件,提高电能计量的研究水平,为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。

  • 标签: 电能表运行 误差 数据修正 数据挖掘
  • 简介:在全球信息化快速发展的大背景下。金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产,成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据数据治理,促进数据共享,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。逐渐成为一条金融业发展的必由之路。

  • 标签: 数据共享 国家开发银行 治理 全球信息化 金融业 信息技术
  • 简介:摘要:在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下,电力企业发展迅速。作为电能供应商,要想在市场经济体制下生存发展,就要从自身做起,为用户提供更加优质的服务体验。具体来说,就是为用户提供定制化服务,注重其使用体验,根据用户反馈需求,提升反应速度,提高交易互动性等等。因此,加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。

  • 标签: 大数据 电力系统 用电数据
  • 简介:摘 要:针对燃煤火力发电厂,建设基于 hadoop大数据平台的大数据中心,分析 hadoop平台的软件架构、硬件架构、资源管理、功能、大数据的应用内容等,以提高火电企业数据全过程标准化管理能力,增强数据的挖掘、分析和预测能力,提高企业对大数据资产的利用效率。结果表明,典型的工业大数据平台系统架构包括监控设备、数据采集、数据存储、数据管控和数据服务。 hadoop大数据架构包括底层基础层、存储层、统一管理层、计算引擎层、能力服务层、工具及增强、应用及接口,共计七个部分。大数据技术的应用包括计算密集型应用,输入、输出的密集型应用,分布式存储与大规模并行计算,实时数据处理与查询分析,数据整合,数据使用,数据服务,数据治理。大数据的治理的内容包括数据采集、数据交换、数据存储、数据清洗、数据查询、数据加工、审计、数据溯源、元数据标记与发现、数据生命周期管理等。

  • 标签: 燃煤火力发电 hadoop大数据库 大数据治理 大数据中心 数据清洗 大数据技术应用
  • 简介:摘要: 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义,以大数据云平台作为重要支撑,可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手,阐明了大数据云平台的应用优势,介绍了电力能源大数据的实际应用情况,包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面,还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向,希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用,支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

  • 标签: 大数据平台 电力能源 数据采集
  • 简介:摘要:最近几年以来,随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展,一方面,这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境,但是,另一方面,我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战,电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求,电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作,从而实现企业现代信息化的目标,这不仅关系到电力能源企业的工作水平,还关系到电力能源企业的未来发展。为此,本文基于大数据时代背景,针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述,并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望,旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。

  • 标签: 大数据 电力能源 工作水平