简介:摘要当前,随着火电厂节能减排工作的推进,排放的烟气要求越来越严格,对烟风燃烧系统改进越来越完善。而引风机作为将高温烟气排出锅炉的装置,工作在高温、杂质多且摩擦腐蚀都很严重的工作条件下,很容易发生故障。引风机作为常用风机中典型、重要、故障率最多且故障分析难度大的运行设备,对其进行故障预警与诊断成为研究的热点。引风机作为故障类型繁多的设备,不同的信号之间相互耦合,且设备运行时会受到许多不确定性因素和随机干扰的影响,导致对设备运行征兆与故障之间的关系未知。传统现场实际应用时,多采用运行数据进行阈值比对法,辅之以巡检的方法进行预警与诊断,不能够全面准确地进行预警与诊断工作。随着火电厂信息化的发展,通过对历史数据进行关键信息挖掘并将故障特征信息提取,使用于构建引风机智能大数据监控系统成为可能。
简介:摘要自21世纪以来,世界上的发达国家和发展较快的发展中国家都投入大量的人力、物力和财力研究可以商业化运营的风力机,并取得突破性进展。可利用率从原来的50%提高到98%,风能利用系数超了40%。随着计算机的应用,可以通过检测设备对风机进行实时监测,大大提高了风电场运营的安全性和可靠性。风机安装是一个风电场建立的基础,而风机安装的质量控制则是风机安全运行的根本保证。本文从工作实际出发,结合长期的工作经验,对风机安装工艺与质量控制方法进行了较为系统的整理和总结,对于缩短风机安装时间,提高风机安装的安全性和质量,降低经济成本,减轻人力和物力负担等都具有指导性的意义。
简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。
简介:摘要目的观察分析可调式床旁固定撑架在颅脑术后病人引流中的应用效果。方法选择我院2016年6月至2017年10月收治的颅脑术后引流患者118例,随机分为观察组和对照组两组,每组59例,对照组采用普通输液架,观察组采用可调式床旁固定撑架,比较两组意外拔管率、舒适度、护理人员交班时间及调整体位时间。结果观察组患者中高度舒适度为91.53%(54例),显著高于对照组的81.35%(48例),差异有统计学意义(P<0.05);观察组意外拔管率、护理人员交班时间及调整体位时间均显著少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论可调式床旁固定撑架固定颅脑术后患者的引流装置,可以显著降低患者意外拔管发生率,提高其舒适度,减轻护理人员的工作量,值得临床大力推广及应用。
简介:摘要结合云南省高海拔、气候复杂多变性的特点,针对带电进行绝缘子串更换的作业项目,作业过程中突然遇雨、大雾的情况,为了保证绝缘承力工具绝缘性能良好,保障作业人员和设备安全,不因其表面污秽后,特别是沉积物受潮而导电,使其耐闪络强度严重降低,造成绝缘承力工具沿面污闪形成导电通道而引起事故。参考合成绝缘子的原理,该项目提出了防雨型绝缘承力工具的研制方向,主要介绍防雨型绝缘承力工具的材料组成选择、工艺合成方法、可调式功能以及应满足的关键技术标准。结合实际输电线路中各塔绝缘子串结构组装及连接尺寸不一,携带工具方便等情况,该项目在满足防雨功能的同时,对防雨型绝缘承力工具的连接处采取可调式连接加工制造,能够满足110kV-220kV线路直线串及耐张串的绝缘子更换需求。