简介：为了减少MAP算法的复杂度,可以采用减状态或减搜索技术.本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法,它是一种次最佳的Lee算法.该算法称为软输出M算法(SO-M-算法),它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略.计算机仿真结果表明,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷.
简介：功能、结构理论视角下的“硬法”和“软法”，是社会成员行为创造的结果；二者在一定条件下能够相互转化。义务教育法治中也存在着“硬法”和“软法”，甚至伴生了“硬法”软化和“软法”硬化的不良现象。在教育法治进程中，必须既要使“硬法”真正硬起来，彰显“硬法”的法制权威，又要规范和培育“软法”，发挥“软法”的柔性治理功能；同时防止“软法”硬化和“硬法”软化，使二者协调起来，实现“软硬之治”，促进社会有效、有序、和谐发展。
一种减少搜索的软输出检测算法及其在Turbo均衡中的应用
“硬法”软化及“软法”硬化现象的法社会学解析——基于中国义务教育法治中的案例
