简介：

简介：摘 要：企业的财务状况对企业的生存发展有着重大的影响，因此越来越多的企业开始关注自身的财务风险。本文以三棵树为例，采用2017-2021年数据，通过Z-Score模型的测算发现三棵树近些年财务风险加大，再通过财务指标进一步分析三棵树的具体风险，最后针对三棵树存在的财务风险，提出合理化建议。

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简介：摘要：本文从“五化”的概念出发，选取项目标准符合系统性、代表性、可操作性，运用熵值法处理数据，构建山东省五化同步指数发展模型，对山东省五化综合发展水平进行了精确的测度。并基于此，采用灰色关联模型，进行五化指标相互灰色关联度的测度，并由此分析出五化指标的关联程度；此后重点以山东省为研究对象，在山东省、浙江省、广东省之间进行五化同步发展水平比较和灰色关联度比较。本文得出农业现代化发展指数与综合发展指数关联度较高，而新型工业化发展指数与综合发展指数的关联度较低，农业现代化与“五化”综合发展水平之间的灰色关联度在三省中都表现显著等等结论，各省之间五化综合发展水平及灰色关联度差异较大。

简介：摘要：随着金融机构推出的金融产品种类和数量的快速增长，企业需要花费的大量时间成本来寻找符合自身特点的金融机构和金融产品，如何提升银企对接效率是一个亟待解决的问题。为解决该问题，本文构建的特征包含企业工商信息、财务信息、社保信息和企业重点产业相关度信息。其次，将基于多特征融合的逻辑回归算法应用到金融机构推荐领域，对模型进行改进，提升推荐效果。再次，某地方征信机构的企业贷款申请数据的实证结果表明改进后的模型能够有效提高企业与金融机构匹配的精准度，辅助企业融资决策。

简介：摘要：胜任力是人的个体特征，各个岗位对个人的胜任力要求是不一样的，单位建立胜任力模型，可以更科学地对人力资源进行分配，将员工的工作能力全面发挥出来，提升单位的竞争实力，以使单位持续发展。

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简介：摘要：吉林省位于我国东北部并且与边境接壤而且属于经济大省，同样对于吉林省经济增长而言影响因素有很多。本文利用stata软件对吉林省经济增长的影响因素进行了分析，选取2000年~2019年的吉林省的地区生产总值作为被解释变量，选取“公路总里程数”、“进出口贸易额”、“第一产业生产总值”、“第三产业生产总值”以及“居民消费水平”五个数据为解释变量进行stata分析并给出相应对策和结论。

简介：摘要：本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联，我们希望能够提供一种预测模型，以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。

简介：摘要;现如今智慧农业的发展愈发的蓬勃，为了进一步的提高智慧农业大棚的生产效率以及质量。由此而提出开发一款关于管理农业大棚的软件，该软件主要使用了HTML5和JavaScript进行搭建，将数据存在MySQL数据库中。因此可以更为便捷的进行功能扩展以及使得设备的兼容性更高。该软件能够实时实时显示传感器传输出来的数据，以及进行大棚内部的功能操作。它可以将数据进行实时的监控，而且可以通过AI大模型给出较为合理的养殖建议，使得农民可以根据这些养殖建议做出更为精准的决策，进一步的提高农作物的生产效率以及质量。

简介：文章以江苏省为参照系,采用Shift-share方法对盐城市区工业结构进行分析。得出结论:从部门优势上看,交通运输设备制造业、专用设备制造业、通用设备制造业等产业属于具有部门增长优势的部门;从部门偏离份量上看,交通运输设备制造业、专用设备制造业等产业为竞争力较强的部门。通过综合判断,确定盐城市区工业主导产业为交通运输设备制造业、通用及专用机械设备制造、纺织服装产业。

简介：摘要：作为企业的管理者，要认识人力资源的重要性，在企业经营管控的过程中，也要做好战略性人力资源的规划并将其落到实处。通过管理模型与企业人力资源工作的深度融合，促进企业的不断发展。本文主要探究了企业战略性人力资源规划模型的应用，在对于常见人力资源管理模型进行梳理的基上，提出了企业人资的建设与优化。

简介：运用2007年286个城市的数据和局部线性空间模型，本文对中国城市劳动生产率的空间模式和影响因素进行了分析。研究发现，中国286个城市劳动生产率的空间模式表现出以下特点：总体来看，我国城市劳动生产率由东至西呈现出递减趋势，而区域劳动生产率在东部和西部表现出了比较显著的集聚特征——即两个区域的城市劳动生产率分别表现出各自的区域匀质性，但是中部地区城市间劳动生产率的分布没有表现出类似的匀质性。

简介：近年来，国际贸易的发展为中国开拓国际市场起到了重要作用。随着中国产品走向世界，我们从中发现了产品多样化对出口贸易存在着正效应，且对出口贸易有非常稳定的影响作用。把握选取产品多样化的方法，对企业合理、准确定位产品有重大意义，同时也能使中国工业产品结构更趋合理，从而达到在国际经济活动中获取更大利益的目的。

简介：本文在分析城市会展业发展必备条件的基础上，论述了中国-东盟自由贸易区建设与南宁会展业发展之间的关系，并构建了两者的关系模型，进而提出了南宁会展业发展必须关注的问题及相应对策。

简介：电影产业是文化产业的重要组成部分，对于文化产业的发展会起到极大的推动作用。通过借助波特的钻石模型，文章对中国电影产业的要素条件、需求条件、相关与支持性产业、国内市场竞争程度以及行业法律法规及政策进行了逐个分析，具体分析中充分运用国内外的对比，最终指出我国电影产业国际竞争力处于弱势地位的原因。

简介：3G正在重组我国的电信产业组织，同时对电信运营商商业竞争模式的变革提出要求。本文构建3G背景下电信竞争模型，分析垄断运营商的网络规模决策及网络竞争的福利效应，并对电信接入定价决策及接入规制政策进行分析。本文的主要结论是：垄断运营商缺乏提供普遍服务的激励；在网络规模非对等下，引入电信竞争通常是社会低效率的；在位者提供瓶颈资源的接入定价是社会低效率的，可以采用基于机会成本的有效元素定价对接入服务予以规制。

简介：随着我国经济的不断发展,近年来中国在国际社会中的地位也不断加强。目前,人民币和美元作为世界范围内影响力最大的两种货币,其汇率的波动对全球的金融和经济发展起着举足轻重的作用。本文通过构建计量经济模型,对2005年6月（汇率改革）至2016年5月132个月度美元兑人民币汇率的数据进行时间序列分析,结果表明美元兑人民币汇率的时序数据不服从正态分布的规律,其波动具有明显的集簇性和长记忆性特征,且存在尖峰厚尾特征。通过计量模型的设立及预测,可以将汇率控制在一个可操控的范围内,稳定汇率,为央行的调控措施和汇率改革政策提供一定的借鉴意义。

简介：为准确把握国内农产品价格波动规律，提高农产品价格预测精度，构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机（ARIMA—SVM）组合预测模型，以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律，以SVM模型揭示非线性变动规律，并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据，使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示：组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高，能够提高农产品价格预测的准确性，是一种有效的农产品价格预测模型。

简介：本文以8种农产品期货的高频数据为样本，实证考察了我国农产品期货市场已实现波动率的动态特征，发现农产品期货已实现波动率同时具有长记忆性和区制转换性。在此基础上构建了长记忆马尔科夫区制转换模型来预测农产品期货的已实现波动率，并比较和评价了该模型与其他嵌套模型的预测性能。结果发现，我国农产品期货的已实现波动率具有高波动和低波动两种不同的状态，状态之间的转换概率较小，低波动状态的稳定性比高波动状态强；同时引入长记忆性和区制转换能进一步提高模型的预测性能，长记忆马尔科夫区制转换模型是预测性能最好的模型。