简介：地下水在饮用水、灌溉农田和工业生产供水中占有重要地位，湛江市的发展离不开对地下水的开发利用．随着人口增长和经济的发展，湛江市的地下水受到一定程度污染，水的供需矛盾日益突出．本研究应用模糊综合评判法对湛江市市区在2001年和2011年丰水期期间中浅层地下水水质监测点的水质状况进行评价分析，探讨了10年间湛江市地下水水质状况的变化，从评价结果可以看出，2001年Ⅰ类水仅占13％，Ⅴ类水比重高达67％，2011年接近一半的监测点属于Ⅴ类水，超过六成的监测点处于Ⅳ、Ⅴ类水．对比2001年和2011年可以看出，2001-2011年期间湛江市市区中浅层地下水水质状况未有明显变化，地下水受污染程度严重，主要污染物为NH4＋，NO2-和Fe．

简介：日益凸显的突发性自然灾害对城市应急管理提出了更高的要求，应急避难所是其重要基础设施之一．本研究利用福州市社区尺度的人口统计数据建立高精度的人口密度分布图，根据应急避难所的容纳人数与人口密度图动态缓冲区分析计算其服务能力空间范围，对研究区内21个避难所的空间格局进行评价．结果表明，福州城区避难所建设数量不足，空间分布不均，人口服务辐射能力弱．针对福州城区避难所空间分布现状，分析了主要的影响因素，对福州城区应急避难场所选址提出了进一步优化建议，认为在人口分散区的避难所应该增加数量，适当减小规模；而在人口稠密区则可增加规模适中的避难所建设．

简介：为了简单有效地评价水质状况,建立了蒙特卡罗水质评价模型,对扎龙湿地北部（进水区）、中部（过水区）和南部（出水区）的污染状况进行评价,并与模糊综合评价结果、灰色关联评价结果和内梅罗评价结果进行比较。基于蒙特卡罗（MonteCarlo,MC）法的评价结果表明,扎龙湿地北部、中部和南部总体水质类别都为Ⅱ类,与模糊综合评价法和灰色关联评价法的评价结果一致,也与湿地水质的实际状况相吻合,从而证明了模型的准确性;而其与内梅罗指数法的评价结果差别较大,究其原因,内梅罗指数法评价结果表现为过保护,较严格,从而使得水质评价结果有些脱离实际,内梅罗指数法比较适于评价参评因子值波动比较小、各参评因子都污染较轻的研究区域。从单指标评价类别分析,溶解氧（DO）、Zn、Cd和Cu含量的评价类别一致;扎龙湿地北部和南部总磷（TP）含量的评价类别一致,中部和南部总氮（TN）含量评价类别一致;而Cr含量在3个区中的评价类别都不同,而且从北部、中部到南部逐渐增大,水质变差;另外由于南部地势较低,Cr在南部长期沉积和聚集也是导致其含量过高的重要原因之一。从各类别概率值之和分析,扎龙湿地内部各区隶属于Ⅱ类的概率值之和都是最大的,但隶属于劣Ⅴ类的概率值之和居第二,表明大部分区域水质较好,局部区域水质较差,考虑到水是流动的,水质有由好转差的风险;从北部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅲ类和劣Ⅴ类的概率值之和趋于减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,隶属于Ⅴ类的概率值之和稍有增加,水质趋于向Ⅱ类转化;从中部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅱ类和劣Ⅴ类的概率值之和减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,水质趋于向Ⅲ类和劣Ⅴ类水质转化。从平均值看,TP含量先减少后增大。扎龙湿地水质的评价结果表明,总体符合Ⅱ类�

简介：生态安全是区域可持续发展的基础保障，是生态建设的核心内容．闽侯县是福州城市扩展的重点区域，亦是福建省会福州生态安全的关键保障区域．本研究运用PSR（“压力-状态-响应”）框架模型构建区域生态安全评价指标体系，选择多目标决策方法熵权“TOPSIS法”（逼近于理想值的排序方法）评价闽侯县2005-2010年的生态安全动态变化特征．结果显示2005-2010年闽侯县生态安全平均水平处于预警状态，闽侯县亟待改变区域发展模式，增强内涵发展刻不容缓；研究发现生态安全等级水平为生态压力-状态-响应的综合作用，生态系统状态与生态安全水平密切相关，而生态压力和生态响应对生态安全水平起着系统动态调节作用．

简介：2003年创刊的《湿地科学》，历经10年的连续出版，期刊的被索量、被摘量、被引量、他引量和影响因子等定量评价指标不断提高。至2011年，《湿地科学》已经被中国国内所有自然科学类核心期刊收录为核心源期刊。

简介：2003年创刊的《湿地科学》，历经10年的连续出版，期刊的被索量、被摘量、被引量、他引量和影响因子等定量评价指标不断提高。至2011年，《湿地科学》已经被中国国内所有自然科学类核心期刊收录为核心源期刊。这些核心期刊评价体系分别为：

简介：在Rs和GIS技术支持下，以2007年的LandsatTM遥感影像图和平潭综合实验区总体规划主岛发展指引图为基础数据，对未来平潭综合实验区主岛海坛岛的土地利用与景观格局变化进行了分析．结果表明：在规划实施后，人类活动对景观的干扰强度越来越大，将导致建设用地面积大量增加，区域景观类型趋向单一，平均斑块面积增大，斑块数量减少，景观多样性与均匀度降低．景观格局变化的主要驱动力因素是政府政策的影响和人口变化等．