简介:摘要 针针对卷烟厂的动力设备巡检模式存在检测效率低,故障识别率低,系统智能化低等问题,引入互联网思维,建立三维可视化综合性平台,运用3D建模、AR技术(Augmented Reality Technolog,增强现实技术)、移动互联、物联网传感器以及高精度定位等手段,设计一套基于AR技术的动能设备在线巡检系统的设计系统,包含硬件执行层、信息传输层和数据分析层等,以提高设备的检测效率和故障识别率,从而高效获取硬件监测的数据业务和虚拟现实数据,对各监测点区的数据进行分析和汇总,并按照监测点和3D可视化场景模型的整合,从而实现可视化、智能化巡检的目标。
简介:摘要:本文以输电线路无人机巡检智能管理具体的技术线路、识别算法、具体框架进行分析,研究了无人机巡检智能管理数据库的设计,以及无人机巡检智能管理系统功能的实现。 关键词:输电线路 ;无人机巡检 ;智能管理 无人机技术不断发展进步,电力系统在发展过程中对其进行有效运用。现阶段,我国输电线路无人机巡检管理体系还存在一些问题需要改进。本文从输电线路无人机巡检智能管理具体的技术线路、识别算法等内容入手,展开阐述,针对无人机巡检智能管理系统功能的实现等内容进行研究探讨。 1 技术路线 输电线路无人机巡检智能管理系统在构建过程中,通过对数据模型的内部共享,利用模块化、小型化、可编辑的软件构建技术,采用 J2EE 体系,实现了多层技术方案的设计。同时,开发了针对第三方软件供应商的专用接口。可以实现不同专业软件的集成,有利于实现无人机输电线路巡检业务的综合管理,前置层包含了对无人机飞行系统的控制以及飞行数据的采集、存储和清洗等功能。表现层集成了无人机巡检智能管理系统的管理工具,实现基于 C/S 结构的对数据加工和应用;应用服务层提供面向用户的基本服务功能,主要用于实现飞行作业的管理、图形浏览、富媒体内容的分析识别、空间的分析服务和电网拓扑的分析管理等内容。应用逻辑层是面向系统管理员和开发人员的系统工具,完成对系统用户的权限管理、空间数据的统计分析、飞行图像数据的识别和无人机通用业务组件的搭建。数据访问与数据存储均属于无人机智能巡检系统的数据管理系统,实现了对的数据访问的管理控制以及无人机巡检系统的数据存储功能。
简介:摘要:在电力行业运行及发展中,输电线路规模逐渐增大,为了满足人们的用电需求,电力行业应该将安全管理作为重点,及时改变以往的电力系统运维及管理方案,以更好的提高输电线路的运行效率。但是,由于输电线路的特殊性,电力资源传输受到系统数据处理能力差、检测数据类型少等因素的限制,这些问题如果不能及时处理,会降低输电线路的整体效率。因此,在电力行业的运行及创新发展中,为了更好的提高输电线路智能巡检管理效率,需要将智能化技术的运用作为重点,通过技术的使用以及技术的创新,提高输电线路的整体效率,满足行业的可持续发展需求。基于此,本文就智能巡检管理系统在输电线路运维中的应用进行详细探究。
简介:摘要:随着经济的不断发展,社会对电力的需求不断增加,输电线路里程不断增加,沿线路段建设不断加快,工程机械等活动频率增加,线路外输断点保护点不断增加,导致传输人员短缺,检查问题日益突出,无人机检查成为提高服务效率的重要手段。根据国家电网公司公布的数据,无人机架空线路巡检效率比传统人工巡检效率高8倍以上,而巡检人员还必须具备高水平的无人机运维技能,无人机巡检专业人才匮乏,智能不足严重限制了无人机巡检的进一步推进和应用。本研究从无人机技术及其主要部件入手,分析了输电线路巡检难点分析。探讨无人机智能巡检系统在电力线路中的应用,为无人机智能巡检应用提供一些有益的参考。