简介：摘要：数字图像处理技术是经济高速发展，科学水平的不断进步，计算机等电子技术发展越来越融入人们的生活而产生的一项技术，它被广泛运用于图像和图形信息的处理。数字图像处理技术广泛应用于通信工程建设体系后仍然存在问题和漏洞，需要工作人员和管理人员在深入探讨与研究中提出解决与优化措施，结合图像处理技术的使用优势和应用概念来探索出新型发展通信工程网络的建设方法，不断为通信工程的建设与发展带来更好的社会效益和经济效益。

简介：摘要：本文提出了一种基于层次语义描述的图像数据模型，该模型通过层次化的方式对图像进行描述，能够更加准确地表达图像的语义信息。在模型实现和应用方面，此外，构建了数据集并进行了模型实现和优化，同时在图像检索、分类等方面进行了应用。实验结果表明，该模型具有较高的性能和准确度，能够有效地提高图像处理的效率和精度。

简介：摘要：科学技术的发展推动了计算机技术的长足进步，尤其是社会进步，使社会大众提出了越来越多精神层面的需求，由此，对计算机技术也提出了越来越高的要求。计算机图像处理技术对图像中的噪点、边缘等进行处理，可使图像变得更为完美，进一步满足人们追求完美的需求。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对计算机图形图像处理的关键技术提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要通过对空调房间人数变化较大时传统空调对室内温度控制滞后问题的分析，设计了一种基于图像处理技术的LabVIEW空调系统负荷计算模块，该模块可以实现与其他控制模块的连接，从而帮助研究人员对室内温度控制进行研究。

简介：摘要：图像型火灾探测以及自动灭火技术指的是使用CCD摄像头，把现场的彩色图像以及红外图像输入到计算机，随后使用图像处理算法，通过图像识别是否发生火灾。一旦出现火灾，就可以明确火灾的空间位置，从而实现灭火系统以及报警疏散系统的自动启动。本文根据图像特征实现火灾探测以及自动灭火技术，从而更好的开展灭火救援。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。

简介：

简介：摘要：当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：摘要：本文利用 MATLAB的图像处理，对二氧化硅颗粒在熔融过程中质心位置的问题进行探讨。首先，通过分析发现，要跟踪二氧化硅颗粒在熔融过程中质心位置并给出质心的运动轨迹，那么得出每张图像中二氧化硅的质心位置是关键。为了简化问题，建立二维坐标，以像素为单位。先用直方图阈值双峰法二值化处理图像后，利用 canny边缘检测算法得到边缘检测图，并利用坩埚半径参数将坩埚以外的图像变成黑色，同时利用直角坐标的 Hough变换检测圆和边界跟踪法处理坩埚以内的小碎片，最终得到仅剩二氧化硅的二值图像，通过质心法求出所有图片的二氧化硅质心位置。

简介：摘要：图像的超分辨率重建具体是指借助相关算法提升图片分辨率的技术。当前，人工智能和数字化的不断推进，使得单幅图像超分辨率重建在医学成像领域得到长足发展和广泛推广。本文重点从图像超分辨率技术研究现状、在医学领域应用、基于深度学习的单幅超分辨率重建技术的处理流程以及基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术及其对比等方面进行介绍与分析，并对制约基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术的问题进行剖析。

简介：摘要 : 探讨了 X射线数字成像检测技术优点、射线衰减规律、图像灵敏度，以及图像灵敏度的影响因素分析，为 X射线数字成像检测技术系统选型和在实际检测应用中的参数选择提供建议。

简介：摘要：红外图像是热成像，不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响，能够看到人眼中无法看到的目标，具有全天候工作的特点，已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外，红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景，如视频监控，辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性，对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值，所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

简介：摘要：

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：

简介：摘要：随着互联网信息技术和计算机技术的快速发展与广泛应用，人们进入了信息化时代，如何高效地处理海量的数据信息，并甄别出有经济价值和社会价值的信息就显得尤为重要。针对海量的数据信息，人们必须采用先进的信息技术去优化和分析，有效地保障信息数据的有效性与完整性，这样才能发挥出数据信息的价值。计算机图像处理与识别技术作为一种先进的数据处理技术，有着处理速度快、精准度高和灵活性强的显著特点，特别是在大数据时代，采用此技术可以快速高效地处理图像信息，具有很广阔的发展前景。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的发展应用策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：肺炎是世界范围内的多发而严重的感染性疾病，联合国世界卫生组织的一份报告中指出，在全球引起发病和造成死亡的疾病中，下呼吸道感染主要是肺炎，被列为第三位高危害疾病。尤其是当前新冠肺炎疫情下，如何利用图像处理技术，对胸部X射线图像进行分析，研究和设计一种自动的肺炎判定检测的算法，为医生提供辅助诊疗具有重要的意义。

简介：摘要：目前中国大多数食品包装检测仍采用人工检测，其检测精度较低、速度较慢，不适应当前食品企业自动化的发展。图像识别技术即利用图像获取装置代替人眼功能，利用图像处理技术得到相关信息并进行下一步操作，已被应用于食品包装缺陷检测过程中。但食品包装材料各不相同，食品包装缺陷类型也不尽相同，具有代表性的食品包装材料包括泡沫塑料包装、铝塑包装、纸质包装和瓶罐包装等。文章拟根据食品包装材料及其对应的缺陷，整理图像识别技术在其中的应用研究，对图像识别技术在食品包装检测中的应用趋势进行预判，旨在促进食品包装行业的健康发展。

简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。