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9 个结果
  • 简介:语言和文化密切相关。语言是文化的象征,同时文化对语言的形成和发展也起着重要作用。词汇作为语言中最活跃的因素最明显地反映了语言的这一特征。该文总结概括语言的社会文化特征,给语言学习者提供相应的背景知识,提高他们学习语言的兴趣。

  • 标签: 语言 文化 内涵 民族性
  • 简介:与时俱进是江泽民反腐倡廉思想的基本理论品质.体现时代性、富于创造性是江泽民反腐倡廉思想与时俱进理论品质的主要体现.体现时代性指的是江泽民反腐倡廉思想能紧跟实践的发展,反映新时期反腐倡廉形势的变化和要求;富于创造性指的是江泽民反腐倡廉思想善于立足现实,勇于创新,成功的探索出一条适合中国国情需要的反腐倡廉之路.

  • 标签: 江泽民反腐倡廉思想 理论品质 与时俱进
  • 简介:基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(RandomSamplingConsensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题。通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性。

  • 标签: 基本矩阵 极线几何 RANSAC方法 Sampson距离
  • 简介:通过对我国贫困乡村教育落后现状的分析,提出了加快发展贫困乡村教育的对策;实施义务教育法,普及基础教育;发展职业技术教育,提高劳动力就业素质;开办有地方特色的短期培训,提高现有农村劳动力的素质;加强教育法制的宣传教育和教育信息的传播交流,扭转畸形的教育社会职能观.

  • 标签: 贫困农村 农村教育 发展对策
  • 简介:针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

  • 标签: 雷达信号识别 香农熵 指数熵 奇异谱熵 特征提取
  • 简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

  • 标签: 信号识别 多重分形维数 特征提取
  • 简介:介绍了一种新的语音关键词特征提取方法,对其特征提取过程中的一些方法提出了改进。实验数据表明,改进后的提取方法较先前在提取效果上有显著改善。

  • 标签: 语音识别 特征提取 峰值位置特征
  • 简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

  • 标签: 无线传感器 K-MEANS聚类算法 聚类中心 组合加权