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  • 简介:摘要:现如今,我国科技发展十分迅速,大数据技术得到了迅猛发展,数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断,导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题,设计基于大数据数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性,将通信网传输数据数据量和速率作为约束条件,对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式,反复迭代并规划形成不同节点区域,输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数,输出通信网最优中继通信数据节点,测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0.96,提高了网络规划输出方案的合理度。

  • 标签: 大数据 数据通信网络 数据中继点 安全中断 业务属性 触发阈值
  • 简介:摘要:本文在大数据背景下,以健康产业和城市规划融合为切入点,对郑州市二七区八卦庙片区城市设计进行研究,对大数据与健康产业的融合发展进行分析,以期为郑州市二七区八卦庙片区城市设计提供借鉴。

  • 标签: 郑州市二七区八卦庙 城市设计 城市规划 大数据
  • 简介:摘要:近几年来,随着我国经济的不断发展,农业方面取得了巨大的进步,农机和农艺脱节现象比较严重。对此,如果不能得到有效解决和改善,就会导致很多先进的生产技术和生产手段难以得到有效落实,严重影响农业生产的不断进步。因此,相关部门应该予以高度重视,结合实际情况采取有效手段促进农艺和农机的融合,并充分发挥出二者融合的积极作用。

  • 标签: 农机农艺 融合 问题 策略
  • 简介: 摘要:农机与农艺融合,是建立一种农机与农艺相互适应、相互推动、协调发展的农业生产方式,也是推进农业机械化和农业现代化发展的重要手段。但也确实存在很多不足,为及时弥补完善这些不足,推动农业蔬菜种植机械化技术进一步的发展,农机科技与农艺技术二者缺一不可。使其二者进行有机统一的融合,才能真正实现农业全面现代化。

  • 标签: 农机 农艺 融合
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加,电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境,并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率,是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量,电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能,使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此,本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

  • 标签: 大数据 电力营销管理 整合 创新
  • 简介:摘要:工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月,住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》,明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库,按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数;利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据;加快推进工程总承包和全过程工程咨询,综合运用造价指标指数和市场价格信息,控制设计限额、建造标准及合同价格,确保工程投资效益得到有效发挥。因此,在我国建立已完工程造价积累机制,尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

  • 标签: 大数据技术 工程造价 数据库构建
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的物联网与传感器技术有了很大进展,并在江河水质污染的监测中得到了广泛的应用。为了提高江河水质污染的监测水平,响应国家大数据产业的发展需要,本文首先对水质自动监测技术的概述,其次探讨了基于物联网与传感器技术的江河水质污染大数据监测系统,以供参考。

  • 标签: 江河水质污染 监测 物联网 传感器 大数据
  • 简介:摘要:模块化框架以下的保护设计,省掉了常常见到的绘图流程,不用描画精准的图元;搜集得来的各类数据,可在建构起来的网络之上,直接去运行。图形及关涉的数据,在初始时段内的维护中,会依赖通用特性的绘图工具;在接续的设计时段,就独立于原初的这种环境。面向模块特有的设计思维,适宜体系架构之内的微机保护。它为平日以内的岗位培训、拟定的演习流程,供应了依托的平台。

  • 标签: 模块化 电力系统 继电保护 图形数据一体化
  • 简介:摘要:面对信息技术的不断发展和越来越广泛的应用,市场随机延伸出了更为先进的应变机制,媒介融合就是在这样大市场推动下产生的新的发展理念和发展背景,在这样的背景加持之下,新媒体行业迎来了多元化格局的激烈转变,越来越多的网络媒体开始取代旧的报纸新闻媒体成为了新闻行业的主力军,但是报纸新闻是否会在这样的发展洪流之下被冲垮,仍然是我们亟待解决的一大问题,媒介融合背景之下,我们为纸质媒体发展找到了新的突破口,因而本文将以媒介融合作为大的发展背景,畅言这一背景之下报纸新闻媒体发展和融合的相关对策问题。

  • 标签: 信息技术 媒介融合 报纸新闻媒体 融合发展
  • 简介:【摘要】可视化(  visualization ) 是理解分析大数据的重要手段,通过将数据转化成图形图像提供交互,从而帮助用户完成高效的数据分析,了解主要数据类型及其对应的可视化技术,探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.

  • 标签: 数据可视化 信息可视化 科学可视化
  • 简介:摘要:现在是大数据的时代,我国的建筑行业也发生了巨大的变化。以工程造价控制为例,其中大量使用大数据技术,有效地应对工程建设过程中的成本信息数据量大、数据使用动态性强的特点,对工程成本数据的采集和使用过程进行分析。本文从大数据的概念出发,分析了工程造价管理的现状与问题,重点阐述了工程造价管理中采用大数据采集技术的实践应用,以期为同行业工作人员提供参考。

  • 标签: 大数据时代 工程造价 数据采集 BIM
  • 简介:摘要:地理信息数据是地理信息系统数据库,地理信息数据的质量也是地理信息系统适用性和可靠性的根本保证。《地理信息质量原则》GB/T21337-2008/ IS019113:2015(以下简称《原则》)准确描述了数据质量概念的含义和地理信息数据质量标准:完整性、逻辑一致性、位置准确性、时间准确性和专题准确性。这些概念为数据生产者和数据消费者提供了一个关键的参考框架。生产者可以用它来说明数据集中使用的生产方法在多大程度上反映了他们的数据质量,或者为数据集满足产品质量规范的程度提供证据。用户可以使用它来评估数据集与实际应用需求的一致性,也可以评估数据集的质量,从而确定数据集是否能够满足实际应用需求。

  • 标签: 国土调查 数据库 数据 质量问题 处理方法
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施,其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要,然而,数据机房中设备众多、结构复杂,故障的发生往往难以避免,传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检,不仅效率低下,而且难以发现潜在故障,本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用,以提高故障诊断的准确性和效率。

  • 标签: 大数据分析 数据机房 故障诊断 应用
  • 简介:摘要:本文以山地城市绿道系统为研究对象,首先探讨绿道系统与步行友好两者的关系,确立了步行友好是绿道建设的目标和评价指南。其次分析山地城市建设绿道系统的可行性及研究价值,指出与平原城市相比,山地城市从出行习惯、实际需求、未来建设方向等层面更需要进行绿道建设。在此基础上,结合遵义市南部产业融合新区规划设计项目,提出提升山地城市绿道步行友好性的五大策略,包括划定城市增长边界控制城市蔓延、提倡TOD交通一体化设计、小区域内提高混合用地比例、基于POI兴趣点群落集聚角度的绿道选线及完善绿道空间本身设施建设策略,从宏观到微观,从面到线再到点探究如何构建步行友好的山地城市绿道系统,为新一轮山地城市绿道系统建设提供借鉴价值。

  • 标签: 步行友好 绿道系统 遵义市 南部产业融合新区
  • 简介:摘要:随着经济和信息技术的快速发展,大数据时代的到来使得计算机软件的应用范围越来越广。结合当下时代发展需求,为了确保计算机软件在大数据背景下的应用力度,就必须要综合其优势,弥补其缺陷,将其灵活应用于各个领域中。本文就大数据时代下计算机软件的应用分析展开探讨,以能够推动计算机软件朝着更加合理的方向发展。大数据主要就是指全面整理某段时间内的海量数据信息,并从中探讨其规律,挖掘数据背后的价值,为相关决策提供科学的参考意见。但是,通常情况下,数据信息量很大,如果单纯的凭借人力收集分析数据,那么不仅会消耗大量的时间和精力,还会使得分析结果出现误差。因此,加强计算机软件的应用,能够进一步提升大数据的处理效率,推动社会各行各业的高效发展,具有重要的现实意义。

  • 标签: 计算机软件 数据整合 虚拟数据库体系
  • 简介:摘要:随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展,现在已经进入大数据时代。大数据背景下,电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用,开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结,并提出有效的解决方案,为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

  • 标签: 大数据 电力运行 数据异常检测 示警方法
  • 简介:摘要:目前我国社会正处于大数据时代下,工程建设行业也因此发生着一些变化。在建筑工程的造价管理中,一直有着造价信息量大、数据应用动态化和多元异构表现性强的特点,在大数据时代下,通过对大数据技术的应用可以有效对以上特点进行分析,从而提出工程造价数据采集和应用的具体流程。为此,本文会先阐述目前工程造价管理的发展现状和在具体工作中的问题,然后讨论大数据时代下工程造价数据采集与应用的要点,最后提出一些工程造价数据采集与运用的注意事项,以期望建筑企业做好工程造价管理工作。

  • 标签: 工程造价 数据采集 大数据技术 运用 注意事项