简介：下午我踏过秋阳筛落树梢的剪影,来到孩子上学的幼儿园接他.正想开启前院围篱的栅门,身后乍然传来一声问话:"你今天会留下来参加葬礼吗?"我转身,见是一位熟悉的教师.

简介：什么是不确定感？不确定感通俗地说就是一件事对我们很重要，但是我们自己却无法左右它的发展，或当我们还不知道它的最终结果是好是坏时，我们内心产生的一种感觉。

简介：目的利用体外模型实验，确定PET／CT图像中生物靶区边界的阈值及不同PET图像采集条件下对阈值的可能影响，为放射治疗计划中应用生物靶区奠定方法学基础。方法利用FlangedJaszczakEctPhantom及等比稀释法建立不同直径与靶本比浓度的热区模型，应用Profile曲线软件，将在CT图像上显示的热区边界准确复制到PET图像中，通过最大阈值法计算勾画生物靶区体积的阈值；并研发在不同总计数率、靶本比浓度、直径大小和采集模式下对热区边界阈值变化的影响。结果靶本比对PET图像中靶区边界阈值大小的确定存在明显差异，当靶本比分别为2：1和4：1时，其阈值分别为0．54±0．10和0．41±0．09（P〈0．05）。热区直径、总计数率及采集模式对靶区边界阈值的计算没有明显差异。结论使用PET／CT图像确定生物靶区体积时，应当根据图像中靶本比大小选择合适的阈值进行勾画，可近似准确地计算靶区体积；总计数率、直径大小与采集模式对靶区边界的确定没有明显影响。

简介：目的：筛选卵巢癌实验诊断比较适合的肿瘤标志，进一步探究其临界值。方法将研究对象分为卵巢癌组、卵巢良性肿瘤组和健康体检组，采用电化学发光法检测CA153、CA724、CA125、人附睾蛋白4（humanepididymisprotein4，HE4）等项目的浓度，并以文献报道的方法计算卵巢恶性肿瘤风险模型（riskofovarianmalignancyalgorithm，ROMA）；以SPSS软件分析研究对象肿瘤标志的表达差异，并分析它们的诊断指数（灵敏度＋特异性）；根据受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristics，ROC），试确定各肿瘤标志的最佳临界值。结果三组的肿瘤标志表达水平存在显著差异（P＜0．05）；ROMA的诊断能力最佳（诊断指数1．94，灵敏度0．94、特异性1．00），其它依次是HE4（诊断指数1．86，灵敏度0．89、特异性0．97）、CA125（诊断指数1．75，灵敏度0．83、特异性0．91）；依据曲线下面积（areaunderthecurve，AUC），诊断卵巢癌能力大小的肿瘤标志（或项目）分别是：ROMA、HE4、CA125、CA153、CA724。结论诊断卵巢癌应优先考虑CA125、HE4和ROMA等项目，相应临界值可拟定为90．96U/ml、81．38pmol/l和37．22％。