简介：扼要地阐述了国内外地浸砂岩铀矿床勘探地球物理测井技术的方法和仪器现状，提出了今后开展物探综合测井研究的主要内容和仪器开发设想，为加快铀矿床勘探提供了方法依据，对于砂岩铀矿床地球物理测井工作具有一定的参考价值。

简介：胜利油田的稳定与发展依赖地震技术的进步与发展，解决复杂的地质问题，高精度地震具有无可替代的优势。通过“十一五”期间的持续研究与攻关，从油田勘探开发的需求出发，研究形成了以低信噪比资料地震处理技术、高分辨率地震资料处理技术、深层地震成像技术、特殊岩性体地震成像技术、高密度地震成像技术、典型储层的岩石地球物理分析技术、高精度构造解释技术、高精度储层识别与预测技术、高精度圈闭描述技术、流体预测技术以及针对特定复杂地质目标的高精度地震勘探配套技术等系列技术。在油田隐蔽油气藏勘探开发应用中发挥了重要作用，为胜利油田的持续稳定发展做出了巨大贡献。

简介：

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简介：从四维地震数据中获取储层饱和度和压力变化的定量信息对油气田管理和提高油气采收率非常重要。但在空间上动态变化小于地震分辨率的非均质储层中,常规四维解释方法不能记录到个别岩性体的定量变化。缺少与某一种已有的四维效果相关联的特殊岩性的信息,不利于对油藏的了解与预测。本文提出了一种使用静态和动态岩石物理模型（岩石物理模板）、实时可视化进行四维叠前反演数据交互解释的方法。该方法的显著特点是将四维效果和特定岩性体联系在一起。

简介：加拿大不列颠哥伦比亚省的克拉克湖气田位于已发生弥漫型白云石化的中泥盆统奴角组中。克拉克湖气田储层主要由弥漫型白云岩构成，同时也有一些鞍状白云岩。在鞍状白云岩任-10米长的取心层段，岩性的体积变化范围为灰岩为零到白云岩为20％～40％（局部高达80％）。有些鞍状白云岩是交代成因，另有一些则是胶结物，而且这两种鞍状白云岩都伴生了溶蚀孔隙度和重结晶的基质白云石。本次研究的主要目的是要确定基质白云石和鞍状白云石的成因和形成时间，特别是要确定这些白云石是否属于热液成因。岩相和地化的综合研究发现，弥漫型基质白云石化是晚泥盆世到密西西比纪期间盐饱和卤水长距离运移的结果。流体包裹体的均质化温度显示，基质白云石化的温度大约在150℃（未校正）到190℃（已校正）之间。这些温度明显不同于皮斯河穹隆以南艾伯塔盆地白云石化泥盆系礁的已发表研究成果。那里的弥漫型白云岩化是由性质略有改变的海水在大约为60-80℃的温度下发生平流的结果，而且那里也从未出现过热液作用。克拉克湖的鞍状白云石与基质白云石不属于同一成因，而且也不是热液白云石化的产物（从严格意义上说）。相反，它们是在晚泥盆世到密西西比纪极高温度流体流动和板块边缘构造运动期间，因石膏饱和卤水的侵入而使基质白云石发生热液蚀变的产物。流体包裹体的均一化温度表明，热液蚀变的温度介于230℃（未校正）和267℃（已校正）之间，明显高于奴角组埋藏期间所获得的190℃温度。石盐和石膏饱和卤水的来源是中泥盆世的蒸发岩形成环境，大约在克拉克湖以南和／或以东200公里处，也就是在皮斯河穹隆附近。

简介：怀俄明希普坎宁密西西比系麦迪逊组白云岩露头的岩石物理资料显示，单个岩组的横向变化可以用三种方法进行标度，包括近随机分量（跃迁效应）、近距离结构和远距离旋回趋势（孔洞效应）。跃迁效应很大，并且孔隙度和渗透率的方差分别为31％-39％和48％-50％。近距离横向变化反映对比长度为2—5．5m。横向上，远距离周期大约是岩石物理方差的10％，并且相对孔隙度和渗透率而言，其具有的波长分别为9．5m和42．6m（相对log10的渗透率而言，波长为16．8m）。横剖面和平面岩石物理模型以及流线模拟对流体流动的非均质标度效应进行了研究。尽管近距离变化性可以解释大多数岩石物理的非均质性，但远距离旋回趋势对流体流动特征影响较大。研究结果表明，突破时间和波及效率的变化取决于白云岩储层中横向远距离岩石物理性质变化的大小。当远距离周期分量（孔洞效应）在总的岩石物理变化中从0增加到25％时，就会出现相应的突破时问和波及效率增加。但是，当横向远距离岩石物理变化增加超过总岩石物理变化25％（例如，从25％到50％）时，因为渗透率的空间连续性较大，就会出现相应的突破时间减少。研究结果表明，当孔洞效应的大小超过岩石物理方差的10％时，应该把横向岩石物理周期性所产生的非均质性综合到白云岩油藏模型中。为了正确地表征和模拟油藏中岩石物性变化的等级，露头模拟对提供白云岩岩组中横向变化的精确定量描述是必不可少的。

简介：研究区YB组段碳酸盐岩油气藏为非背斜圈闭成藏，按一般规律，该类储层的发育主要基于两个作用过程：侵蚀和溶解，所以储层与非储层之间的孔隙度差异非常小。在储层预测过程中，这种微妙差异的影响需要通过地震属性（振幅、能量等）来确定。为此必须对岩石物性参数（孔隙度、矿物组分等）有更详细的了解。为了得到地震属性与岩石物理参数的相关关系，建立了地质-声学模型。本文以实例描述了地震-地质模型的建立步骤：岩石物理模型、地质-声学模型和地震-地质模型。证明了储层物性的提高和岩石密度的下降降低了弹性波的传播速度、声阻抗和反射系数，这是在碳酸盐储层中利用地震属性变化进行储层预测的物理基础和条件。

简介：本文将时频分析与时延估计合理地结合起来，实现随钻源信号的估计。方法的出发点是源信号的瞬时频率估计。利用时延估计算法来估计地震反射道响应，使得局限于时间域的盲处理问题扩展到二维的时频平面，信号的时、频特征得到分离。由于RGK分布对噪声敏感度小，从而得到合适的“模型函数”来重构源信号。理论模型的试算证明了方法的有效性。

简介：“基于岩石物理与地震正演的叠前地震反演与储层描述技术研究”是胜利物探研究院承担的中国石油化工股份有限公司科技攻关课题，研究时间为2005-2007年。

简介：以克拉玛依油田七中区及七东区克下组油藏为例，将恒速压汞技术应用于储层微观孔隙结构进行分析研究中，可得到孔隙与喉道的大小及其分布频率等参数，并可具其分析孔隙大小、孔隙体积、喉道大小及孔喉比等参数对微观孔隙结构的影响。实验结果表明，克拉玛依油田七中区和七东区克下组砾岩储层孔隙半径分布频率随渗透率的变化不明显，与喉道半径分布特征有明显的区别，说明控制储层岩样内流体渗流特征的主要因素是喉道，而不是孔隙。

简介：根据目前地震约束反演的应用情况，以罗家砂砾岩储集层地球物理预测技术为例，提出了以“岩心刻度测井”、“测井刻度地震”、“岩心、测井、地震资料有效地结合”的指导思想，建立了较为合理的储集层解释模型。肯定了地震约束反演数据体深入应用的可能性，探讨了该类研究的努力方向。

简介：本文图示了影响天然气地球化学和同位素特征的物理化学过程,这些图是基于实验研究和从地球化学数据中选取重要和综合性参数应用基本地质统计学做出的.从11种化学和同位素比值中,统计分析(PCA)产生了两个重要的参数,第一个参数是主要用与成熟度相关的气体的C2+组分,第二个参数包含甲烷的比例和δ13C值,主要指示分离运移.其正值表示气体聚集远离其烃源岩,而负值对应于部分流体泄漏之后的残留气体.文中通过实验重建了巴西的EspiritoSanto和Reconcavo两个盆地的天然气历史.

简介：我们给出由核磁共振（NMR）测井曲线得到T1／T2app比值与T2app图像的二维反演方法，这些NMR曲线是用多等待时间（TW）采集的，这项技术对探测天然气和反凝析油特别实用可靠，我们能够用反演出的资料评价含气饱和度和凝析油饱和度，尤其是在有大的扩散反差情况下，而大的T1／T2～反差存在使这项技术更适合识别出液体（水和油）中的天然气。不用分别地反演一维T1和T2app，或者进行二维T1和T2的联合反演，采用直接反演T1／T2app与T2app会有一定的好处。第一，气体T1／T2app与液体T1／T2app的反差大能够在T1／T2app与T2app图像上给出有助于解释的清晰信号；第二，我们通过选择频率（或磁场梯度）和回波间隔TE，能够将气体的T2app限制在很窄的时间范围内，如50—150毫秒。因此，在T1／Tapp和T2app图像上气信号的位置总是定义窄的，这样会使解释更简单；第三，物理限制，如T1／Thapp能易于应用，因此减少某些因噪音引起的不确定性。而且，由基于预定时间（即bin）的T1和T2分布构建T1／T2app比值常常是困难的，因为反演的人为因素和噪音影响使逐bin计算几乎不可能，因此，仅计算有明显气显示的气井的bin与bin的比值，而新的处理计算即使在含气饱和度相对低时或回波信号相对嘈杂（例如饱和盐水泥浆井）时也能很好地进行。由反演的T1／Tapp，我们能从相应的T2app谱重建T1谱。两口气井实例证实了这种方法要比气井评价的其他1D和2D反演技术好。在第1个实例中，与在纯砂岩气井中测量的NMR数据组的SIMET反演做了对比；在第2个实例中，为复杂岩性，中子一密度交叉不明显。除此之外，我们能够用T1／T2app方法识别天然气，而且，我们通过设定T1和T1／T2app的阈值能够评价冲洗带含气饱和度和经过含氢指数校正的孔隙度。

简介：1前言在油气勘探与开发的各个阶段，地层流体压力和破裂压力梯度的精确评估与预测构成设计过程的最重要的一部分；这些内容包括区域盆地分析和盆地高压带分类、前景认证、分析和提高油气产量的钻井周期。本文在这方面有很多创意，即与钻井安全有联系（用套管和泥浆比重图表提供帮助）——

简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。