简介：针对多种类不锈钢多元素成分解析问题,应用X射线荧光光谱分析软件UniQuant,采用扩展基本参数法对多元不锈钢、双相不锈钢进行光谱干扰校正和基体校正,重新设定和优化多元不锈钢基体元素的测试条件,计算背景因子、杂质因子、谱线灵敏度系数和光谱重叠系数,测定Si、Mn、S、P、Ni、Cr、Cu、Mo、V、Al、Ti、Nb、Co、Ta、Fe的相对标准偏差在0.04%-3.8%,Ca、Zr、W、As、Sb、Sn的相对标准偏差在5.4%-20.3%,未知样品检测值与认定值比对结果相当理想,Ni、Cr的平均偏差小于0.05%,可以用很少标准样品实现各类型不锈钢多元素成分准确检测,检测范围宽,适用性好。

简介：建立了离子色谱-电导检测分析不同类型乳制品中硫氰酸盐（SCN-）污染物的方法，重点研究了不同形态样品：固态类（奶粉）、液态类（牛奶）、凝固态类（凝固型酸奶）和半流质态类（炼乳）等乳制品中的硫氰酸盐的前处理方法，采用丙酮作为蛋白沉淀剂，有效实现了对各类样品中蛋白质的沉淀和对硫氰酸盐的提取，避免了以往采用乙腈处理样品时容易分层的弊端，方法在0～5.0mg/L浓度范围内具有良好的线性关系，相关系数？为0.9997（n=6），方法检出限（LOD）为0.15～0.5μg/g（S/N=3），方法回收率为95.0%～105.0%，相对标准偏差（RSD）为1.4%～5.6%（n=3）。

简介：建立了石墨炉原子吸收光谱法测定面制品中铝含量的方法,经过一系列的条件实验及验证分析表明,方法标准曲线线性相关系数为0.9992,相对标准偏差（RSD）为0.60%,加标回收率为98.3%~101%,方法灵敏度高,重现性好,结果准确可靠,能满足现有标准的检测要求。

简介：采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定小麦制品中铝元素的方法是在微波消解条件的优化基础之上进行的.用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定市场上多种小麦制品中A1元素的含量,方法快速简便,结果准确、精密度高,标准曲线相关系数在0.9950～0.9999,是一种准确测定、分析小麦制品中铝含量的方法,同时其检测数据为小麦制品的食用安全性提供保障.