简介:摘要:本文旨在探讨机器学习与人工智能在市政工程智能建造中的应用研究。首先,对市政工程和智能建造的概念进行了界定和阐述,明确了智能建造对于提升施工效率和质量的重要性。其次,通过对机器学习和人工智能基础知识的介绍,阐释了其在市政工程中的潜在应用。随后,结合实证案例分析了机器学习在市政工程中的预测、资源优化和质量控制等方面的具体应用,以及人工智能在智能监控、自动化施工和设计规划等方面的实践案例。最后,对当前应用中存在的挑战和未来发展趋势进行了探讨,指出了进一步推动市政工程智能建造的方向和策略。通过本研究,旨在为加速城市基础设施建设和提升城市管理水平提供理论支撑和实践指导。
简介:摘要:当前地产设计产业链的问题是甲方设计管控体系建设推进迟缓,设计管控的边际收益越来越小,设计几乎无提效的潜力;地产供应链管理方式落后,依赖人与人的对接,沟通成本和出错率难以进一步优化,同时设计管理精度难以提升,评价与决策体系不明晰,造成设计反复,设计周期不定期的延长。乙方困局也很明显:遭遇效率瓶颈,设计生产力很落后,用手工服务业的模式干着制造业的工作,深陷劳动密集型泥潭;设计决策的交互效率过低,依赖人与人的层层转译,一个环节的模糊导致设计方向反复修改,设计师陷入工具思维,不愿改变工作流程,设计公司成本提升但效率不升。如何突破产业链困局?是通过工具创新用AI取代设计师?还是体系变更,改变作业和决策流程?本文将尝试给出一条解决的途径。
简介:摘要:本文介绍了基于单片机的火灾自动报警器的设计和制作过程。首先,介绍了研究的背景和意义,以及国内外研究现状。然后,确定了设计要求和系统总体设计方案,包括元器件选型和系统结构框图等。接着,详细介绍了硬件电路设计,包括单片机系统设计、烟雾传感器电路设计、温度检测电路设计等。同时,还介绍了软件电路的设计,包括主程序流程图设计、按键阈值设定子程序、LCD1602显示子程序等。最后,详细介绍了系统的制作和调试过程,并给出了相关的测试结果。本文的研究成果为火灾预防和控制提供了可靠的技术支持,具有一定的理论和实际应用价值。