简介：摘要：在我国城市化进程的持续推进下，城投类企业作为开展城市公共事业建设等工作的重要力量，在快速发展的同时，其为了完成修路、建筑等工程要求，负债的金额也在不断的增长，城投类企业主要是依靠国家信誉完成负债建设，一旦出现债务风险，不仅给其自身带来发展限制，也容易给城市经济发展、城市建设等带来威胁。城投类企业为各项工作的有序开展，其融资工作也也成为其发展的重要方式，银行融资作为其中的重要构成，本研究将主要探究在目前新时期的时代背景下，城投类企业银行融资的难点及策略，为城投类企业合理、合法的融资提供建议，规范地区市场融资行为。

简介：摘要：本文研究了将大比例尺数据转换为GIS入库数据的技术。首先介绍了大比例尺数据和GIS入库数据的概念及其在地理信息领域中的应用。然后探讨了大比例尺数据转换为GIS入库数据的必要性和挑战。接着详细讨论了大比例尺数据转换的关键技术，包括图像处理、坐标转换、空间索引等。最后通过实例验证了所提出方法的有效性，展望了未来可能的研究方向。

简介：摘要：计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。

简介：摘要：本研究探讨了大数据与人工智能在测绘工程数据分析中的创新应用。通过分析大数据和人工智能技术在测绘工程领域的发展现状和趋势，发现其在数据处理、图像识别、地理信息系统等方面具有巨大潜力。结合实际案例，展示了这些技术在测绘工程中的应用效果与优势。本研究旨在为测绘工程数据分析提供新思路与方法，推动测绘行业的智能化和信息化发展。

简介：摘要：本文旨在探讨利用大数据分析加油站销售数据的经营决策优化研究。通过运用大数据分析方法，对加油站销售数据进行深入挖掘和分析，以提升加油站的经营决策水平和效果。本研究详细介绍大数据分析在加油站经营决策中的应用，以及所取得的成果和案例，最终总结出结论和建议。通过本文的研究，将为加油站提供优化经营决策的新思路和方法。

简介：摘要：Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等，而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性，减少分析建模过程中的误差和噪声，为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：在大数据背景下，对乡镇基层统计数据质量提出了更高的要求。结合相关要求认识到乡镇基层统计数据质量的现状，分析其中问题，采取适当措施，提高整体质量，满足各项工作的需求。需要借助大数据时代的优势进行适当创新，加强工作建设，提高人才素养，开展有效管控工作，实现统计工作的目标。因此在本文的研究工作中，针对乡镇基层统计数据质量现状开展深入分析，提出几点有效的提升统计数据质量的措施，以供乡镇基层工作参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：从现在发展趋势来看,互联网已普遍地深入涉及到了人们工作服务区域的各个人和区域,故此每一个网络行业及中小企业都已经建立了自己的网络数据库管理系统,但这也因此带来了很多网络安全性的问题,如何有效保证自己的网络数据库不被任何外人非法入侵,是我们当前研究网络问题中最重要的一部分。基于此，本文针对计算机数据库入侵检测技术进行相关的研究，具有一定的研究意义。

简介：摘要：本文深入研究大数据工程中的实时数据处理与分析技术，首先介绍了大数据工程的概念、特点以及其在实时数据处理中的应用。随后，对实时数据处理技术进行了概述，包括实时数据的产生与流、与批处理的对比，以及实时数据处理所面临的关键挑战。进一步，探讨了实时数据分析技术，涵盖了定义与重要性、数据可视化工具与技术，以及实时数据挖掘与机器学习应用。最后，通过案例研究分析了实时数据处理与分析在不同行业中的应用，并总结了成功案例的经验。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的现代化时代进步，推动了我国进入数字经济时代，以大数据技术为代表的一系列新兴技术正在全面改变企业的生产经营和组织管理活动。在这一时代背景下，企业审计工作也较大程度受到了相关技术的影响。大数据背景下企业审计数据统计分析工作已经呈现出了诸多的新变化，并产生了相应的实质性影响。因此，对大数据背景下的企业审计数据统计分析进行研究，找寻现阶段应用过程中存在的不足之处并加以革新、改进，对于企业更好地应对变革中的市场环境、竞争环境，进而实现自身的战略和经济目标，具有重要的现实意义。文章基于大数据等新兴技术对企业审计工作影响的论述，分析新环境下审计数据统计分析工作存在的问题与不足之处，从企业宏观战略导向和微观实践路径两个层面对大数据背景下提高企业审计工作水平提出相应的意见和建议。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据的环境监测数据分析与预警机制的构建与应用。文章首先概述了环境监测在当今社会的重要性以及大数据技术在该领域的潜在应用价值。接着，详细介绍了大数据环境监测的理论基础与关键技术，包括数据挖掘、机器学习等数据分析方法以及数据预处理、整合等关键技术。在此基础上，文章阐述了环境监测数据的收集与处理过程，包括数据来源、采集方法、预处理与质量控制以及数据整合与标准化。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，工控系统也逐渐智能化、复杂化，成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业４０．”后，我国也提出了“中国制造２０２５”战略，加速了互联网技术与工业系统相互融合发展，方便工作人员操作及管理的同时，也使工控系统网络环境变得更加开放，增加了被各种网络攻击的风险，工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分，工业控制系统（Industry Control System，ICS）一旦遭到攻击，会对国家经济造成巨大的损失，因此，保障工控网络安全迫在眉睫。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，基层统计数据采集分析工作面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在探讨大数据背景下基层统计数据采集分析的质量与标准问题，通过深入分析大数据时代对基层统计数据采集分析的新要求，研究当前存在的问题，并提出相应的解决对策，以期为提高基层统计数据采集分析质量提供参考。

简介：摘要：资产评估是国有资产管理不可或缺的重要环节与基础性工作，是维护国有资产合法权益、推动国有产权有序流转、防止国有资产流失的重要制度保障。准确评估数据资产价值，不仅能够促进数据交易市场的科学构建，还能够助力企业实现降本增效。基于此，本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究，深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素，综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施，希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。

简介：摘要：随着信息技术的普及，数据体量呈指数形式增长，数据存储和共享技术应用的重要性不言而喻。本文在探究物联网海量数据存储的基础上，分析了区块链数据云储存以及共享方法，进而简单分析了数据存储和共享的安全性，将为数据存储和共享奠定更扎实的技术基础。

简介：

简介：摘要：为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题，开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维（3D）图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集，并对其进行相应的处理，从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出，新的处理方法处理后的数据质量更高，且具备更加理想的适配度。