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  • 简介:军阀政治是中国近代社会由君主专制向民主立宪过渡过程中出现的一种特殊的政治形态。在中国近代社会急剧转型以及新旧政治权威模式的转换过程中,社会危机始终未能得到合理有效的解决,造成了适于军阀政治生存并成长的社会生态环境。在这一土壤中生存发展的中国近代军阀政治具有一系列特征:政治干预的暴力性、政治行为的投机性、利权攫取的独占性、政治形象的虚伪性等。

  • 标签: 军阀政治 根源 特征
  • 简介:针对峭度谱(Kurtogram)无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声,难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题,提出一种基于加权峭度(WeightedKurtosis,WK)的滚动轴承故障特征提取方法,通过固定设置滤波带宽,利用加权峭度识别共振中心频率,确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征,并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明:该方法能够有效克服峭度谱的缺陷,稳健识别滚动轴承共振中心频率,准确提取滚动轴承故障特征,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 峭度谱 加权峭度(WK) 滚动轴承 特征提取
  • 简介:为全国落实“科教兴国”战略,第三次全国教育工作会议把素质教育提到重要位置,指出:“实施素质教育,必须把德育、智育、体育、美育等有机地统一在教育活动的各个环节中”。把学生培养成为具有良好的思想道德素质、文化科学素质、健美的身体素质和健康的心理素质及劳动素质,个性得到健康全面发展的一代新人。而美育教育,特别是音乐教育,

  • 标签: 施素质教育 音乐教育 教育工作会议 智育 美育教育 德育
  • 简介:音乐是活动性、实践性课程,音乐教学活动实际上就是一种师生共同参与的音乐实践活动。对于音乐教学来说,学生的主体地位主要体现在学生是否真正成了这音乐教学即音乐实践活动的主人,所以,音乐教学的首要任务就是为学生创造主动参与音乐实践的机会,并在音乐实践活动中结合着最基本的音乐文化知识,以培养学生的音乐兴趣和爱好,使学生获得音乐审美体验和提高学生的音乐鉴赏能力、表现能力。与此同时,通过音乐教育,着力培养学生的个性,创新精神及合作意识;陶冶高尚情操;发展创造能力;并为其他方面的学习创造有利条件,以促进学生的全面和谐发展。

  • 标签: 音乐欣赏 学生 实践活动 音乐教学 实践性课程 教学活动
  • 简介:针对发动机性能评估及预测过程中特征参数多,且对其进行评价及优选的标准不统一的问题,从相关性、单调性、离散性等方面考虑,提出了系列特征参数的综合评价指标,采用基于熵权理想点的综合评价方法,从信息量的角度实现了多指标的客观定权,并通过实例分析验证了该方法的有效性,最终实现了基于该方法优选结果的发动机寿命预测。

  • 标签: 发动机 熵权理想点 特征评价 寿命预测
  • 简介:抗日战争时期是马克思主义价值观同中国社会实际相结合并逐步实现本土化的重要时期。在这一时期,中国共产党形成了新民主主义的教育理念,推行了新的教育政策。根据地的干部教育就是中国共产党教育事业中最重要的一个组成部分,其丰富的学习内容、多样的教育形式、完善的教育制度和鲜明的教育特色,都体现了马克思主义的思想和共产主义的理念,展现了与革命年代的价值观、文化观紧密相连的时代特征

  • 标签: 抗日战争时期 干部教育 马克思主义价值观 中国共产党 新民主主义 社会实际
  • 简介:预备役部队是以现役军人为骨干,以预备役官兵为基础,按照军队统一的编制编组起来的一支武装力量,具有双重领导、双重任务、双重保障等特点。所以,双重性是这支部队的基本特点,也是其政治工作的基本特点,只有牢牢把握双重性特点,才能卓有成效地做好预备役部队的政治工作。

  • 标签: 部队政治工作 预备役部队 预备役官兵 现役军人 武装力量 双重领导
  • 简介:为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析(Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA)的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积(RadarCrossSection,RCS)特征融合为例进行仿真验证,结果表明:相比于传统的主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

  • 标签: 弹道导弹 目标识别 特征级融合 二维主成分分析(2DPCA) 二维特征矩阵
  • 简介:针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本熵(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。

  • 标签: 行星齿轮箱 聚合经验模态分解(EEMD) 样本熵(SE) 特征提取
  • 简介:“兵团音乐”这一语辞包含区域、主题、风格、功能、情感等多重属性。本论文尝试从兵团音乐的特质、兵团音乐创作机制的类型、兵团音乐创作主题的类型三方面来阐释兵团音乐的思想教育功能。

  • 标签: 兵团音乐 创作机制 题材类型 思想教育功能
  • 简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

  • 标签: 激光雷达(LIDAR) 视觉 车辆识别 车辆跟踪 数据关联
  • 简介:提倡身体律动与音乐教学相结合的奥尔夫教学法与“内初班”少数民族学生能歌善舞的特点十分契合,本研究通过访谈和实地调查的方法了解奥尔夫教学法在“内初班”音乐教学中的应用现状,发现奥尔夫教学法在应用中存在师资力量匮乏、教材资源匮乏和教学场地匮乏的问题,并对出现的问题提出对策和建议,以期对奥尔夫教学法在“内初班”音乐教学中的应用进行深入地剖析,为奥尔夫教学法在“内初班”音乐教学中的实施与推广提供参考.

  • 标签: 奥尔夫教学法 内初班 现状 问题 对策
  • 简介:由解放军军乐团倾力打造的大型交响管乐音乐会《凯歌嘹亮》从创作之初,总策划军乐团团长于海和编创班子的成员就确定了它的整体基调,“要以全新的创作,突出民族精神军旅特色和管乐的经典气质,颂扬我们伟大的祖国、伟大的军队和伟大的时代!”

  • 标签: 交响音乐会 军乐团 解放军 管乐 乐章 激昂
  • 简介:作为解放军艺术学院音乐系作曲教研室主任和全院最年轻的正教授.栾凯主要精力投向为全院军旅音乐创作和电子音乐制作方向学员进行专业授课、指导研究生论文开题、项目研究等方面工作,业余时间为军内外各类艺术创演活动担纲作曲任务。几乎每天.他都要为自己的多元身份更换频道。刚刚踏进不惑之年门槛.这位集国内大型晚会一线作曲骨干、中国学院派曲风推动实践者、音乐艺术研究传播者等多重身份于一身的军旅文艺才子.迎来了艺术创作最为成熟丰沛和缤纷绚烂的季节。

  • 标签: 解放军艺术学院 教研室主任 音乐系 作曲 梦想 专访