简介:摘要目的系统分析PM2.5暴露对儿童行为的影响。方法以空气污染、细颗粒物、儿童、学生、儿童行为、神经行为、注意力、自闭症、孤独症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、多动症、不良行为为中文关键词,以air pollution、fine particulate matter、particulate matter、PM2.5、children、student、behavior、autism、attention、inattention、neurobehavior、attention deficit hyperactivity disorder、ADHD、ASD为英文关键词,分别系统检索中国知网、万方数据知识服务平台和PubMed、Web of Science数据库发表的有关PM2.5与儿童行为问题关联的相关文献。检索时段截至2019年11月,语种限定为中文和英文。纳入标准包括研究的暴露因素为PM2.5;研究结果包括行为障碍及相关疾病;纳入文献的语种为中文、英文;原创研究论文;病例对照、队列或横断面研究。排除标准包括动物实验;重复报告;综述类文章;研究暴露因素不包括PM2.5;儿童自伤和违法等行为。最终纳入25篇文献。结果纳入的25篇文献中,12篇研究讨论PM2.5暴露与儿童行为障碍疾病的关系,13篇探讨PM2.5暴露与儿童异常行为之间的关系,基于中国人群的研究有5篇。根据研究设计分为出生队列研究(15个)、横断面研究(5个)、病例对照研究(5个),我国主要采用横断面研究和病例对照研究。研究结果提示,PM2.5暴露会增加儿童行为问题的发生风险,既存在短期效应也存在长期效应。短期暴露于PM2.5易引起轻度的儿童异常行为,长期暴露可能加重儿童行为障碍疾病的发生风险。胎儿期和婴幼儿期可能是儿童行为问题发生的关键暴露窗口。结论PM2.5暴露与儿童行为问题可能存在一定关联,在未来的研究中应开展纵向队列研究增强细颗粒物污染与儿童行为问题的因果关系论证。
简介:摘要:以羽绒布袋制品为研究对象,利用机械装置实现对其快速击打,将其中的粉尘激发至检测空间中,利用PM2.5粉尘含量传感器实时测量检测空间中粉尘的浓度,将数据导出至Matlab中进行数据处理,进而精确测定该羽绒布袋制品中PM2.5粉尘颗粒的含量,为生产商检测生产的羽绒是否合格及羽绒制品中PM2.5粉尘颗粒含量的优化提供了借鉴和参考。
简介:摘要目的了解PM2.5对杭州市学龄儿童唾液溶菌酶含量的影响。方法按照整群随机抽样原则在杭州市下城区、西湖区、淳安县各一所小学的3~5年级班级中总共随机抽取2个班的正常健康学龄儿童作为调查对象,三校于2015年10月和2016年1月分别进行2次学生唾液溶菌酶含量检测及问卷调查。同时收集2015—2016年三校附近的环境空气质量资料,建立唾液溶菌酶含量增高的多元线性回归方程,分析PM2.5对学龄儿童唾液溶菌酶含量的影响。结果共纳入学龄儿童248名,经2次测量杭州市西湖区、下城区和淳安县儿童平均唾液溶菌酶含量分别为(566.55±157.56),(577.92±159.39)和(627.41±204.42)μg/L,三个地区儿童唾液溶菌酶含量差异有统计学意义(F=11.322,P<0.01)。西湖区和下城区PM2.5平均浓度为80 μg/m3和77 μg/m3,属于高霾区,淳安县为53 μg/m3,属于低霾区。分析显示,多元线性回归方程有统计学意义(F=6.360,P<0.01),低霾区学生唾液溶菌酶含量增高量较高霾区学生更大,开窗通风频次越少唾液溶菌酶含量增高量越大。结论PM2.5对学龄儿童唾液溶菌酶含量有影响,雾霾对学龄儿童唾液溶菌酶含量存在负效应。
简介:摘要:文章针对目前我国电力工程项目管理存在的管理方式传统落后、监理工作不合理的问题,提出通过基于Project Management(PM)的电力工程项目管理模式应用分析。文章通过阐述PM管理模式的发展,针对电力工程项目管理所存在问题,提出了基于传统项目管理模式上的PM创新管理模式。基于
简介:摘要:目的 通过Meta分析建立PM2.5与我国居民每日死亡之间的暴露-反应关系,评估我国PM2.5污染造成的健康危害。方法 根据关键词联机搜索中文数据库,收集2013年-2020年间符合纳入排除标准的文献。采用Stata 16.0软件进行Meta分析,进行异质性检验和发表偏倚检验与校正,得出暴露-反应关系系数。结果 共纳入文献7篇,经异质性检验后各研究异质性较低,不存在发表偏倚。即大气PM2.5每增加10µg/m3,居民每日死亡率增加0.61%(95%CI:0.48%-0.77%)。结论 我国大气PM2.5浓度升高可能增加居民死亡率。
简介:摘要:在钢铁冶炼过程中,排放的废气量大,污染物含量较为复杂,主要有二氧化硫、颗粒物、氮氧化物等。其中颗粒物包含PM10、PM2.5等,本文就钢铁企业的环境空气PM2.5进行监测,选择检测方法、仪器设备及对监测过程中的采样流量、样品输送管路、滤膜、空气温度和湿度、气压和风速等影响因素进行分析及控制。
简介:摘 要:利用2012-2015年兰州主城区PM2.5浓度的小时资料及气象逐小时观测数据,分析兰州市PM2.5的日、月、季、年及供暖期变化特征,用同期气象资料分析了气温、气压、降水、相对湿度、风向、风速等气象要素与PM2.5浓度的相关性,重点分析了PM2.5浓度与逆温、降水和10分钟风速的关系。结果表明:兰州市PM2.5的日变化呈双峰双谷特征。月分布以1月、11-12月最大,8-9月最小;季节差异明显,冬季最大,春秋季次之,夏季最小,夏季较冬季偏少4-8成;供暖期浓度明显大于非供暖期浓度。PM2.5浓度与逆温、逆温厚度、逆温持续时间、沙尘变化趋势一致;与最低温度、水汽压、0cm地温、24h变压等变化趋势相反。 关键词:兰州;PM2.5浓度;相关分析;气象要素 文章编号: 中图分类号: 文献标识码:A
简介:摘要:通过城市街谷对PM2.5影响的分析,得到PM2.5治理对策,为PM2.5在城市进行规模化治理提供理论支撑。
简介:摘要目的探讨长期大气PM10暴露对糖尿病患病风险和空腹血糖(FPG)的影响。方法研究对象来源于“金昌队列”基线人群,剔除家庭住址信息和糖尿病诊断信息不完整者,最终纳入24 285名调查对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测,收集调查对象人口学特征、生活方式和健康状况等信息。运用ArcGIS软件根据家庭住址匹配距离最近的环境监测站点,以调查前2年PM10平均浓度作为暴露估计值。采用logistic回归模型和多重线性回归模型评估大气PM10对糖尿病患病风险和FPG的影响,限制性立方样条拟合两者之间剂量-反应关系,并进行分层分析和效应修饰分析。结果24 285名研究对象年龄(49.32±8.60)岁,体重指数(24.22±6.09)kg/m2,男性13 950名(57.44%),患糖尿病者2 066名(8.51%)。调整混杂因素后,调查前2年PM10平均浓度每升高10 μg/m3,糖尿病患病风险增加[OR (95%CI)值为1.05(1.01~1.09)],FPG升高0.061(95%CI:0.047~0.076)mmol/L。限制性立方样条分析结果显示,PM10浓度与FPG水平之间存在非线性关联(P<0.001)(图1)。进一步进行亚组分析,结果显示:女性[OR(95%CI):1.10(1.03~1.18)]、年龄>50岁[OR(95%CI):1.06(1.02~1.11)]、有糖尿病家族史[OR(95%CI):1.13(1.04~1.23)]和患高血压[OR(95%CI):1.07(1.02~1.12)]者糖尿病患病风险与PM10暴露之间的关联更强(P交互值均<0.05);PM10对FPG的影响在年龄>50岁[β(95%CI):0.080(0.050~0.109)mmol/L]、有糖尿病家族史[β(95%CI):0.087(0.036~0.137)mmol/L]和患高血压[β(95%CI):0.077(0.046~0.108)mmol/L]者更显著(P交互值均<0.05)。结论大气PM10长期暴露增加糖尿病患病风险和FPG水平;年龄>50岁、有糖尿病家族史及患高血压者是敏感人群。