简介：Transversemodecharacteristicsofalaserarerelatedtoavarietyofinterestingapplications.Anon-demandmodesolidlaserinthe1064nmbandwasproposedpreviously.Inthispaper,weprovideafiberlaserforon-demandmodesinthe1550nmbandtoprescribethepureandhigh-qualityemissionofahigher-ordertransverselasermode,basedonasimpleconstructionwithonespatiallightmodulator（SLM）andasingle-modeerbium-dopedfiber（SM-EDF）.TheSLMisdesignatedtogeneratethedesiredhigher-ordermodeandseparatethehigher-ordermodeandthefundamentalmode.Thefundamentalmodeoscillatesinthefiberringlaser,andthereforetheSM-EDFcanbepumpedwithasingle-mode980nmlaser,nomatterwhathigher-ordermodeisprescribed.Inthisproof-of-principleexperiment,high-qualityhigher-ordermodesareobservedfromLP01toLP105.Stableemissionandreal-timeswitchingbetweenmodescanbeeasilyrealizedbyalteringthephaseontheSLM.Inaddition,thepropagationoftheLP01,LP11,LP21,andLP02modesfromthefiberlaserisalsodemonstratedinafour-modefew-modefiber.

简介：我们构造稀少的表示和subspace表示的一个合作模型。首先，我们代表追踪在原则部件分析(PCA)指向subspace，然后我们采用L1规则化限制剩余学期的稀少，限制表示系数的稀少的一个L2规则化学期，并且限制在重建和目标之间的距离的一个L2标准。然后，我们在粒子过滤器框架实现算法。而且，一个反复的方法被介绍得到剩余和系数的全球最小。最后，一个其他的模板更改计划被采用避免被不精密的更改引起的追踪的飘移。在实验，我们在9个序列上测试算法，并且把结果与5个state-of-art方法作比较。根据结果，我们能断定我们的算法比另外的方法更柔韧。

简介：为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。

简介：Thetime-delaysignature(TDS)ofchaosoutputina1550nmvertical-cavitysurface-emittinglaser(VCSEL)subjecttofiberBragggrating(FBG)feedbackisinvestigatedexperimentally.Autocorrelationfunction(ACF)andmutualinformation(MI)areusedforquantitativelyidentifyingtheTDSofchaos.Forvariousbiascurrents,theTDSevolutionwiththefeedbackstrengthisdifferent,astheFBGprovideswavelength-selectivefeedback.Furthermore,basedontheTDSmapoftheFBGfeedbackVCSEL(FBGF-VCSEL)intheparameterspaceoffeedbackstrengthandbiascurrent,theoptimalTDSsuppressionregions,wherethedominantpolarizationmodeofFBGF-VCSELlocatesattheedgeofthemainlobeofFBGreflectionspectrum,havebeendetermined.Finally,forcomparativepurpose,theTDSofchaosinmirrorfeedbackVCSEL(MF-VCSEL)alsohasbeenpresented,andtheresultsshowthatanFBGF-VCSELpossessesbetterTDSsuppressionperformancethananMF-VCSEL.

简介：摘要目的探讨冷热交替膀胱冲洗法解除骨科患者术后自控式镇痛泵（PCA）尿潴留的效果。方法我院骨科中心2015年7月至2017年1月住院行骨科手术后使用PCA并发生尿潴留的患者86例，排除下尿路梗阻、语言障碍、泌尿系统疾病病人，随机分为观察组和对照组各43例，对照组采用热敷、按摩、听流水声、调整体位等诱导排尿方法，无效患者予置管导尿；观察组采用冷热交替膀胱冲洗的方法，分别统计两组患者恢复自主排尿的例数，及各组实施解除尿潴留措施后患者首次自主排尿的时间。结果观察组自主排尿成功率93％，对照组23.3％，观察组首次自主排尿时间0.41±0.12，对照组0.86±0.21，两组比较差异有统计学意义（P<0．01）。结论冷热交替膀胱冲洗法用于解除骨科术后PCA尿潴留效果满意。

简介：构建系统全面的指标体系是确保产品性能科学评价的前提与基础,而指标筛选是指标体系构建的关键环节。针对装甲车辆PHM系统性能度量指标体系构建过程中存在的原始指标集冗余性较高、针对性不强的问题,采用主成分分析法对原始指标集进行约减。本文以智能化程度、系统失效率等14个用户性能度量指标为例,首先依据主成分载荷值的大小进行指标筛选,保留了前三个主成分中载荷值较大的10个指标;然后考虑到初选指标之间可能存在信息重叠的现象,对其进行相关性分析,剔除了人员设备使用效率和实时性两个指标,用剩余的8个指标替换了原始指标集;最后分析计算了指标的信息贡献率,结果表明：用57%的指标表达了原始指标集94.38%的信息,验证了该方法的可行性和有效性。