简介：【摘要】：目的：探讨降钙素原与C-反应蛋白检验诊断支气管肺炎的价值。方法：选取2022年4月至2023年5月我院收治的30例支气管肺炎患者设为实验组，另选同期的30例健康者设为对照组，两组入选者均进行C-反应蛋白、降钙素原检测，记录检测结果。结果：实验组C-反应蛋白、降钙素原水平显著高于对照组（P<0.05）；经 ROC曲线分析，降钙素原对支气管肺炎的诊断灵敏度为89.15％、特异性为95.57％，C-反应蛋白对支气管肺炎的诊断灵敏度为89.24％、特异性为82.28％，联合诊断对支气管肺炎的诊断灵敏度高于单项指标诊断。结论：支气管肺炎会出现显著的C-反应蛋白、降钙素原水平升高反应，因此通过检测C-反应蛋白、降钙素原水平有利于诊断支气管肺炎病情。

简介：【摘要】 目的：观察分析尿常规与C-反应蛋白检验在阑尾炎患儿诊断中的临床效果和应用价值。方法：采用回顾性研究方法，收集60例阑尾炎患儿的临床资料，所有患儿均进行尿常规与C-反应蛋白检验，收集分析检验效果，与诊断“金标准”手术病理结果进行对比。结果：C-反应蛋白检验阳性检出率更高，针对单纯性阑尾炎、坏疽性阑尾炎、化脓性阑尾炎的阳性检出率均高于尿常规，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：：相比尿常规检验，C-反应蛋白检验可以更有效地对阑尾炎患儿进行诊断，提高阳性检出率，有较高应用价值。 

简介：摘要：对于中学的学生来说，对于解不等式及其应用是对学生的运算求解能力、推理论证能力以及抽象概括能力培养的重要组成部分和主要手段。用已知的不等式来证明不等式，往往可以收到事倍功半的效果。因此，熟悉一些重要不等式，是十分必要的。本文将围绕重要不等式中的均值不等式，谈谈均值不等式在中学的实际运用及其推广。

简介：【摘要】目的本文评价重症胰腺炎患者早期经口进食肠内营养护理及对C-反应蛋白影响。方法：抽取2022年11月至2023年11月期间院内收治的重症胰腺炎患者为研究依据，人数共90例，采用系统抽样法进行分组安排，A组（n=45）：给予常规干预策略，B组（n=45）：给予早期经口进食肠内营养优质护理，随之对疗效展开比对。结果：评估过后，不同干预策略的应用实施，均对患者作用积极，但研究组的各项表现则更显优异（P＜0.05），均可见于：营养指标、并发症发生率、生活质量评分方面。结论：对比发现，早期经口进食肠内营养护理方案的应用实施，不仅能有效改善患者营养状态，还可对C-反应蛋白等血清学指标起积极影响作用，值得引用。

简介：【摘要】目的：探讨急性脑梗死超敏C-反应蛋白和纤维蛋白原测定对临床诊断的价值，以便对本病进行早期干预，减少其死亡率。方法：选择2021年5月-2022年10月我院收治的急性脑梗死患者（研究组）68例，同时采集同期健康体检者68例（对照组），对两组患者进行超敏C-反应蛋白和纤维蛋白原测定。对两组的测量结果进行比较。结果：研究组中纤维蛋白原和超敏C-反应蛋白的含量均比对照组高（P<0.05)；超敏C-反应蛋白和纤维蛋白原水平与研究组患者病情严重程度之间呈显著的正相关关系。结论：纤维蛋白原和超敏C-反应蛋白对诊断急性脑梗死具有较高的价值，并能对病变范围、病变严重程度进行评定，有助于临床医生制订科学、合理的治疗计划。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：学完c++基本语法结构条件分支、循环、数组、枚举后就进入递归学习。递归的理解有一定的难度，它不是简单的语句，是要在新开辟的系统栈空间里运行，递归没结束，不执行本层的剩余语句。本篇就是通过几个经典案例，解析递归的语句实质和用法。

简介：【摘要】《数学课程标准》指出：鼓励算法多样化和解决问题策略的多样化。由于学生生活背景、知识经验、思维发展和思考角度的不同，他们对数学问题的认识也会不同，所使用的方法必然也是多样，教师就应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。

简介：

简介：摘 要：倡导“算法多样化”是新课标中数学运算内容中的教育教学重点知识点，不仅是教师在课堂教育教学中传授知识的关键内容，也是学生们学习数学运算过程中的需求与发展。激励学生算法多样化，并不断鼓励他们勇于创新、优化算法，既有利于教师在教育教学中充分调动学生们的积极性与创新性，同时可以转变学生们的学习与思维方式，体验到解题正确带来的荣誉感，更重要的是可以优化学生们的解题思路。所以算法的多样化的最终归宿就是算法的优化。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：

简介：摘要：本文基于EMD算法，对其在信号分析领域应用进行了深入的探讨。文章介绍了EMD算法的原理和特点和其在信号分解和频谱分析方面的优势。并且结合实际应用案例，展示了EMD算法在生物医学、工程领域等多个领域的广泛应用前景，具有重要的理论意义和实际应用价值。

简介：

简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：摘要：集成电路测试，实则对集成电路或是整个模块作出测量，将输出回应对比我们的预期输出，从而判断元器件的性能优劣及其功能。目前，已成为检验设计、生产控制、分析失效的可靠手段。本文介绍了测试的基本原理、过程，阐述了成算法的具体性能，最后展望今后的发展走向。

简介：

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。