简介：

简介：摘 要：视频采集和识别技术目前广泛运用于各个领域，赋能增效作用明显，以YOLO为代表的热门目标检测算法，支持视频检测、分割、姿势估计、跟踪和分类等全方位的视觉任务。本文设计了一种基于YOLOv8的视频识别增强系统，可以对多源实时视频和历史视频文件进行内容识别并标注增强显示，对潜在安全威胁进行预警提示，统计记录视频信息和时间标记，并提供内容检索定位功能，能够显著提高监控人员对视频的感知响应能力、统计分析能力和查询定位能力，功能丰富、适用性强，具有良好的应用前景。

简介：1.典型病史摘要

简介：摘要：8MN模锻机在公司生产中一台重点关键设备，机架摇摆是一种常见的故障。为降低故障频次，结合设备档案资料对设备故障进行原因分析，然后分析出现问题的可能性情况方案，制定相应的检查方法确定出现的问题。最后具体确定出现问题的地方为导套和固定梁联接部分及滑板部分出现问题。确定问题后根据具体得出的检查数据提出解决问题的方案。

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简介：摘 要：垃圾造成的环境污染日益严重，现有的垃圾分类技术难以对大规模垃圾进行有效分类，因此人工智能技术在垃圾分类领域的应用成为近期的热点。本文分析了现有的智能垃圾分类模型，采用最新的YOLO v8目标检测算法对垃圾进行智能分类。该模型可以实现垃圾的智能识别、分类和回收，有效提高了智能垃圾分类领域的垃圾识别和分类效率。

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简介：【摘要】目的：研究在提高晨间护理质量时采用8S管理及标准化管理的价值。方法：此次研究时间为2023年2月—2023年9月，2023年3月前未实施8S管理及标准化管理，2023年5月后开始实施8S管理及标准化管理，随机对比3月份及7月份护理缺陷情况，对比实施前后圈员床单位护理质量标准平均得分、患者及家属对床单位相关要求知晓率、护士洗手合格率情况，病人满意度。结果：随机抽取3月6日—24日病房查检表数据，发现护理项目总数6600，其中缺陷数有1526，缺陷占比为23.12%，7月17日—30日病房查检表数据，发现护理项目4680，其中缺陷数466，缺陷占比为9.96%，实施品管圈后护理项目缺陷占比明显降低；改善前圈员床单位护理质量标准平均得分65分，改善后为85分，显著提升；改善前患者及家属知识缺乏、依从性差，不知道物品放置规范及床单位规范，知晓率66%，改善后上升到80%，明显提升；改善前护士洗手合格率情况58%，改善后为81%，明显提升，病人满意度由改善前68%提高到86%。结论：采用8S管理及标准化管理可显著提高晨间护理质量，解决晨间护理不规范问题，值得临床中推广。

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简介：摘要：核酸提取仪可以实现对样本的快速检测，成为生物技术检测中的的有效检测工具。而国内市场上用于检测的核酸提取仪目前大多数采用的是小型核酸提取仪。因此本文对国内外核酸提取仪的研究进行了深入研究。并根据国内外核酸提取仪的分类，工作原理等原理对我国小型小型核酸提取仪中的8通道核酸提取仪的研究现状进行了相关讨论，并对我国8通道核酸提取仪的未来研发进行了展望。

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简介：摘要：本文介绍了一种HXN5B-DF8B抱轴箱轴承结构型式、材料及热处理、内部主参数。根据轴承在和谐机车牵引电机中的运用边界条件进行了设计选型，并对轴承在实际工况下的载荷进行了分析计算。

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简介：摘要:全球垃圾问题日益加剧，垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术，提出创新的智能废旧材料检测方法，通过综述现有智能垃圾分类技术，揭示其在复杂场景中的局限性，并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程，并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现，结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展，为废旧材料处理提供可行解决方案，对未来垃圾分类研究具有重要意义。

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简介：【摘要】随着我国铁路机车的快速发展，对机车部件的检修质量逐步提高。本文通过对DF8B型内燃机车冷却装置在机车检修及运行中暴露出的一些问题，汲取经验教训，并结合现场实际情况进行研究改进，制定了快速排查故障位置的方法，对提高铁路机车安全运行水平及客户满意度都具有十分重要的意义。

简介：摘要：锡林浩特地处高海拔、大风沙地区，且昼夜、冬夏温差大，夏季气温最高可达40摄氏度，尤其在锡桑线，重载方向为长大上坡道，最大坡度为千分之十二，机车长时间在满载状态运行且运行速度维持在20-30KM/h,极易造成机车油水温度高。