简介：为了解决军事应急网络作为认知用户接入战术通信骨干网的频谱接入问题,将多优先级认知用户的频谱接入行为建模为连续马尔科夫链模型,并以此模型为基础设置阻塞概率、切换概率和中断概率3个参数,分析授权用户、高优先级认知用户和低优先级认知用户相应的到达、退出频谱行为对通信系统的影响。理论分析与仿真结果表明:该模型能够比较不同用户的频谱接入行为对通信系统的影响,定量分析通信系统的频谱接入性能。

简介：我们对模型参数随随机市场改变的多期最优投资组合问题，提出了一个新的均值一方差模型。它度量的是终端财富的增长倍数，这方便不同投资策略的比较以及不同投资个体的业绩评价。本文引入马尔科夫链描述跨期相关性。在构造了一个辅助问题并建立它们与原问题之间的关系之后，利用动态规划的方法求出了辅助问题的最优解的解析表达式，从而推导出我们模型的最优投资组合策略和有效前沿的解析表达式。

简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：马尔科夫链的本质是一个状态离散的随机过程，它在研究经济、教育、医学等领域的动态系统问题中起着重要的作用。本文主要研究马尔科夫链的基本理论在市场预测中的应用，以我国吸油烟机市场为例，通过实际数据，运用最小二乘法估计转移概率矩阵，并对市场占有率进行预测，最后根据预测结果给出结论及建议。

简介：【摘要】基于马尔科夫链的稳定性理论，提出一种科学客观的教学效果评价模型。该模型以学习过程中的成绩作为主要依据构造状态转移矩阵，通过稳定状态和综合分析得到评价对象的最终成绩。此模型可以避免因学生基础知识差异而导致不客观的教学评价，为教学实施者教学改革提供数据依据。

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。

简介：摘要综合考虑封闭式组合电器（GIS）各方面故障因素，提出了一种基于马尔科夫模型的GIS设备状态评估方法。首先从GIS的结构层面将其状态分为正常运行、断路器故障、绝缘介质故障、预防性故障等9种状态，并建立了马尔科夫状态模型；其次根据马尔科夫模型计算出各个状态的故障概率，运用层次分析法（AHP）计算各状态权重实现GIS状态评估；最后开展实例分析，验证了该模型和算法的正确性。

简介：次贷危机以来,我国经济发展环境日趋复杂恶化。扩大内需,依靠国内消费拉动经济增长已经成为共识。利用资本市场财富效应刺激居民消费是有效的政策。本文利用马尔科夫域变模型,衡量我国股票市场财富效应在股市各个阶段中的变化。通过实证我们发现,我国股市的剧烈波动是阻碍资本市场财富效应发挥的主要因素,在股市平稳上升的阶段,我国股市具有一定的财富效应。证券市场的制度建设对我国股票市场财富效应的发挥起到一定的积极作用。

简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。

简介：在传统灰色GM（1，1）预测模型的基础上，首先对预测模型的初始值进行优化，然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进，建立了一种基于初始值优化的灰色马尔科夫预测模型，优化后的模型可以有效提升预测的准确性和稳定性．最后通过对宁德市旅游入境总人数的实例分析，验证了新模型的有效性，拓展了灰色预测模型的应用范围，为宁德市旅游事业的发展提供了一种新方法和新思路．

简介：扫雷舰艇进行非接触平行搜扫时可以采取两种清扫模式，应用马尔科夫过程理论可以进行两种清扫模式清扫率的分析。通过分析可以认为这两种清扫模式的清扫率是相同的，因此扫雷舰艇进行非接触清扫时可以根据情况选取任意一种模式。

简介：约翰·马尔科夫(JohnMarkoff)是《纽约时报》高级科技记者,被誉为“硅谷独家大王”。他对互联网发展有着惊人的洞察力与敏锐度,并长期专注于机器人与人工智能领域的报道。2013年,他因为关于劳动力与自动化的报道而获得普利策奖。2016年1月,《清华管理评论》就人工智能对商业、社会以及企业发展的影响对马尔科夫进行了专访。TBR《清华管理评论》:您在信息科技领

简介：摘要期望通过梳理既往研究文献中糖尿病周围神经病变（DPN）卫生经济学评价模型，分析不同研究中模型架构的特点，对不同模型结构及参数取值进行比较和梳理，构建适合我国临床诊疗环境的经济学评价模型架构。马尔科夫模型是糖尿病DPN卫生经济学评价中广泛适用的模型架构，基于我国诊疗路径可构建5个状态马尔科夫模型，供未来的糖尿病DPN卫生经济学研究参考。

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：1月17日,由湛庐文化庐客汇主办、新华网融媒体未来研究院特别支持的“12+思想节·湛庐文化首届庐客粉丝盛典”邀请到《纽约时报》高级记者、普利策奖获得者、《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫(JohnMarkoff)做未来之旅的导游,与阿里云数据科学家闵万里、北京光年无限科技有限公司创始人兼CEO俞志晨、京东深度神经网络实验室首席科学家李成华等国内顶尖科技界大咖一起探索前沿知识与未来脉动。

简介：经济预测的方法有许多,其中马尔科夫预测法是应用概率论中马尔科夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法.这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用.本文结合具体案例分析了如何应用马氏链进行企业内部人力资源供给预测.

简介：在成本约束，但实际工作又需要反复预测在校大学生对公寓管理满意的情况下，运用马尔科夫模型能准确预测学生对公寓管理工作的满意程度，提高公寓管理工作的科学性与预见性，有助于探寻稳步提高学生满意度的途径。

简介：摘要随着考研人数的不断增加以及互联网时代的到来，考研教学和培训市场发生了巨大变化。本文通过对考研用户备考行为调查的问卷数据进行挖掘，首先找出影响移动端考研产品发展的主要因素，进而通过影响因素估计移动端考研产品的合理价格区间，并预测移动端考研产品的潜在市场占有率。

简介：摘要 ： 针对企业能耗量非线性、时变性、大延迟和大惯性的特点，提出了一种基于灰色马尔科夫链预测模型的组合预测技术，并与单一使用灰色模型做出对比。利用 MATLAB 算法工具箱和编译技术对企业电力消费量建模、计算。结果显示灰色马尔科夫链预测技术达到了很好的预测效果。可以让企业管理者预先掌握电力消费量，对企业今后的电力分配起到了很好的指导作用。