简介:阿尔弗雷德·黑多克(АльфредХейдок)虽然是一位成名比较晚的俄罗斯侨民作家,但是他的作品都很具有代表性,也可以说他的作品是中俄合璧文化下的产物。他具有令人惊叹的才华,他的每一部作品都能使每一个刺痛人心的社会问题变得可以触摸,引起人们的注意。在中国俄罗斯侨民文学中,阿尔弗雷德·黑多克的作品是最缺少内在规律性的,其基本的状态是:一个作品,一种特点。通过研究阿尔弗雷德·黑多克的小说《满洲公主》(《Маньчжурскаяпринцесса》),我们不仅看到了东北历史上中俄两个不同民族共处的特殊时期里的人和事,体会到了阿尔弗雷德·黑多克对生活的理解和诠释,而且还感受到了这位作家在文学方面的突出成就。
简介:摘要当今社会发展迅速,建筑设计趋于多元化,设计的方法也逐渐成为一项研究领域,在二十世纪,著名的建筑大师阿尔多·罗西在其《城市建筑学》一书中,通过引用类型学的概念,形成了一种新的建筑设计理论及方法,笔者结合其在著作中的类型学观点,分析其主要的设计方式,并结合当时的社会审美论述了阿尔多·罗西的部分建筑作品中运用类型学设计实例,意在能够通过对阿尔多·罗西的建筑类型学理念的理解和分析,为当代的建筑设计提供借鉴思考。
简介:摘要目的探讨尼莫地平联合多奈哌齐治疗阿尔茨海默症的临床疗效。方法选择我院2016年5月—2017年5月收治的阿尔茨海默症患者34例,将所有患者按照随机数字表法分为观察组和对照组各17例,对照组患者采取尼莫地平治疗;观察组给予患者尼莫地平联合多奈哌齐治疗,对比两组疗效。结果治疗后,观察组ADAS-Cos评分和MMSE评分分别为(19.7±2.6)分、(19.8±2.9)分;对照组分别为(24.8±3.1)分、(16.3±2.7)分;观察组ADAS-Cos评分明显低于对照组,MMSE评分明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者显效10例,有效6例,无效1例,总有效率为94.1%;对照组患者显效6例,有效7例,无效4例,总有效率为76.5%;差异具有统计学意义(P<0.05)。结论尼莫地平联合多奈哌齐治疗阿尔茨海默症疗效确切,值得临床推广应用。
简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。
简介:摘要目的探讨尼莫地平联合多奈哌齐治疗阿尔茨海默症的临床疗效。方法选择我院2016年3月—2017年5月收治的阿尔茨海默症患者34例,将所有患者按照入院顺序分为观察组和对照组各17例,对照组采取多奈哌齐治疗,观察组采取尼莫地平联合多奈哌齐治疗,对比两组临床疗效。结果观察组患者17例,显效6例,有效9例,无效2例,总有效率为88.2%;对照组患者17例,显效3例,有效8例,无效6例,总有效率为64.7%;差异有统计学意义(P<0.05)。治疗6个月后,观察组ADL评分和ADAS-cog评分分别为(30.3±9.2)分、(21.6±8.3)分;对照组ADL评分和ADAS-cog评分分别为(37.8±9.2)分、(26.3±8.5)分;差异有统计学意义(P<0.05)。结论尼莫地平联合多奈哌齐治疗阿尔茨海默症疗效显著,值得临床推广应用。
简介:摘要目的探究阿尔茨海默病针对性护理效果。方法抽选我科2015年5月~2018年5月收治的54例阿尔茨海默病患者资料,随机分为观察组和对照组,每组27例。对照组予以常规护理措施,观察组予以针对性护理措施,观察两组患者的护理有效率及满意度。结果两组患者经治疗结合护理干预后,观察组中,显效15例,有效10例,护理总有效率为92.6%,其中26例患者及家属对护理满意,护理满意度为96.3%;对照组中,显效11例,有效8例,护理总有效率为70.4%,其中20例患者及家属对护理满意,护理满意度为74.1%。可见观察组护理总有效率及护理满意度均优于对照组,两组比较差异具有统计学意义,P<0.05。结论采用针对性护理措施能够有效提高阿尔茨海默病的护理效果,提高患者自理能力,改善老年人的生活质量,提高护理满意度,值得临床推广应用。
简介:摘要目的对阿尔茨海默病早期发病时的危险因子进行分析与评估。方法把基线诊断轻度认知障碍的病人分为两个组,分别是常规组与实验组,常规组的病人有42名,实验组的病人有45名。对常规组与实验组之间通过使用不同检验对风险因子进行筛选,并构建相应的诊断模型。结果经过专业的分析与检验,常规组与实验组中的顶叶皮质灰度、R-hippo、PCING以及阿尔茨海默病认知行为评分上存在存在明显的差异(p<0.05)。使用二分类logistic回归分析得到了相应的诊断模型,对常规组的预测准确率明显的高于对实验组的预测准确率。结论对阿尔茨海默病的病人使用二分类logistic回归分析,能够得到相应的诊断模型,该模型对阿尔茨海默病的早期危险因子进行有效的评估。