简介:把柠檬酸应用于土壤,可以增强4种农作物植物对铀的堆积。通过添加柠檬酸,印度芥菜枝叶中铀的堆积星较高(平均2000毫克,千克,干重),canola根部中铀的堆积垦较高(3500毫克/千克,干重)。进行试验的植物组织中铀迁移率的关系是:根部〉幼苗≌枝叶。向日葵花卉堆积的铀的浓度接近或高于根部堆积的铀浓度,而向日葵种子中的铀浓度接近于零。总之,由于印度芥菜地上组织较高的铀堆积量,印度芥菜被推荐为是一种可以进行植物提取的物种。向砂质土壤和粘质土壤中添加柠檬酸,两种土壤中的植物对铀的堆积(增强的)没有较大差异(p〈0.05)。然而,结果表明,向土壤中添加柠檬酸可以引起铀向地下迁移,并且能污染地下水。在文章最后也对被植物吸收的铀的物种形成进行了讨论。
简介:基于nolte提出的经典G函数压降分析并不适用于非均质性较强的缝洞型碳酸盐岩储层酸压改造,为了通过酸压停泵压降曲线准确评价缝洞型储层酸压改造效果,针对四川盆地高石梯-磨溪地区灯影组、龙王庙组储层,建立了瞬时停泵压力评价系数β:当β〈1.2时,表明储层发育缝洞体,且酸蚀裂缝与缝洞体充分连通,改造效果好;当β〉1.2时,随着其值的增加,表明储层物性和改造效果的变差。同时将停泵压降曲线分为斜线下降型、曲线下降型和直线平稳型3大类,构建无因次压降与时间对数曲线,结合施工压力分析,可综合判断储层缝洞发育特征及酸蚀裂缝与其沟通情况,进而评价施工效果和优化后续的酸压设计。
简介:2002年12月28日,在意大利佛罗伦萨Beni山脉东侧边坡发生了滑坡事件。在该边坡区域内,节理玄武岩和蛇绿质角砾岩上覆于中生代石灰岩(CalcariaCalpionelle组)。在崩塌发生前出现多种先兆信号:边坡变形发育是最主要的先兆信号;而且,边坡变形分析是风险情况评价的起点。实际上,在突发时期(开始于2002年4月13日)管理期间,我们通过结合地质力学调查、实验室分析、岩土工程调查、地球物理调查(地震和GBInSAR)、监测系统(去分光光度(distometric)系统和自动系统)和离散元数值模拟获得的数据,力求评估滑坡的实际延展情况、滑坡体范围内位移分布、滑坡体动力学特性及其时空演化。鉴于此,我们有望为政府当局提供所有所需信息以制定适当的滑坡风险管理与缓解措施。在滑坡事件发生后,我们采用滑程反分析法完成本项研究。这种方法主要针对于预期调查的成功与失败。
简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。