简介:公共服务标准化的改革在中国尚处于起步阶段,中央政府对标准化工具在公共服务领域运用的必要性有着较为清晰的认识,但是地方政府对落实路径的认识仍比较模糊,国内研究对这一点没有作出充分的回应。而30年前发端于英国、而后扩散至全球的市民公约制度改革引领了公共服务标准化实践,国外相关研究也成果丰硕。本文通过考察全球市民公约制度改革的产生、发展、完善与扩散的过程,在分类基础上对其动因、特征与运行过程进行比较,梳理和总结了以英国为代表的样本公约模式、以西班牙为代表的电子公约模式、以日本为代表的城市公约模式的经验,以便为加快国内公共服务标准化建设进程、开拓多维观察视角提供多种成熟方案,同时为减少制度实验成本、降低改革风险、增强改革的可控性和稳定性做相关理论准备。
简介:反向社会化概念自20世纪中叶提出以来,对家庭社会化、代际关系的变化研究产生了重大影响。国外关于家庭反向社会化的研究经历了三个阶段。20世纪五六十年代,反向社会化研究主要集中在婴儿以及童年早期对父母行为层面影响的探讨。20世纪70年代,反向社会化研究取得重大突破:研究方法从单纯的理论和现象的探讨转向实证研究;研究领域和内容从宽泛的行为和观念聚焦到家庭消费的反向代际影响;研究对象由婴幼儿群体向青少年群体转变。20世纪90年代以来,反向社会化研究的重点转向为信息网络使用领域,研究内容深入到孩子对父母价值观的影响。尽管如此,研究仍然存在许多局限:资料收集困难;实证研究缺乏;孩子影响父母的诸多变量缺乏进一步检验等等。借鉴国外的研究,可为国内反向社会化研究提供理论指导和实践经验。
简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。