简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。
简介：爪哇盆地是印度尼西亚油气资源非常丰富的盆地之一,爪哇油田位于盆地西北部。该地区大部分油气都产自Jatibarang火山岩储层,储层由凝灰岩、火山碎屑角砾岩、熔岩安山岩等火山岩组成。由于人们认为火山岩储层质量不佳,因而火山岩通常被忽视。在Jatibarang火山岩地层探测到裂缝存在,裂缝提高了孔隙度和渗透率,有利于油气开采。为最大限度地开发这类储层,必须进行全面的研究,包括确定断层和裂缝的分布与方向、可能的运移以及油气圈闭。通过叠后地震几何属性提取、电缆测井、成像测井和岩心相结合,在爪哇油田进行了裂缝识别和分布模拟。
一项大数据研究:通过数据回归和插值分析研究页岩地层的EUR值与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性
印尼爪哇盆地西北爪哇地区裂缝性火山岩储层实例研究
