简介：利用GPS在研究区确定20m间隔的取样点101个,在烟株移栽后40天和60天利用主动冠层光谱仪GreenSeeker测定各样点烟株冠层的归一化植被指数（NDVI）,并运用克里格插值获取NDVI空间分布图,利用模糊c-均值聚类方法对烟田进行精准管理分区研究,同时利用植烟前土壤养分及烟叶产量数据对分区结果进行评价。结果表明：研究区域的最佳分区数是5个,且分区间各土壤养分含量及烟叶产量均达到显著或极显著性差异。说明利用GreenSeeker获取烟株的植被指数并进行管理分区的划分是有效可行的。

简介：为考察烤烟烟叶中主要元素对其燃烧特性的影响，对全国17个区域、7个品种、上中下三个部位的37个烤烟样品进行元素分析和燃烧热测试，利用R统计方法对烤烟总燃烧热（THR）及其主要元素含量（C、H、O、N、K、S和Cl）进行了描述，并研究了两者间的相关性。结果表明：①烤烟烟叶总燃烧热主要由三个部分组成，按照产生顺序依次为易挥发小分子挥发热解产物燃烧热、难挥发大分子热解产物燃烧热以及焦炭热解产物燃烧热；②烤烟七种元素中C和O含量最高，然后依次为H、N、K、S和Cl。其中，不同烤烟烟叶中Cl含量差异较大，C、H和O含量则差异较低；③烤烟THR与C、H和N含量呈极显著正相关，与S呈显著正相关，与O、K、Cl、K/Cl无显著相关性。

简介：运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型，发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析，结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性，初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围，以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围，可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1，总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。

简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：在湖南省41家示范社问卷调查与实地访谈的基础上,对示范社在财务管理制度、财会人员、会计核算、审计与监管、成员的合法权益保障等财务管理工作内容中出现的现象做了概括性总结和原因分析,最后提出实现财务管理工作规范化的合理建议。