简介:摘要:航空遥感影像数据体量大、影像杂波多,偶然噪音特别是影像边缘的噪音数据对影像校正影响较大,镶嵌融合接图过程人工干预过会导致局部畸变超出需求精度范围,通过成熟的GIS软件平台和配套的工具组件,结合合理的图像处理算法,通过人机交互处理的方式,可以提高影像处理的自动化程度,并进一步优化航遥影像的生产效率,在生产实践中有广泛的应用场景。本文利用较为成熟的图像处理算法和相应的运行库计算出图像变换矩阵,通过代数变换及对应的镶嵌方法对影像进行预处理,再在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,利用更多影像数据对图像融合效果进行验证,在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,针对存在黑边进行进一步处理。实践结果证明:本文处理大量航空影像数据的方法是可行的。
简介:摘要:随着科技的快速发展,尤其是遥感技术的广泛应用,对农田的水分监测提供了新的技术路径。本研究旨在探讨遥感影像在农田水分监测中的应用。主要采用的研究方法是利用卫星遥感影像和地面观测数据,对农田的水分状况进行监测和分析。通过对比分析,研究发现卫星遥感影像能够有效检测农田的水分状况,其结果与地面观测数据高度一致,监测精度达到了较高水平。更重要的是,遥感技术能够提供全面、快速和连续的农田水分监测,为科学合理地管理农田水资源,保障农作物生长提供了有力的技术支持。研究还发现,遥感影像在监测农田水分状况时,可以快速定位干旱地区,并提供准确的干旱等级评估,从而为农业灾害防御提供了精准的数据支撑。综上,遥感影像在农田水分监测中具有广阔的应用前景和重要的应用价值。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本文基于Sentinel-2数据,选取中国桂林市灵川县潭下镇为研究区,通过比较NDVI和RENDVI指数,发现RENDVI在地物识别上更有效。研究还涵盖了多种分类方法,包括支持向量机和神经网络,发现这两者在分类精度上较高,但支持向量机因其理论基础和泛化能力,在小样本情况下更为适用。本研究成果为桂林柑橘种植提供了科学的精准估产依据。