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  • 作者: 乔振新
  • 学科:
  • 创建时间:2024-01-05
  • 机构:辽宁省自然资源事务服务中心   辽宁省沈阳市  110034
  • 简介:摘要:为了扎实推进我省遥感影像统筹共享工作,经省政府领导同意,成立了遥感影像统筹工作专班,专班组长由副省长姜有为担任,副组长由省委秘书长孙佳峰、省自然资源厅刘兴伟担任,专班成员由省自然资源厅、省大数据管理局与省财政厅相关同志担任。本文将针对卫星遥感影像统筹共享展开深入探讨,旨在确保其作用的充分发挥。

  • 标签: 卫星遥感影像 统筹共享
  • 简介:摘要:随着卫星遥感技术的不断发展,遥感卫星影像凭借拍摄周期较短、可有效获取自然人文景观等优势,在测绘作业方面获得了广泛的应用,并引起了社会各界的广泛关注和重视。如何通过卫星遥感摄影技术提高测绘工作效率以及如何有效处理卫星影像是当前测绘工作中需要解决的重要问题。遥感卫星是通过搭载在其上的遥测器,对地表及底层的空气进行光电检测来获得相关资料的一种应用卫星。在处于全球固定的轨道上时,可以对地表特定区域进行持续监测。卫星是由卫星平台、遥感器、信息处理装置和信息传送装置等构成,已在农业、林业、海洋、国土和气象等领域得到越来越多的应用。

  • 标签: 卫星 遥感 影像 处理
  • 简介:摘要:航空遥感影像数据体量大、影像杂波多,偶然噪音特别是影像边缘的噪音数据对影像校正影响较大,镶嵌融合接图过程人工干预过会导致局部畸变超出需求精度范围,通过成熟的GIS软件平台和配套的工具组件,结合合理的图像处理算法,通过人机交互处理的方式,可以提高影像处理的自动化程度,并进一步优化航遥影像的生产效率,在生产实践中有广泛的应用场景。本文利用较为成熟的图像处理算法和相应的运行库计算出图像变换矩阵,通过代数变换及对应的镶嵌方法对影像进行预处理,再在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,利用更多影像数据对图像融合效果进行验证,在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,针对存在黑边进行进一步处理。实践结果证明:本文处理大量航空影像数据的方法是可行的。

  • 标签: ArcGIS 特征匹配 影像镶嵌 黑边处理
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨基于深度学习技术的遥感影像地物分类方法,以提高遥感影像解译的准确性和效率。研究使用了深度卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习模型,对高分辨率遥感影像进行了特征提取和地物分类。实验结果表明,与传统方法相比,深度学习方法在地物分类任务中表现出更高的精度和鲁棒性。此外,研究还考察了不同遥感传感器和数据预处理方法对分类性能的影响,并提出了进一步改进的可能性。这项研究为遥感影像地物分类领域的发展提供了有力支持,可广泛应用于城市规划、环境监测和资源管理等领域。

  • 标签: 深度学习 遥感影像 地物分类 循环神经网络 特征提取 数据预处理 遥感传感器。
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,尤其是遥感技术的广泛应用,对农田的水分监测提供了新的技术路径。本研究旨在探讨遥感影像在农田水分监测中的应用。主要采用的研究方法是利用卫星遥感影像和地面观测数据,对农田的水分状况进行监测和分析。通过对比分析,研究发现卫星遥感影像能够有效检测农田的水分状况,其结果与地面观测数据高度一致,监测精度达到了较高水平。更重要的是,遥感技术能够提供全面、快速和连续的农田水分监测,为科学合理地管理农田水资源,保障农作物生长提供了有力的技术支持。研究还发现,遥感影像在监测农田水分状况时,可以快速定位干旱地区,并提供准确的干旱等级评估,从而为农业灾害防御提供了精准的数据支撑。综上,遥感影像在农田水分监测中具有广阔的应用前景和重要的应用价值。

  • 标签: 遥感影像 农田水分监测 卫星遥感 农田水资源管理 干旱等级评估
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:本文探讨了矿山地质测绘中遥感影像处理的关键技术和应用。通过分析不同遥感数据源的特点及其在矿山地质测绘中的应用,本文详细介绍了影像预处理、特征提取和地质信息解译等关键步骤。此外,还讨论了遥感技术在提高测绘效率和准确性方面的潜力和挑战。

  • 标签: 矿山地质测绘 遥感技术 应用
  • 简介:摘要:本文探讨了遥感影像在水资源调查中的应用。通过对遥感技术原理和水资源调查需求的分析,阐述了遥感影像在水资源调查中的重要性和优势。通过案例研究,展示了遥感影像在水资源监测、水质评估和水生态保护等方面的具体应用。研究表明,遥感影像在水资源调查中具有广泛的应用前景,可以为水资源管理和保护提供有力支持。

  • 标签: 遥感影像 水资源调查 遥感技术 水资源管理 水质评估 水生态保护
  • 简介:摘要:为了确保工程项目顺利实施并维持高标准的质量,项目初期阶段就需严谨进行全方位的工程测量规划。在这个过程中,引入摄影测量与遥感技术的应用策略,其核心优势不仅体现在能实现数据收集的深度覆盖,更在于显著降低了传统测量方法可能带来的风险隐患,从而提升整体工作效率与安全性。

  • 标签: 工程测量 遥感影像 处理 分析 方法
  • 简介:摘要:本文主要研究了无人机低空遥感影像在各个领域的应用,并分析了其优势和局限性。通过对相关文献的综合分析和实地调研,发现无人机低空遥感影像在土地利用规划、环境监测、农业生产等领域具有广泛的应用前景。同时,在应用中也面临着数据处理技术不成熟、授权和隐私保护等问题。因此,本文提出了进一步完善无人机低空遥感影像应用的建议,包括加强数据处理技术研究、健全相关法规和政策等内容。

  • 标签: 低空无人机 航空遥感 测绘技术 工程测量
  • 简介:摘要:本文旨在研究遥感影像与地面测量数据融合技术,探讨其在土地利用、土地变化监测和空间规划等领域的应用。通过对数据预处理与校正、数据融合算法与模型以及数据融合结果验证与应用的研究,揭示了融合技术的重要性和实际效果。结合作者在伊犁州国土资源勘测规划院的工作经验,本文旨在为遥感影像与地面测量数据融合技术的应用提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 遥感影像 地面测量数据 数据融合技术 土地利用
  • 简介:摘要:高分卫星遥感影像在地图制图中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨高分卫星遥感影像在地图制图中的应用及其优势。首先,介绍了高分卫星遥感影像的概念和技术特点。接着,列举了高分卫星遥感影像在地图制图中的几个主要应用领域,包括地理信息系统、土地利用规划、环境监测、城市规划等。然后,分析了高分卫星遥感影像在这些领域中的具体应用方法和效果。最后,总结了目前高分卫星遥感影像在地图制图中的应用现状,并对未来的发展方向进行了展望。

  • 标签: 高分卫星遥感技术 地图制图 应用
  • 简介:摘要:遥感影像科技是促进地图编制工作进展的关键科技动力,借助于卫星影像技术与地理信息系统(GIS)等领先科学技术,可以为地图编制提供大量动态清晰的影像资源,从而提高地图编制效率。遥感制地图包括正射影像地图、遥感影像地图和三维遥感技术影像地图三个类别,三者各有优点,在各种类别和要求的地图编制工作中都具有不同程度的广泛应用。通过进一步探索中远程遥感影像技术在地图编制工作中的运用,可以为地图编制的针对性和科学性的提高指明方向。

  • 标签: 地图编制 遥感影像 地理信息数据
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,遥感影像技术在地质测绘领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨遥感影像技术在地质测绘中的价值及实践,并通过对相关文献的综述和实地案例的分析,总结遥感影像技术在地质测绘中的优势和应用前景。

  • 标签: 遥感影像技术 地质测绘 价值 实践
  • 简介:摘要:本文从基础地理国情监测的角度出发,探讨了遥感影像使用技巧的重要性。介绍了遥感技术在地理国情监测中的应用背景和作用。随后,详细分析了遥感影像处理的关键步骤和技术方法,包括数据获取、预处理、信息提取等方面。接着,阐述了遥感影像使用技巧的优势和挑战,并提出了相应的解决方案。总结了本文的观点,并展望了遥感技术在基础地理国情监测中的未来发展前景。

  • 标签: 基础地理 国情监测 遥感影像
  • 简介:摘要:本文基于Sentinel-2数据,选取中国桂林市灵川县潭下镇为研究区,通过比较NDVI和RENDVI指数,发现RENDVI在地物识别上更有效。研究还涵盖了多种分类方法,包括支持向量机和神经网络,发现这两者在分类精度上较高,但支持向量机因其理论基础和泛化能力,在小样本情况下更为适用。本研究成果为桂林柑橘种植提供了科学的精准估产依据。

  • 标签: Sentinel-2 柑橘 支持向量机
  • 简介:摘要:遥感影像分类按照是否使用先验知识分为监督分类和非监督分类。研究表明,使用先验知识的监督分类效果更好,能减少“同物异谱”和“同谱异物”现象的影响。

  • 标签: 高分遥感影像 双通道并行 混合卷积分类