简介：土壤水分是陆地表面参数化的一个关键变量．土壤水分含量随时空的转换而变化，对地面、大气间的热量平衡、土壤温度及农田墒情等都会产生明显的影响．传统的土壤水分测量方法采样速度慢、费用高、代表性差，无法满足实时、大范围监测的需要．遥感监测土壤水分克服了以上的缺点，利用遥感技术监测土壤水分是目前定量遥感研究的前沿和难题之一．总结了目前国内外遥感计算土壤含水量的主要方法和研究进展，同时进行了对比研究，对不同方法的原理及应用情况进行分析，指出这些方法的适用条件、存在问题及改进措施．

简介：利用2006年江苏908调查水文泥沙测验数据和同期MODIS影像建立遥感定量反演模式，获取了半个潮周期的悬沙场以及全潮平均悬沙场，进行了辐射沙脊群海域悬沙场遥感反演方法的研究，并结合悬沙数学模型对结果进行了验证。研究表明，在辐射沙脊群海域，敏感参数（B1-B4）／（BHB4）的对数模式反演悬沙场精度较高；遥感反演结果在总体上与数学模型计算结果相似，悬沙高值区主要分布在琼港、废黄河口和长江口附近；在细节上比数学模型表现得更精细，能清晰地反映河口、沙洲、水道等地貌对悬沙分布的影响。

简介：利用2000~2008年的卫星高度计资料和QuikSCAT风场资料，反演了全球的海表的地转流和Ekman流，将两者合成后生成了0．5°×0．5°的逐周全球表层流产品。在计算Ekman流的时候，引入了权重函数，改进了Lagerloef方法中Ekman流在25°S和25°N上的不连续问题。分析表明：卫星资料反演的流产品能够反映出海表流场的特征，将其分别于TAO观测和SGUD流产品进行定量化的比较显示，所得流产品具有较高的反演精度和可信度，说明改进的方法是有效的。

简介：以扎龙湿地龙泡子为研究对象,利用58个实测水深数据和季相最接近的QuickBird数据,建立湖泊水深的反演模型。探索性地建立了单波段和多波段组合的线性（多元）回归模型、指数模型、二次多项式模型、微分模型和对数模型等;通过对比模型的决定系数R2,比较模型精度;线性模型、对数模型、指数模型和幂指数模型的R2小于0.5,而二次多项式模型和多元线性回归模型的R2大于0.5,精度相对较高;筛选出拟合度较高的模型,用20个实测验证样本,采用相对误差和均方根误差进行模型精度评价;最后,利用精度较高的模型,进行龙泡子水深反演计算。水深反演结果表明,用选出的模型反演得到的龙泡子水深基本一致,为170～200cm,即使有稀疏的水草覆盖,依然可以表现出水深渐变的趋势。以蓝、绿、红和近红外波段多光谱遥感反射率为自变量,建立的线性湖泡水深反演模型y=123.990-3.332B1＋183.859B2-237.133B3-37.143B4（y为水深;B1、B2、B3和B4分别为蓝、绿、红和近红外波段的水体反射率）,能较好地反演扎龙湿地湖泡的水深。

简介：随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像逐渐应用到水深遥感反演领域.利用Worldview-2高分辨率卫星数据和电子海图数据,基于双波段比值法,反演获得实验区域20m以浅的水深.实验表明,Worldview-2等高分辨率多光谱卫星数据,具有一定反演浅水水深的能力,但在5m以浅的水域反演误差较大;双波段比值法,这种半经验半理论的模型,在水深遥感反演中具有更好的适用性;对比了一次线性、二次多项式、指数、对数等拟合方法,发现对数拟合的方法获取绝对水深,其精度相对其他方法更高.

简介：摘 要：这些重金属研究主要集中在土壤和植物中典型金属的高光谱反射率上，无论是在原位还是在实验室进行测量。最常用的波段位于光谱的可见-近红外部分，尤其是红边。在足够高的含量水平下，某些金属的光谱响应只存在细微的差异。并非所有金属都有自己独特的光谱响应。它们的检测必须依赖于它们与土壤中具有光谱响应的金属或有机物的共变异。各种分析方法，包括逐步多元线性回归、偏最小二乘回归和神经网络。导致成功或失败的原因或因素尚未得到系统的分析，包括所需的最低光谱分辨率。

简介：摘要：浅埋藏地下煤自燃火灾在我国西北地区矿区及露天矿复垦区广泛存在，会产生大量有毒有害气体，严重污染生态环境，并且复垦区地下隐蔽火源对地表复绿植被损害极大，严重影响复垦效果。

简介：摘要：煤炭作为我国主要的能源，在经济发展中扮演了重要角色，但浅埋藏地下煤火在我国西北地区矿区广泛存在，不仅造成煤炭资源的大量浪费,同时造成严重污染。本文通过建立浅埋藏地下火源模拟实验平台，利用红外遥感，采集堆积体表面温度场分布，根据松散煤岩传热、导热方程，分析隐藏火源位置、强度、范围，并实验验证。

简介：摘要：卫星遥感技术适用于探测浅海水下目标，是目前获取特殊海域碍航物信息的主要方法。但是偏远地区的海图测量始终是一大难题，遥感反演水深技术的应用能够弥补传统技术的不足。基于此，本文对该项技术的应用方法及影响因素进行分析，并结合相关工程实例，对技术应用效果进行分析。遥感反演水深技术的应用能够为偏远地图海图测量提供有效的途径。

简介：摘要 : 水稻叶片叶绿素含量遥感诊断是实现水稻精准施肥的核心要素。本研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息，同时结合 PROSPECT模型叶绿素含量吸收系数，参考借鉴现有高光谱植被指数的构造方法和形式，利用相关性分析、连续投影法、遗传算法优化的粗糙集属性简约法进行高光谱特征选择，提出了仅含有 695、 507和 465nm 3个高光谱特征波段的红边优化指数（ ORVI）。与 Index Data Base数据库中其他用于叶绿素含量反演植被指数，包括 ND528,587、 SR440,690、 CARI、 MCARI的反演结果进行了对比分析，结果表明： IDB数据库中的已有 4种植被指数叶绿素含量反演模型的决定系数 R2分别为 0.672、 0.630、 0.595和 0.574； ORVI植被所建立的叶绿素含量反演模型的决定系数 R2为 0.726，均方根误差 RMSE为 2.68，精度高于其他植被指数，说明了 ORVI在实际的应用中，能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数。本研究能够为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断及管理决策提供一定的客观数据支撑和模型参考。

简介：在分析背景水体透明度和其光谱曲线数据相关性的基础上，结合悬浮泥沙浓度，利用我国2010年10月14日HJ-1A／B星CCD数据，分析确立了渤海湾海域表层水体及次表层水体透明度遥感定量反演模型。研究结果表明：在渤海湾海域，HJ-1卫星ccD数据0．63—0．69txm波段和透明度的相关性最好，而且单波段建立的估算模型要优于其他特征波段的组合，检验平均相对误差17．8％，表明了模型稳定而有良好的预测能力，能够较好的反演渤海湾海域海水透明度。

简介：

简介：选用分裂窗算法，采用两因素模型对吉林省西部MODIS数据进行了连续3年的地表温度反演。通过对MODIS数据波段选取，分别计算星上亮度温度，采用基于植被指数与地表分类相结合的方法得到地表比辐射率，根据MODIS数据计算得到大气水汽含量，利用大气辐射传输模型得到大气透过率，最后，通过分裂窗算法模型反演出地袁温度。实验结果表明，该方法能够获得较合理的地表温度反演结果，对农业旱灾动态监测具有一定应用价值。

简介：弹性波阻抗反演是近年来地震反演技术的一个“亮点”，也是反演研究的热点。由于弹性波阻抗反演包含转换横波的信息，其结果不仅能更好地区分岩性，而且能够预测油气等流体。在论述了弹性波阻抗概念和原理的基础上，介绍了其反演用于储层描述的地质效果。在大量资料调研的基础上，认为角度或偏移距叠加反演与AVO反演相结合、弹性波阻抗与声波阻抗反演相结合的联合反演将成为地震数据解释的新方法。

简介：摘要：频发的自然灾害严重破坏了我国的生态环境，更对灾区人民生命财产安全造成了极大威胁。政府部门必须明确自然灾害和突发事件所在区域的基础地理信息，才能有效制定救灾抢险方案。在开展应急救灾工作时，为有关部门提供基础监测成果，快速获取灾区地理信息与灾害信息是林业和草原部门的职责。因此，调查设计人员必须着力提升监测技术水平，提高监测应急保障工作质量。

简介：

简介：用地震资料进行储层描述，首先要求地震数据具有较高的信噪比和分辨率。反Q滤波能去掉时变的吸收作用影响，用极大似然反褶积则能最大限度地压缩子波。以高分辨率地震资料为基础，进行地震速度反演，获得较好的速度剖面。用速度剖面结合井中资料，估算孔隙度、净毛比等油藏参数，最后估算出石油地质储量。已编制出“储层地球物理软件（RGS）”并在实际中应用。

简介：

简介：关系映射反演方法是解决问题的重要方法.本文主要论述它在科学与教学研究中的意义、方法及其应用.

简介：波场重构反演是一种改进的全波形反演理论。该反演方法通过将波动方程引入目标函数中拓宽了解的寻找空间，通过重构真实波场来计算模型梯度，大大提高了计算效率的同时还减弱了局部极小值的影响。但目前该理论基本在频率域进行，而频率域反演对计算内存的需求太高，并且很难应用到实际生产中。因此，本文将波场重构反演拓展到时间域，推导了时间域波场重构的增广方程，结合模型试算结果对波场重构的模型梯度进行了修改。数值实验表明，时间域波场重构反演准确性较高并且对低频信息具有良好的重建能力。