简介：“适应性主体”是复杂适应系统（ComplexAdaptiveSystem，简称CAS）的理论基石，从哲学的层面理解其理论意义，有助于进一步理解“实体”和“关系”的关系及其后现代哲学解构传统哲学主客分离二元论的理论意义。同时，有助于对相互作用、必然性和偶然性等事物辩证属性的深入理解，其从生成论的角度分析系统演化的方法对推进辩证唯物主义认识论的研究，有着重要的理论价值。

简介：探讨了适应性供应链的基本概念、本质特征及发展趋势,并对适应性供应链与传统供应链进行了详细比较,提出了适应性供应链的基本概念模型。

简介：摘要飞机作战性能的提升，作战环境的多元化，对电子设备的机械环境适应性进一步提高了要求。而在恶劣环境下，提高电子设备的生存能力，是现阶段设备结构设计需要积极关注的重点。据此，本文主要对电子设备机械环境的适应性与加固性设计进行了详细分析。

简介：将组织惯例理论引入到适应性企业的研究领域中来,基于惯例这一组织行为分析的重要单元,初步建立起其与适应性企业两者之间的内在逻辑,在此基础上对适应性企业的运作模式进行较为系统地剖析,并做了应用案例上的分析,为基于惯例的视角研究适应性企业的设计问题提供了理论上的基础和一个总体上的分析框架。

简介：社会化标注系统作为一个复杂系统,可以用复杂适应系统理论来分析和研究,文章从复杂适应系统的4个基本特征和3个基本机制出发对社会化标注系统进行了详细的分析,发掘出该系统的一些基本特性,为研究社会化标注系统提供新的视角。

简介：本文从政策的制定、实施、政策工具的使用、评估四阶段动态分析我国区域科技创新政策的复杂适应性,最后总结了将复杂适应性理论引入到科技创新政策领域的价值和意义,并提出未来政策仿真的研究展望。

简介：社会学习隐喻具有内在的系统性,至少包含＂过程隐喻＂、＂行为隐喻＂、＂沟通隐喻＂、＂治理机制隐喻＂、＂范式隐喻＂、＂认知隐喻＂、＂载满青蛙的独轮车隐喻＂。还原社会学习隐喻且与系统方法耦合起来,呈现通往系统适应性治理的桥梁。城市社会为利益相关者参与社会学习,螺旋式产生公共治理知识提供了契机,社会学习隐喻系统投射了城市社会生活的复杂性与系统性。剥离社会学习隐喻簇的显性与隐性,系统适应性治理的意蕴内含其中。不必严格地去定义社会学习,隐喻中＂协商＂、＂参与＂、＂对话＂、＂生态保护＂、＂适应性学习＂等等在生活中形成、反映、指导实践。从城市治理的实践中反思社会学习隐喻的系统性、自反性,再回过来扩展社会学习,提升治理能力。

简介：复杂适应系统（CAS）理论与皮克林的实践理论颇为契合：冲撞中的人类力量与CAS中的能动者（agent）、阻抗——适应与刺激——反应,开放式驻足点与系统进化,瞬间突现与涌现以及后人类主义与复杂网络,从不同层次,不同领域,共同描述了一幅在真实时间中演化的生成图景,它们代表了当今世界与西方文化转向的共通精神。这两种理论的比较研究不仅富于启发,而且可以互鉴长短,相互补充。

简介：摘要水资源系统在人类活动、自然气候的影响下呈现不断变化的状态，为了提高水资源治理效果及利用效率，现就水资源适应性利用理论进行系统研究与分析。本文从水资源适应性利用理论原理、系统框架、关键内容三个方面入手，在此基础上分析了该理论在治水实践中的应用情况，目的在于推动我国水资源系统的可持续发展。

简介：农业机械化是提高农业生产的主要方式之一，本文阐述了农业机械化技术推广的作用及其基本原则，并重点探讨了农业机械在我国各个地区的适应性问题。

简介：作为复杂适应系统的组织被认为是快速、不确定变化环境下的理想组织形式，但不是所有组织都可以看作为复杂适应系统。如同任何其他科学的概念一样，复杂适应系统有其特定内涵、适用范围和条件。本文通过将自然科学有关复杂适应系统的概念、特点类比地应用于有人参与的企业组织，指出作为复杂适应系统的企业组织应具有的主要特征，给出其在现实经济生活中的具体体现以及与传统组织的重要差异。

简介：用稳定性理论证明Lorenz系统平衡点在延迟反馈控制和自适应延迟反馈控制的稳定性。将自适应方法引入延时反馈控制系统，构成一种自适应延迟反馈控制混沌Lorenz系统，该方法能自动调整控制增益，使Lorenz系统由混沌运动状态转变为规则运动状态。由于初始控制增益取零值，所以控制扰动始终是很小，并在受控系统进入定常态后，控制扰动自动地趋于零，改善了DFC初始控制扰动过大的问题。在Matlab数值仿真中观察到控制增益和控制扰动的自动调整过程，验证了受控系统对平衡点的稳定收敛。

简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。

简介：复杂适应组织是在复杂动态变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态，在其自组织发展进程中变革体的工作至关重要。从分析复杂适应组织中变革体在促进自组织过程的作用着手，指出变革体推行组织变革的进程及相应技巧，以期为现实组织发展与变革提供指导意见。

简介：为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：以复杂适应系统理论为基本指导思想，利用基于主体的计算机建模方法，在Swarm平台上构建和实现了群体组织形成过程模型。通过设置模型的各种模拟参数，对组成群体组织的微观主体行为，以及主体与主体之间的相互作用进行模拟实验，在可视化窗口观察组织形成的整体动态演化过程，并对模拟结果进行了分析。该模型与实际现象相符合，表明了模型的有效性。

简介：根据企业进化论提出了面向企业自适应能力的管理集成，阐释了面向企业自适应能力管理集成的内涵，透析了其系统哲学观、时间哲学观、空间哲学观和效益哲学观的哲学思想基础，指出了面向企业自适应能力管理集成的主观能动性与客观性、先进性与可行性、目的性与前瞻性以及共性与个性等哲学属性。

简介：以复杂适应性系统理论为基本的指导思想,考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程.利用基于主体的计算机模拟方法,在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型,并在此模型上根据所掌握的数据资料,比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况.以此为基础,分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素,如从发病到就医的时间间隔,是否采取隔离措施等,考察这些因素对控制SARS,达到稳定的具体影响,并给出一些控制这类问题的建议.

简介：为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。