简介：进化博弈理论产生于20世纪80年代，是生态学理论与非合作博弈理论的完善结合，近十几年来倍受经济学、社会学与生态学理论界的重视，目前国内还没有全面、系统地阐述该理论的相关文献。该文以突变与选择两大机制为主线，系统地论述进化稳定策略与模仿者动态，在此基础上概述学者们的最新研究成果。

简介：21世纪是信息时代，信息在社会中的地位越来越重要，已成为社会发展的重要战略资源，信息技术改变着人们的生活和工作方式，与此同时，信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法：数据加密标准（即DES），重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法。

简介：进化心理学在作为心理学研究的一种新取向在迅速发展的同时也出现了大量的争议．文章对有关进化心理学的基因决定论、进化适应的环境、过度适应主义、心理模块、遗传神经生理基础方面的争议进行了澄清和分析，简要说明了应如何区别对待不同争议，促进学科发展．

简介：化学实验是化学教学中的重要内容,成功的化学实验既能提高教学效果,又可以培养学生学习化学的浓厚兴趣。可是,一般的化学实验存在着污染环境、浪费严重、效果不理想等问题,因此,在教学中教师可遵循以下几个原则对化学实验加以改进和提高。一、重视环保的原则

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：文章将静态的攻击图与动态的进化计算相结合，提出了一种基于进化计算的攻击图生成方法，将传统攻击图拓展为随着时间、空间变化而自动优化的动态攻击图，可通过网络漏洞的相关属性，结合攻击过程中产生的变化，予以进化计算生成攻击图，基于权重的粒子群算法可以结合实际调整属性权重，进一步模拟攻击过程、明确攻击后果。实验证明文章提出的框架和方法可以有效地实现攻击模拟，并提供更有效的防御方法。

简介：蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。

简介：边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一。80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法（简称Pal算法）。与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷。就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：首先介绍进化博弈理论的基本均衡概念与基本动态概念,然后设计一个简单的进化博弈理论模型来研究房地产市场诚信形成的过程及其影响因素,在此基础上提出了以动态管理的思想从系统出发来规范房地产信用市场的发展.

简介：根据静态工作点的作用，以几种类型的放大电路为例，利用近似估算法和图解法对放大电路静态工作点进行定量分析，方法简单，易于掌握。求解结果能够符合实际工作的要求。

简介：应用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法进行路由链路设计时,可以找到最短路径,但可能引起网络负载的不均衡.在考虑网络综合性能的基础上,对这两种算法增加链路或在生成链路时加入节点度的限制,可实现路由算法的优化,减少网络负载不均衡情况的发生.

简介：掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节，特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低．结合近年来发表的文献，按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类，并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较，最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向．

简介：“半分天下”的中国高职教育虽然取得了突飞猛进的发展，但面对当前的社会变革、国际金融危机冲击和社会需求的撼动，使之面临攀爬的变革坡道。经济形势的变化使高等职业教育培养人才的规格要求产生适应性的艰难。目前，高等职业教育作为供给方在人才培养规格、数量、质量乃至对接时点等要素方面同社会需求方产生的差距与矛盾，形成的危机，是高职教育面临的主要问题，亟待克服。这就是前进中的弯道效应。因此，高等职业教育应该正确面对并认真做好“惯性危机”与“不完善缺失”这两个时代课题，而不能简单地依循研究型大学的办学规律、方式、方法运行，更不能做基础教育与普通教育的改良版、升级版。

简介：基于XML得出改进的语义表示法，能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法，辅以人工标注和建立规则库，构成一个语义网络，能达到精确的搜索，提高搜索效率。

简介：本文给出了将分块Hermitian-Toeplitz阵与实矩阵互换,并求其特征结构的一种算法,从而减少对计算机内存的要求和提高处理速度.

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：TSP是一个经典的组合优化问题,已被证明。它还是经典的NP完全难题,该问题已被广泛用于物流系统中车辆选路等方面。近年来,学者们基于生物理论提出了许多解决此类问题的方法,其中就包括蚁群算法。通过描述TSP问题,并在此基础上探讨运用蚁群算法求解TSP问题。