简介：【摘要】转录组测序（RNA-seq）是生物医学研究的重要手段之一，对数据进行质量控制，剔除质量异常样本，是保证生物学结果准确的必要前提。然而，现有的质量控制工具都局限于单个样本或单一数据层面，不利于分析人员多角度发现异常样本。本研究基于R语言开发了RawdataQC软件包，可以在原始数据、比对数据和基因表达谱三个层面对多个样本进行质量控制；通过可视化方法，帮助使用者综合多个数据层面发现低质量样本。本研究将助力广大临床医生和研究者开展转录组数据质量控制，为生物学结果准确提供质量保证。
简介：摘要：网格化管理是食品药品安全城市治理能力现代化建设和治理体系的有效途径和方式之一，充分运用先进成熟的互联网技术、人工智能（AI）和大数据，将网格化管理和智慧监管相融合，以提升市场监管体制下监管的靶向性、精细化和敏捷性。把网格化智慧监管理念运用于市场监管领域，旨在实现数据全覆盖和监管全覆盖等，是当前是建立并形成横向到边、纵向到底的市场监管网络和推进市场监管效能的一次实践和尝试。
RawdataQC：用于整合转录组数据质控结果的软件
市场监管模式下的食品药品安全网格化智慧监管研究
