简介:三、CAT中对的估计(一)MLE(极大似然估计法)假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X1,X2,…,Xn作答。θ的估计可以通过使(8)式所示的似然函数最大化的方式来得到。令(?)n为此时所得的θ估计。显然(?)n也是(9)式的极大似然估计。已知在一定的条件下,(?)n符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I-1n((?)n)。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。
简介:本文介绍了基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应考试系统(CAT)的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发。
简介:1984年下半年起,我们开始接触和研究项目反应理论(IRT)。到1986年7月,已经正式成功地编制了“高中数学水平自适应测验”。在实际测验的编制过程中,比较全面地应用了项目反应理论的原则和方法。我们感到,为了更好地实现考试方法和测验理论研究的现代化,有必要深入研究项目反应理论,并努力作出改进和创新。一、崭新的项目反应理论项目反应理论(ItemResponseTheory),是六十年代才得到迅速发展的一种崭新的测验理论。大家知道,根据经典方法所编制的测验,其难度、区分度和信度等技术质量指标,是严重依赖于样本的。也就是说,这样编出的测验,只适应于跟原先试测过程中所采用的样本非常类似的考生组。否则,测验结果就难以作出正确的解释。