简介：近日，美国伊利诺斯大学的研究人员研制出了一种帮助血管修复的智能绷带。它可以引导血管网的重建，让活细胞在其指引下稳定而有目的性地修复伤口，只需一周时间便可让受伤的细胞组织恢复如新。研究人员称，绷带上的有效成分由聚氧乙烯和海藻酸甲基的水凝胶组成，在透气可渗水的同时还能使大小分子均按一定规律自由穿梭，
简介：随着环保意识的增强，绿色包装越来越人们及政府机构的重视，对绿色保证的优劣评价，则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络，对已建立的绿色包装指标体系进行评价，最后得到一个合理的评价结果，实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容，可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。
简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
帮助血管修复的智能绷带
基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
