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  • 简介:本文提供了—种用刊耳价印度南著昵尔吉里丘陵运错涨自然边坡滑坡灾害的定量陡型。灾害评介听需数据灼辫;分来自于历史记录。为了进行灾害模拟,根据相关技术报告以及1987年至2007年21年间的有效的公路和铁路维护记录,编制滑坡编录图。大多数滑坡是由降雨诱发的浅层岩屑推移滑动和泥石流滑动。在这些自然边坡发生的滑坡事件尚属首次。通过把现存滑坡源区作为因变量和把边坡倾角、方位、风化层厚度和土地使用作为自变量,利用一种逻辑回归模型计算每个象元滑坡的空间概率。利用首次诱发自然边坡发生滑坡事件所需的降雨临界值的超载概率,直接评估滑坡的瞬时概率。把滑坡大小概率评估为滑坡体积(滑坡量级的替代项)的频率百分比,随后把这些百分比值表示为概率。通过假定3种概率之间的独立性获得滑坡灾害的定量评估,例如滑坡体积、建模期间内滑坡存在的综合概率,以及滑坡开始的空间概率。利用在2008至2009年期间发生的降雨和滑坡事件相关数据来验证这些模型。共获得了12种特定的滑坡灾害图,分别考虑了6个时期(1、3、5、15、25和50年)和2个滑坡体积(体积超过1,000m^3和10.000m^3.

  • 标签: 滑坡灾害 运输通道 印度 逻辑回归模型 概率评估 摘要
  • 简介:我们测试了利用数字、彩色航空正射影像以及空间与辐射测量分辨率的单视场全色卫星影像对意大利近来滑坡进行填图的概率,并更新了现有滑坡位移测量数据。2004年9月至2005年6月,在亚平宁山脉中部翁布里亚的90km。区域内降雨导致大量滑坡发生。通过对降雨记录分析发现,滑坡出现与降雨时间比较吻合,即滑坡多发生在潮湿的降水期。滑坡主要发生在农耕区,且形态细微、覆盖较好,因此识别个别滑坡并填图比较困难。尽管应用识别滑坡很困难,不使用立体可视化方法,仅采用航空和卫星影像进行目视解译,共识别457个新滑坡并填图,单个滑坡面积(AL)在3.0×10^1与2.5×104m^2之间,滑坡总面积ALT为6.92×10^5m^2。为了鉴别滑坡,研究者采用空中摄影测量解译准则识别和制作滑坡图。结果表明,利用航空和卫星传感器获取的单视场高分辨率影像,能够绘制很难探测的滑坡地区滑坡图,其空间分辨率和辐射分辨率可以满足需求。不同时相的航空影像(2005年3月)和卫星影像(2005年6月到7月)可提供分阶段滑坡信息,并可统计不同时间段内滑坡分布面积。与该地区先前存在的滑坡数量和大小信息相比,通过航空和卫星影像获取的滑坡信息更加完整。新绘制地图中滑坡数量比先前探测的数量多出145%,滑坡面积多出85%。在改进的滑坡填图中,2004-2005年滑坡多发季节滑坡滑动率φL=27.1mm/yr,比先前对同时期滑动率的评估值高30%。在亚平宁山脉中心地带,该滑坡滑动季节变化率远远高于长期地区侵蚀率。该滑动率的加速增加归因于农业行为导致边坡稳定性下降。

  • 标签: 滑坡 填图 滑坡体积 滑坡活动率 卫星