简介：给出矩阵Sharp序的一个新的刻画,由此得到(半)正定矩阵Sharp序与其平方矩阵Sharp序之间的关系.我们还讨论正规矩阵的*序与减序之间的关系,推广了关于Hermmite矩阵的相应结果.

简介：隶首注术辨析王为桐属算经十书之一的《数术记遗》中写道：“……叙问曰为算之体皆以积为名为复更有他法乎先生曰隶首注术及有多种及余遗忘记忆数事而已①其一积算其一太乙其一两仪其一三才其一五行其一八卦其一九宫其一运算其一了知其一成数其一把头其一龟算其一珠算其一...

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：所谓微积分的基本思想，就是人类的基本认知规律“用‘已知’解决‘未知”’在解决变量数学时的具体体现；用微积分的思想来指导微积分的教学，能使学生站在一个高的层次，高瞻远瞩的看问题，因此，学点“思想”甚至比多学点知识都更为重要，但是，要使广大教师能在教学中揭示、介绍学科的“思想”，就必须将其融入到教材之中。

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：介绍一种新的珠算除法──珠算减加式除法滕迪安珠算减加式除法是一种新颖除法。它的优点在于用减加法代替除法运算，不用日决，见于打子，简单、准确、方便、快捷。珠算减加式除法的运算方法：从被除数的首位（不够减，则在后位）减除数首位（或几遍除首），然后加上除数...

简介：《齐鲁珠坛》1995年第四期刊登王为桐同志《隶首注术辨析》,(以下简称《辨析》),引起许多读者注意。该文强调珠算起源于汉末,距今约一千八百年;如谁超越此限,就说是“乱用史据和传证,混淆视听”;从而冠以“不合逻辑”,“想像悬源”的头衔。

简介：通过矩阵乘法运算的拆行拆列表示,巧妙地绕过初等矩阵,建立了矩阵乘积的初等变换术,进而导出了原来运用初等矩阵才能导出的有关初等变换、逆矩阵、矩阵方程、矩阵等价的若干重要结果.

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：本文在L^1空间上，研究一类具积分边界条件种群细胞迁移方程，利用泛函分析中构造算子和比较算子方法及相关半群知识证明了迁移算子A_H产生的G_0半群V_H（t）的Dyson-Phillips展开式的n阶余项R_n（t）（n≥1）的弱紧性及V_H（t）和U_H（t）（streaming算子B_H产生）具有相同的本质谱及一致的本质谱型，得到了在区域Г中迁移算子A_H仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成及迁移方程解的渐近稳定性．

简介：研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络．利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件，改进和推广了已有文献中的相应结论．

简介：这篇论文被奉献给学习在对治疗的稳固的肿瘤的反应上为药抵抗和vasculature的效果建模的一个免费边界问题。模型由管理intra-tumoral药集中和癌症房间密度的部分微分方程的一个系统组成。由适用，抛物线的方程和Banach的L~p理论修理了点定理，这个问题有一个唯一的全球古典答案，这被证明。

简介：线性矩阵不等式的优良性质可用于解决细胞神经网络中的保性能控制问题.本文介绍了线性矩阵不等式的相关概念和性质;通过对Schur补引理的改进提出了一个引理,从而更容易将二次矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,更好地应用于控制参数求解;提出了LMI的基本问题和MATLAB工具箱,并对LMI在细胞神经网络的保性能控制问题作出了简要描述.

简介：在时间尺度上，通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论，研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型，获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件，并将以前的结论在时间尺度上做了扩展．

简介：通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等，在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性，并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件．最后，给出一个例子去验证结论的有效性．

简介：刘徽的“割圆术”是中国数学史上的重要成就之一，其中包含着中国数学家对无限问题的独特认识和致用的处理方式．很多高等数学教科书在讲述极限概念时大都提及，但所述，并未体现刘徽本意．刘徽的“割圆术”是为证明圆面积公式而设计出来的一种方法，其融合了庄、墨两家理解和处理无限问题的方法，并且使用了数列极限的“夹逼准则”和不可分量可积的预设．通过这些相关知识的历史考察，试图以HPM的方法来辅助解凄极限概念教学的难题．