简介：以韩江流域潮安、横山和溪口3个代表性站点1959—2000年日流量数据为基础资料,选取4种边缘分布函数拟合各站点春、夏、秋、冬四季的径流距平百分率序列,并利用线性矩法估计参数,在此基础上采用4种Copula函数拟合春-夏、夏-秋、秋-冬、冬-春径流距平百分率序列,然后计算出各站点连旱连涝和旱涝交替这2类旱涝组合事件发生的概率,结果表明：1）基于Copula函数建立的联合分布模型可以较好地描述季节间连旱连涝和旱涝交替这2类旱涝组合事件发生的概率;2）潮安与溪口站夏-秋、秋-冬时段平均每4年发生一次连旱连涝的事件,春-夏、冬-春时段发生连旱和先旱后涝的概率均在10%左右;横山站秋冬季节平均每1.28年就发生一次连续干旱的事件。

简介：概述2017年，在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下，深入贯彻党的十九大精神，牢固树立绿水青山就是金山银山的理念，坚持职责定位，落实生态文明体制改革任务，努力推进海岛资源和生态保护等各项工作，海岛管理工作迈上新台阶。

简介：人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括：1）统一的人口数据统计标准;2）人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3）城市街区尺度的空间化方法研究;4）多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5）统一的空间化指标量化方法;6）模型参数优化与精度验证方法完善.

简介：

简介：各省、自治区、直辖市人民政府：按照《自然资源部、农业农村部、国家统计局关于开展2016—2020年省级政府耕地保护责任目标期中检查工作的通知》（自然资发[2018]30号）安排，近期将组织对有关重点省份进行实地抽查，重点核实省级政府自查情况，抽查工作在8月底前完成。现将《2016—2020年省级政府耕地保护责任目标期中检查实地抽查方案》印发给你们，请做好准备，配合开展抽查工作，保证工作取得实效。

简介：各市（州）统计局、国土资源局、环境保护局、农牧局、水利（务）局、林业局、贵安统计中心：为贯彻落实十八膈三中伞会审议通过的《中共中央关于lA面深化改革若干重大问题的决定》和《省人民政府办公厅关于印发（2018年政府工作报告重点丁作责任分下方案）》（黔府办发[2018]7号）文件精神，进一步加快推进令省编制自然资源资产负债表工作，省统汁局会同省国土资源厅、省环境保护厅、省水利厅、省农委、省林业厅制定了《自然资源资产负债表编制制度（试行）》。现予以印发．请认真贯彻实施。

简介：踏着新时代的节拍，我们迎来了新刊物——《自然资源通讯》的出版。歌德曾说：“什么是你们的义务？是时代的要求。”作为新组建的自然资源部的机关刊，什么是我们的义务？答：是时代的要求，是读者的需求。时代的要求、读者的需求，要求新刊物必须站在新时代的新起点上，与时代共进，与读者同行。

简介：板块学说与均变论王建华（福建师范大学管理学系）自从赫顿、赖尔建立近代地质学以来，均变论（ｕｎｉｆｏｒｍｉｔａｒｉａｎｉｓｍ）一直是地质学研究的指导思想。从历史的角度看，均交论对地质科学的发展曾起过很大的推动作用。它在破除地球表面静止不变的早期观念方面...

简介：该文阐述我国西部地区自然资源比较优势，在西部可开发资源中，国土资源又占有明显的比较优势。西部国土资源开发在国民经济中占有重要地位，也是西部大开发的重要组成部分。西部国土资源开发应注意处理好若干方面的关系。

简介：

简介：中国是一个洪水多发国家，洪水灾害平均每年给中国造成约千亿元的直接经济损失。成功的洪水风险管理离不开公众的参与，了解公众对环境风险的认知是设计有效风险沟通策略的关键，也是促进公众认识提升与行为转变的重要环节。本研究回顾了公众对洪水风险的相关认知，系统梳理了风险认知研究范式、洪水风险认知的测量及其影响因素。现有研究表明，公众居住地的地理特征与洪水风险认知存在显著的相关关系：居住地距离洪水风险源越近，洪水风险认知越高；居住地相对洪水风险源海拔越高，洪水风险认知越低。女性、年龄较高的人群更关注洪水风险，而教育程度、收入水平与洪水风险认知则没有显著相关关系。受灾经历是影响洪水风险认知的重要因素，有过受灾经历的公众会有较高的洪水风险认知和较强的应对灾害的行为。公众对洪水风险管理的信任程度也将影响公众的洪水风险认知。本研究对洪水风险认知的测量指标和测量方法做了梳理和评述，并提出今后洪水风险认知研究可能拓展的方向，如探索公众洪水风险认知对行为改变的作用，以及对洪水风险管理的影响。

简介：在自然和人为因素影响下,西安地区湿地系统结构和功能发生明显的退化趋势,湿地面积缩小、调节功能减弱.基于西安湿地历史及现状的论述分析,水陆界面的脆弱性是湿地退化的环境背景条件,而气候干旱化、水利工程设施建设、城市拓展中土地资源的不合理开发利用及环境污染等自然、人为因素的耦合作用,加速了湿地的退化过程.据此,提出保护西安湿地要从搞好国土规划、制定湿地保护法、加快湿地资源研究、加强湿地保护区管理、开展生态恢复工程及提高全民保护意识等方面入手.

简介：目前,在全球范围内有很多湿地的景观出现破碎化现象,为了探讨未来湿地景观的演化规律,湿地景观模拟模型将成为预测未来湿地景观演化的重要手段之一。分析了湿地景观变化的驱动因子,将湿地景观模拟模型归纳为基于过程的湿地景观模型和基于格局的湿地景观模型。基于过程的湿地景观模型（如PBS、SWEDI、BTELSS和WLS模型等）,侧重反映湿地景观变化的生态学过程,但所需基础数据不易监测,建立模型难度大,不易推广;湿地景观格局模型（如CA-Markov、ANN、CLUE-S和GM模型等）,一般是基于土地利用变化的通用模型,将湿地作为一种景观类型,侧重考虑湿地景观格局的变化,未能充分考虑其生态过程。对湿地景观模拟模型的研究予以展望,认为需要（1）加强湿地景观驱动机制的定量化研究;（2）促进湿地景观格局-过程模型耦合;（3）注重湿地景观模拟模型的尺度推绎;（4）应该提高湿地景观模拟模型的普适性,使其能够预测全球变化背景下不同区域尺度的湿地景观演化规律。

简介：崩岗主要分布在中国南方花岗岩地区，是一种主要的水土流失方式．从崩岗的定义、分类、发育过程与形成机理、综合治理方面论述了崩岗研究的现状与进展．在前人研究基础上对崩岗的学科归属进行了探讨，并从多方面综合分析了崩岗与灾害的关系，认为地貌学是崩岗过程与分布研究的理论基础，因此将崩岗划为地貌学研究范畴比较合适．由于崩岗不直接造成超出人类社会承受能力的损失，以及崩岗的自然不稳定能量释放过程与滑坡、泥石流、洪水等自然灾害的快速能量释放过程存在质的差别，因此认为崩岗不等同于灾害，但在某些特定条件下，崩岗可以转化为泥石流从而转变为灾害．所以，崩岗的整治应该引起足够的重视．

简介：利用陆地卫星遥感影像资料（2000年5月16日）以及地面采集的定点数据,在遥感和地理信息系统技术支持下,得到了武汉市湿地面积及其分布状况.通过对武汉市湿地的类型和特点的分析,将武汉市湿地划分为河流湿地、湖泊湿地、沼泽和沼泽化草甸湿地、库塘和稻田5种类型,并测算出各类型湿地的面积,研究了影响湿地分布现状的主要因素,最后针对武汉湿地分布现状和存在的问题,对湿地的保护和合理利用提出了建议.

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简介：海沧投资区石料资源开发与保护陈居成（福建师大地理研究所）海沧投资区位于厦、漳、泉“金三角”地带，东与厦门岛隔海相望，南临九龙江出海口，西面与漳州的龙海市接壤，北临马銮湾和厦漳公路，三面临海。投资区于１９８９年经国务院批准正式设立，规划面积为１００平方...

简介：城市不透水面增加对降雨径流关系有着重要的影响，本研究选择位于福州城区内的厦坊溪和解放溪2个流域，在流域尺度上研究现状和城区未来扩展过程中对应的不透水率及其与降雨一径流关系．研究结果表明不透水率与径流系数在不同降雨情况下都成正相关的线性关系，尺。达到0．9以上；随着降雨量的增大并伴随着前期湿润度由干到湿变化，虽然不透水率对地表径流的影响有所弱化，但整体而言，城市不透水面的增加导致相同降雨情况下径流系数增加，并增大城市排水系统负担．利用研究结果，论文最后从保护河网水系、合理规划城区发展、完善排水系统和加强绿地系统建设等方面对城市规划提出建议．

简介：福建沿海土地利用现状与存在问题吴幼恭（福建师范大学地理研究所）福建沿海是全省对外开放的前沿地带，是全省经济实力最强、发展速度最快的地区，虽然其土地面积仅占全省的四分之一，但其主要经济指标却占全省的五分之三以上。随着经济的发展、人口的增加、基础设施建设...

简介：［1］ChinaCommunicationsSecondHighwaySurveyDesignandResearchInstitute(CCSHSDRI),1996.HighwayDesignHandbook:Subgrade(2ndedn.).Beijing:ChinaCommunicationsPress.(inChinese)［2］GengTading,ChenChuankang,YangWuyangetal.,1978.OnthehighwaynaturalregionalizationofChina.ActaGeographicaSinica,33(1):49-62.(inChinese)［3］HighwayPlanningandDesignInstituteoftheMinistryofCommunications,1986.StandardofClimaticZoningforHighway(JTJ003-86).Beijing:ChinaCommunicationsPress.(inChinese)［4］JillOvik,BjornBirgisson,DavidENewcomb,1999.CharacterizingSeasonalVariationsinFlexiblePavementMaterialProperties.TransportationResearchRecord,1684:1-7.［5］KennedyTKetal.,1994.SuperiorPerformingAsphaltPavement(Superpave):TheProductoftheSHRPAsphaltResearchProgram.SHRP,NationalResearchCouncil,WashingtonD.C.［6］LiBin,1957.Someproblemsaboutregionalizingclimaticzoningforhighway.EngineeringConstruction,5:19-23.(inChinese)［7］LiBin,1959.Explanationsaboutrevisionofnationalclimaticzoningforhighway.Highway,15(SpecialIssue):33-36.(inChinese)［8］LiBin,1980.Chinahighwaynaturalregionalizationofpermafrost.AutomobileandHighway,1:39-55.(inChinese)［9］LiGuishun,1996.TertiaryhighwaynaturalregionalizationofShanxiprovince.ScienceandTechnologyofShanxiCommunication,5:13-18.(inChinese)［10］MaureenAKestler,GordonLHanek,MarkATruebe,2001.Evaluatingmoisturesensorsandmonitoringseasonalmoisturevariationinlow-volumeroads.TransportationResearchRecord,1755:97-107.［11］MohseniA,1996.LTTPSeasonalACPavementTemperatureModels.FHWA,U.S.DepartmentofTransportation,WashingtonD.C.［12］PeterJBosscher,HussainUBahia,SuwithoThomasetal.,1997.Relationshipbetweenpavementtemperatureandweatherdata:Wisconsinfieldstudytoverifysuperpavealgorithm.TransportationResearchRecord,1609:1-11.［13］RabinowSD,RadaGR,TayabjiSDetal.,1993.De